本书是软件工程领域的经典著作，自第1版出版至今，近40年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。第9版在继承之前版本风格与优势的基础上，不仅更新了全书内容，而且优化了篇章结构。本书共四个部分，涵盖软件过程、建模、质量与安全、软件项目管理等主题，对概念、原则、方法和工具的介绍细致、清晰且实用。此外，书中还提供了丰富的扩展阅读资源和网络资源。本版基于原书第9版进行改编，保留基本的软件工程知识体系，删除面向研究生的高级话题、面向专门化的软件开发实践的内容、面向软件行业高级工程人员的参考内容、其他课程中应包含的知识和内容，从而更加适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业本科生的软件工程课程教材。

本书是影印版英文专著，原书由剑桥大学出版社于2006年出版。本书以富有逻辑性的方式带领读者从液晶聚合物的理论基础走向它在现实世界里的应用。本书富有深度而详尽的内容使其成为液晶聚合物领域研究工作者不可或缺的参考书，也是化学、物理和材料科学家们的有益读物。

微处理器由一片或少数几片大规模集成电路组成的中央处理器。这些电路执行控制部件和算术逻辑部件的功能。微处理器与传统的中央处理器相比，具有体积小、重量轻和容易模块化等优点。

本书将教授使用Unity进行虚拟现实开发的方方面面。你将学会如何使用Unity开发特定设备上（如Oculus Rift和Google Cardboard）的VR应用，如何同虚拟世界打交道。借助生动有趣的项目向你展示如何构建各种VR体验。除此之外，还通过Unity编辑器和C#来深入学习Unity 3D游戏引擎。在本书很后，你将有能力使用Unity设计出内容丰富的交互式虚拟现实体验。

本书共分为10章，详细介绍了 Lagrange 内插公式的概念及多种内插方法，讲述了插值法和数值微分、插值的误差估计、反内插法、多变量函数的内插法、分片拉格朗日多项式等内容。本书适合高等数学研究爱好者及大学教师、数学等相关专业的学生研读。

Linux如此的流行正是得益于它的特性丰富及有效的网络协议栈。如果你曾经惊叹于Linux能够实现如此复杂的工作，或者你只是想通过现实中的例子学习现代网络，本书将会给你指导。同其他OReilly的流行书籍一样，本书清楚地阐述了网络的基本概念，并指导你如何用C语言实现。虽然早先的TCP／IP经验是有用的，但初学者通过本书仍然可以学习到协议本身和大量的应用信息。一旦有效掌握了这些网络工具，你就可以使用本书这本书所附的代码，准确地指出Linux内核中重要的部分如何工作。

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。

本书的第一部分涵盖了基本的计数工具，包括和与乘积的规则、二项式系数、递归、组合恒等式的双射证明、图论中的枚举问题、包含一排除公式、生成函数、评秩算法和后继算法。阅读这部分内容需要的数学先决条件最少，可用于本科高年级或研究生初级阶段的一个学期的组合学课程。这些材料对计算机科学家、统计学家、工程师、物理学家以及数学家来说都是有趣且有用的。 本书的第二部分包含了对代数组合学的介绍，讨论了群、群作用、排列统计、表格、对称多项式和形式幂级数。这里对对称多项式的表述比标准参考文献更具有组合性(希望更易于读者理解)。特别是一种基于反对称多项式和算盘的新方法对一些高级结果给出了基本组合证明，例如倍增的舒尔(Schur)对称多项式的皮耶里(Pieri)规则和利特尔伍德-理查森(Littlewood-Richardson)规则。第二部分假设读者拥

本书共分八章，主要阐述了变分原理，即自然界静止（相对稳定状态）事物中的一个普遍适应的数学定律，也称最小作用定理，是物理学中的一条基本原理。书中内容包括变分法的表达方式、变分法的一些技巧、勒让德变换。在经典力部分，论述了拉格朗日形式导出哈密顿形式、哈密尔顿运动方程、正则变换方程、运动方程、曲面定义、测地线的法向性质、第二基本形式和点为脐点的紧凑表面。本书由浅入深，逻辑严谨，适合高等院校师生及相关专业研究者和爱好者参考阅读。

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何

《石油精炼工艺手册:石油化工基础理论(影印版)(英文版)》是美国McGraw—Hill Education公司2016年出版的Handbook of Civil Engineering Calculations Third Edition的影印版。《石油精炼工艺手册:石油化工基础理论(影印版)(英文版)》深入讲解了当今的炼油技术、工艺和方法，并介绍了复合环保要求的燃料和石化中间以及石油炼制工艺的发展成果。

伽利略是第一个把实验引进力学的科学家，他利用实验和数学相结合的方法确定了一些重要的力学定律。本书强调和发展了伽利略力学的基本原理，在系统分析方法论的基础上，全面阐述了多体系统力学的数学形式和工作工具。本质上以一种新的方式来描述一类具有环境体的一般多体系统的约束微分方程的设计问题。本书共七章，内容包括引言、力学的几个宇宙及其基本性质、局部线性变介质的运动学、局部线性变连续介质动力学要素、刚体力学、树形结构多体系统力学及代数螺旋理论的建立等。本书适合高等院校数学和力学领域的研究者和研究人员及兴趣爱好者参考阅读。

本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．

本书系国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的出版成果。本书为《视听觉信息的认知计算》的英文版。本书从人类的视听觉认知与神经机理出发，围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题，重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究，发展和构建新的计算模型与算法，为提高计算机对非结构化感知信息和海量异构信息的理解能力及计算效率提供科学支撑。

本书用D-膜讨论了拓扑和超弦背景的一些问题，这些问题的解决不仅仅针对单一的问题，主要针对Ⅱ型理论，解决在描述超弦背景的“主角”的拓扑和几何性质时出现的问题。从广义同调和上同调理论以及Atiyah-Hirzebruch谱序列的数学回顾开始，以便在这样的谱序列和Gysin映射之间提供一个明确的联系。

本专著拟介绍黎曼流形有界连通区域上几类自伴随椭圆算子的特征值问题。通过进一步地拓展黎曼几何里经典的体积比较定理，导出了线性Laplace算子与非线性p-Laplace算子的Dirichlet特征值问题下第一非零特征值的比较定理，对于Steklov特征值问题，同样可以得到第一非零特征值的比较定理，这些结论极大地推广了已有的经典结果；通过更好地构造指定流形上的测试函数，对于紧致完备流形上p-Laplace算子的第一闭特征值以及乘积流形上平面夹板（特征值）问题的第一非零特征值的下界给出了较好的估计，另外，对于满足特定条件的乘积Ricci孤立子上的Buckling（特征值）问题，我们可以给出涉及低阶特征值的万有不等式，这些新颖的结果对已有的经典结论做了很好的拓展。

《污染减排的协同效应评价:英文》由中日污染减排与协同效应研究示范项目联合研究组著

本书将是关于分布式协调控制理论与应用的一部专著，系统地总结了网络化多机电系统分布式协调控制理论与应用技术，是作者多年来科研工作的总结。内容包括：基于无源性理论、终端滑模理论、以及观测器理论的网络多机电系统分布式协调控制器设计与分析；网络多机电系统的分布式自适应控制、分布式智能控制、以及分布式容错控制；多移动机器人编队控制；多发电系统的分布式优化调度与协调控制。

《污染减排的协同效应评价:英文》由中日污染减排与协同效应研究示范项目联合研究组著

时滞微分方程(DDE)是一个用于单个变量的函数的方程，通常称为时间。本书是一部英文版的数学专著，作者萨米尔·萨克尔教授，是曼苏尔大学和堪萨斯州大学的数学教授，并于2002年在波兰的亚当·米基维茨大学获得博士学位，其研究方向为泛函微分和微分方程的定性分析，以及它们在动力学方程振动中的应用，他单独发表及与他人合作发表论文150多篇。本著作分为六章，内容如下：第1章：二阶微分方程。第2章：二阶差分方程。第3章：二阶中立型微分方程。第4章：二阶中立型差分方程。第5章：三阶微分方程。第6章：三阶差分方程。