该专著主要包括了分数阶泛函微分方程、分数阶抽象常微分方程、分数阶抽象发展方程、基于临界点理论的分数阶边值问题、分数阶偏微分方程解对初值的连续依赖性、存在性、正则性、专享性、多解性等。该专著主要包括了分数阶泛函微分方程、分数阶抽象常微分方程、分数阶抽象发展方程、基于临界点理论的分数阶边值问题、分数阶偏微分方程解对初值的连续依赖性、存在性、正则性、专享性、多解性等。
![[正版]复形和Cohen-Macaulay性质 武同锁,郭锦 编](http://img3m2.ddimg.cn/74/12/11790240932-1_l.jpg)
《软件利润流（英文限量版）》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后，聚焦于利润流画布，进入深水区，探讨利润流画布的应用，阐述如何运用画布来设计和演化利润流，比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件，如果要做创新，如果要量化价值，如果要拉新或者促活，如果要打赢价格战，如果处于草创期不确定定价策略，如果想要持续创造利润，或许可以从《软件利润流（英文限量版）》中找到答案。
本书着重讨论了齐次边值问题（BVPs），齐次意味着系统缺乏强制函数或源函数。本书中不仅仅有关于之前已经提到的相关主题的介绍，还有数学方法课程在物理课程中所起的作用以及相应的时间。本书的重点是解偏微分方程的方法及引入的特殊方程，解偏微分方程必须根据边界条件来进行，在系统的边界上需要满足一系列空间或时间上的附加约束。
Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析，并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来，实现一个完整的真实生产系统，从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services（AWS）并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后，把caffe模型转换到TensorFlow，并学习不错TensorFlow库：TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》，你会被武装成可以应对机
本书由当今该领域备受赞誉且经验丰富的教育家Nell Dale和John Lewis共同编写，全面介绍计算机科学领域的基础知识，为广大学生勾勒出一幅生动的画卷。就整体而言，全书内容翔实、覆盖面广，旨在向读者展示计算机科学的全貌；从细节上看，本书层次清晰，描述生动，基于计算机系统的洋葱式结构，分别介绍信息层、硬件层、程序设计层、操作系统层、应用层和通信层，涉及计算机科学的各个层面。本书贯穿了计算机系统的各个方面，非常适合作为计算机专业的计算机导论课程教材，为后续专业课程打下坚实的基础；同时还适合作为非计算机专业的计算机总论课程教材，提供计算机系统全面介绍。 第7版经过全面的修订和更新，具有以下特色： ·新增了云计算、大数据、计算机系统与安全方面的介绍。更新了第6章部分实例。 ·更新了名人传记、历史点评以及
本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。
《抽水蓄能电站技术与发展（英文版）》作为“中国一东盟清洁能源能力建设计划”系列技术材料之一，全面梳理了国内外抽水蓄能电站的发展历程和中国的建设管理经验，从选点规划、前期技术、开发建设、投资模式、并网和运维等方面，总结了抽水蓄能电站开发、建设和运营等全生命周期的管理技术与方法，并提出了环境友好型抽水蓄能电站项目设计的经典案例，对构建抽水蓄能电站技术理论体系、促进能源的综合利用和可持续发展具有借鉴作用。 《抽水蓄能电站技术与发展（英文版）》可作为储能技术、水电工程等领域规划设计及管理人员的参考用书，也可供高等院校相关专业的本科生、研究生及教师参考。
Clojure是一个在JVM平台运行的动态函数式编程语言，其语法接近于LISP语言，在JVM平台运行的时候，会被编译为JVM的字节码进行运算。Clojure保持了函数式语言的主要特点，并且还能够非常方便的调用Java类库的API，和Java类库进行良好的整合。本书讲解Clojure的知识。
《学习Highcharts4(影印版)(英文版)》覆盖了Highcharts 4所支持的全部图形，采用循序渐进的教程演示了如何使用来自现实生活中的数据生成富有表现力的图表。另外还探索了如何仿制各种工业图表，例如金融宣传册、运动专栏、3D信息图甚至是菲亚特500的速度表。书中的第二部分将重点放在了操作层面：API、事件以及框架集成。第三部分研究了服务器端和在线服务，Highcharts新成果Highcharts Clound的用法，这是一项在线图表服务，不需要使用者有任Highcharts或者JavaScript的使用经验。你只需要插入数据，剩下的由HighchartsCloud帮你搞定。
本书共三章，包括引言和序言、ITO积分与随机微分方程和动力系统与随机稳定性。本书详细介绍了随机过程及其分布与线性算子的半群，ITO积分的随机微分方程及其解，最后详细地论述了随机动力系统及Koopman和Frobenius-Perron算子。随机微分方程这一相对较新的学科在理论和应用上都有着越来越重要的意义。本书的目的是从微分方程动力系统的角度，提出一个简明但大部分是自成体系的随机微分方程理论，主要结合半群理论和泛函分析技术来研究解。本书根据需要开发概率随机过程的先决条件，利用Fokker-Planck方程研究了密度的演化，并应用于含噪声系数的捕食者-食饵模型。
《石油精炼工艺手册:脱氢、加氢处理与氢化工艺(影印版)(英文版)》是美国McGraw—Hill Education公司2016年出版的Handbook of Civil Engineering Calculations Third Edition的影印版。《石油精炼工艺手册:脱氢、加氢处理与氢化工艺(影印版)(英文版)》深入讲解了当今的炼油技术、工艺和方法，并介绍了复合环保要求的燃料和石化中间以及石油炼制工艺的发展成果。
细分曲面造型技术是当前计算机辅助设计和制造业数字化领域的一项重要的曲面造型技术，在逆向工程中有着重要的应用，在高端制造业、三维（３Ｄ）打印中的复杂形体设计和制造起到积极和不可或缺的作用。
本书为《华北克拉通破坏》的英文版。本书集中我国在地球科学、数理科学和信息科学等领域的优势研究力量，突破传统学科界线的束缚，进行不同学科间有效的交叉融合；针对华北克拉通形成之后的破坏和再造作用及其构造、岩浆、成矿和古环境效应，呈现了突破性研究进展。本书将为我国在完善地球形成与演化的理论体系以及在地球系统科学理论框架的建立过程做出原创性贡献，为我国由地学大国变为地学强国提供切实可行的突破口。
于19世纪50年代的一个半世纪里，这是第一次有人从“形式逻辑”的基本框架出发，对这个经典理论体系所作的一次“体系性”反思、梳理、批判和重建。书中所出现不同于经典理论的所有材料、或者提出的独立研究结果，除了添加的与“数值分析”相关的研究结果以外，全部源自于笔者自担任上海交通大学自然科学基础研究组负责人的近20年来已经完成的独立研究工作。
《经典原版书库：数据通信与网络（英文版?第5版）》延续了Forouzan一贯的风格，以通俗易懂的方式全面阐述了网络技术及其应用。《经典原版书库：数据通信与网络（英文版?第5版）》自靠前版引进靠前以来，对网络课程教学产生了较大影响，被多所名校采用为教材。《经典原版书库：数据通信与网络（英文版?第5版）》以因特网五层模型为框架，以形象直观的描述手法，详细地介绍了数据通信和网络领域的基础知识、基本概念、基本原理和实践方法，堪称数据通信和网络方面的经典著作。虽然本版仍由七个部分组成，但是作者对书中的内容做了全面的更新和修订，调整了章节顺序，合并、挪动和新增了一些章节，删减了一些过时的主题。
Java 9及其新特性丰富了Java语言的内涵，这是开发者们很广泛使用的语言之一。Java 9通过与Jigsaw集成，从而特别强调了模块化。本书是你精通该语言的一站式指南。你可以从中获得Java 9相关的概览和新特性解释，并了解新API和增强部分的重要性。某些Java 9的新特性是开创性的，如果是有经验的程序员，你将能够把企业级应用变得更精炼。本书提供了在Java平台开发上应用Java 9相关新知识以及更多信息的实用指南。该书有助于提高生产力，让你的应用变得更快。通过学习Java很好实践，你将成为组织里的百晓生。
本书一书主要总结了算子集合的不变子空间性质，以及类紧算元的相关结果。在算子理论中，我们把紧的拟幂零算子称为Volterra算子。由Volterra算子组成的集合亦称为Volterra集合，如Volterra半群，Volterra代数等。在《公共不变子空间与紧型条件》的第一部分，我们主要讨论Volterra半群，Volterra李代数，Volterra约当代数的不变子空间问题，这些问题都曾经是算子理论、算子李代数中的经典公开问题，在1999-2005年左右得以解决，收录于《公共不变子空间与紧型条件》第一部分。在《公共不变子空间与紧型条件》的第二部分，我们讨论了幂零李代数生成Banach代数是否为Engel代数的这一公开问题，这也是算子李代数的经典问题，至今尚未完全解决，相关部分结果收录于第五章，随后我们把紧算子的相关性质向Banach代数中类紧元集合推广，给出了离散根的定义和性质，最后，我们给
在使用 Apache Hadoop 设计端到端数据管理解决方案时，获得专家级指导。当其它很多渠道还停留在解释 Hadoop 生态系统中该如何使用各种纷纭复杂的组件时，这本专注实践的书已带领您从架构的整体角度思考，这样的角度对于您的特别应用场景而言，是必不可少的。它将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。为了增强学习效果，本书第二部分提供了各种详细的架构案例，涵盖部分很常见的 Hadoop 应用场景。无论您在设计一个新的 Hadoop 应用，或者正计划将 Hadoop 整合到现有的数据基础架构中，本书都将在整个过程中提供技巧性的导引。
作为一本综合指南，本书将带领你探究TensorFlow 1.x的不错特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能，利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中，你将获得各种数据集（如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-Images）的实践经验。你将学习到TensorFlow1.x的不错特性，例如带有TF-Clusters的分布式TensorFlow、使用TensorFlow Serving部署生产模型、在Android和iOS平台上为移动和嵌入式设备构建和部署TensorFlow模型。你还会看到如何在R统计软件中调用TensorFlow和Keras API，了解在基于TensorFlow API的代码无法按预期工作时所需的调试技术。
《Complexes and the Cohen-Macaulay Property(复形与Cohen-Macaulay性质）》共分为7章。第一章包含了关于深度、Krull维数以及CM性质等的一些核心结果或者基本事实；其中关于标准代数的CM性与分次CM性的等价性、序列CM性的代数描述两部分内容十《Complexes and the Cohen-Macaulay Property(复形与Cohen-Macaulay性质）》的特色和贡献。第二章是讨论单纯复形的基本事实，特别是描述了两个代数不变量（由复形构造的面环的深度、Krull维数）与复形的拓扑不变量之间的确切关系）。第三章讨论复形的shellable性质，特别是详细推出其用restrictionmap进行的等价刻画、与d-可分性之间的等价关系，是对于shellable性质的深刻描述和讨论。第四章介绍了如何由拓扑复形构造代数链复形，介绍相应的导出同调群，并重点介绍了近代文献中有较多应用的Koszul复形以及三种常用复形的详尽构造。第五章是《Complexes and
本书是一部英文版的数学专著，中文书名或可译为《非交换几何、规范理论和重整化：一般简介与非交换量子场论的重整化》。现在，非交换几何在数学上是一个新兴发展的领域，同时也呈现为前景可观的现代物理学框架。非交换空间上的量子场论确实需要全面的探索，并且得到新的有趣的特征。本书提供了一个对非交换几何、畸变量子化与量子场论的重整化：Wilson和BPHZ的对标量理论的方法以及对规范理论的代数方法的基本概念的教育性的介绍。本书能够帮助读者理解几个一般性的非交换量子场论的问题。基于作者的博士论文，本书给出了欧氏Moyal空间上的量子场论的重整化问题的概览，并且特别着重于Grosse-Wulkenhaar模型，以及与其相关的规范理论和其数学解释。本书适用于想要理解这个前沿的数学和物理研究领域的研究生和科研人员。
本书系国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的出版成果。本书为《视听觉信息的认知计算》的英文版。本书从人类的视听觉认知与神经机理出发，围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题，重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究，发展和构建新的计算模型与算法，为提高计算机对非结构化感知信息和海量异构信息的理解能力及计算效率提供科学支撑。
