如果你需要构建一个具有高可用性需求的可扩展容错系统，请了解为什么Erlang/OTP平台因其功能的广度、深度和一致性而脱颖而出。《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》演示如何使用Erlang编程语言及其OTP框架的可重用库、工具和设计原则来开发复杂的根本不会失败的商业级系统。 在《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》的靠前部分中，你将学习如何使用Erlang/OTP设计和实现进程行为与监督树，并将它们捆绑到独立节点中。第二部分涉及整体系统设计中的可靠性、可扩展性和高可用性。如果你熟悉Erlang，《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》将帮助你了解系统持续运行所需的设计选择和权衡。
Robot Operating System是在机器人研究以及业界用于设计、仿真和打造原型机器人方面很为广泛使用的软件框架之一。运用ROS知识实现机器人比人们想象的要难得多，但是本书可以为创建你自己的机器人提供不时之需。该书包含14个ROS机器人项目，不需要太多硬件就可以做出原型。全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人，以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。
Ruby语言的魅力到底何在？它适合你吗？问自己：你是否对其他编程语言里各种额外的声明、关键字和复杂步骤感到厌烦？你是否想成为生产效率更高的程序员？如果答案是肯定的，那么你将热爱Ruby编程语言。 基于《深入浅出Ruby（影印版）》独特的实战学习体验，你将发现Ruby如何为你简化所有繁杂细节，让你只是简单地享受编程乐趣，并用更少代码完成很多任务。 基于新认知科学和学习理论研究成果，《深入浅出Ruby（影印版）》运用一种丰富可视的形式吸引你深度浸入，这与满篇文字让你昏昏欲睡截然不同。为什么要浪费时间与新概念们作斗争呢？这种多感官的学习体验是为了大脑有效运作而设计的。
《经典原版书库：数据通信与网络（英文版?第5版）》延续了Forouzan一贯的风格，以通俗易懂的方式全面阐述了网络技术及其应用。《经典原版书库：数据通信与网络（英文版?第5版）》自靠前版引进靠前以来，对网络课程教学产生了较大影响，被多所名校采用为教材。《经典原版书库：数据通信与网络（英文版?第5版）》以因特网五层模型为框架，以形象直观的描述手法，详细地介绍了数据通信和网络领域的基础知识、基本概念、基本原理和实践方法，堪称数据通信和网络方面的经典著作。虽然本版仍由七个部分组成，但是作者对书中的内容做了全面的更新和修订，调整了章节顺序，合并、挪动和新增了一些章节，删减了一些过时的主题。
本书是软件开发人员在网站灾难性故障中的优选生存指南。随着企业力求实现正常运行时间的很大化，站点可靠性工程（Site Reliability Engineering，SRE）首当其冲。当你的站点出现问题，修复故障已经迫在眉睫的时候，本书可以作为一个手把手的操作框架。Nat Welch在可靠性工程方面丰富的实战经验源自于Internet上某些很大的公司，这些公司对于系统中断事件极为敏感。他所用于监控现代Web服务、设置警报和评估事件响应的方法都经过了实践的考验，学会这些必将助你一臂之力。
如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一，也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法，包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码，可作为高年级本科生和研究生的教材，也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者（包括编者）的重要研究成果。
Java 9及其新特性丰富了Java语言的内涵，这是开发者们很广泛使用的语言之一。Java 9通过与Jigsaw集成，从而特别强调了模块化。本书是你精通该语言的一站式指南。你可以从中获得Java 9相关的概览和新特性解释，并了解新API和增强部分的重要性。某些Java 9的新特性是开创性的，如果是有经验的程序员，你将能够把企业级应用变得更精炼。本书提供了在Java平台开发上应用Java 9相关新知识以及更多信息的实用指南。该书有助于提高生产力，让你的应用变得更快。通过学习Java很好实践，你将成为组织里的百晓生。
《深入浅出C#（影印版，第3版）》对于使用C#，XAML，NETFramework和VisualStudio的编程者来说是一个全面的学习体验。它为你贴身打造，从第一章起就让你参与其中，你将构建一个具有完整功能的视频游戏。之后，你将学习关于类和面向对象编程、绘制图形和动画、使用LINQ查询你的数据以及将数据序列化到文件方面的知识。而你将通过创建游戏、解决难题和亲自动手完成项目来达到这一目的。等你完成这一切之后，你就会成为一名合格的C#程序员，而且你可以享受整个过程！
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
在这位为Microsoft .NET团队长期提供咨询服务的编程专家Jeffrey Richter的带领下，你将获得开发健壮、可靠和具有良好响应能力的应用和组件所需的实用知识。
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
本书是近期新第6版更新版，从PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、PL/SQL应用构建、不错PL/SQL主题这6个方面详细系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。
《深入浅出PMP（影印版第3版）》以一种有趣而不令人乏味的方式提供了针对《PMBOKGuide》原则的完整覆盖。本书将以一种独特方法帮助你准备认证考试，它将让你思考整个项目管理的总体方向而不是那些特定问题的答案。通过将项目管理知识放入上下文中，你将能够理解、记忆和应用它们——不仅仅在考试中，而且在工作中。这也是为什么很多人把《深入浅出PMP》作为他们专享的资料来通过PMP考试！ 本书基于神经生物学、认知科学和学习理论方面近期新的研究成果，它使用了多种丰富生动的组织形式来适应你的大脑，而不是那种只会让人昏昏欲睡的长篇累牍。
数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何
在这位为Microsoft .NET团队长期提供咨询服务的编程专家Jeffrey Richter的带领下，你将获得开发健壮、可靠和具有良好响应能力的应用和组件所需的实用知识。
如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一，也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法，包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码，可作为高年级本科生和研究生的教材，也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者（包括编者）的重要研究成果。
Linux内核是一种复杂、可迁移、模块化和广泛使用的软件，在全世界过半数设备的80%左右服务器和嵌入式系统中运行。设备驱动程序在Linux系统良好运行中起到很好重要的作用。随着Linux已成为很流行的操作系统之一，为专有设备开发驱动程序的兴趣也与日俱增。《Linux设备驱动程序开发》将帮助你理解驱动程序相关基础知识，并带你完成游览Linux内核的漫长旅程。本书涵盖基于多种Linux子系统的驱动程序开发，包括内存管理、PWM、RTC、IIO和IRQ管理。该书还提供直接内存访问和网络设备驱动程序的实用方法
Robot Operating System是在机器人研究以及业界用于设计、仿真和打造原型机器人方面很为广泛使用的软件框架之一。运用ROS知识实现机器人比人们想象的要难得多，但是本书可以为创建你自己的机器人提供不时之需。该书包含14个ROS机器人项目，不需要太多硬件就可以做出原型。全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后，你将被带入浏览伟大项目的旅程，比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人，以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。
机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而，其强大的输出背后，真正力量来自复杂的算法，涉及大量的统计分析，以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器学习过程中的主要算法相关的显著开发结果，并帮助您加强和掌握有监督，半监督和加强学习等领域的统计解释。一旦全面吃透了算法的核心概念，您将基于很广泛的库（如sclkit-.、NLTK、TensorFlow和Keras）来探索现实世界的示例。您将发现新的主题，如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、贝叶斯回归、判别分析、不错聚类和高斯混合等。
