本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．

本书为《华北克拉通破坏》的英文版。本书集中我国在地球科学、数理科学和信息科学等领域的优势研究力量，突破传统学科界线的束缚，进行不同学科间有效的交叉融合；针对华北克拉通形成之后的破坏和再造作用及其构造、岩浆、成矿和古环境效应，呈现了突破性研究进展。本书将为我国在完善地球形成与演化的理论体系以及在地球系统科学理论框架的建立过程做出原创性贡献，为我国由地学大国变为地学强国提供切实可行的突破口。

本书是一部英文版的数学专著。早期的经典力学、微积分和常微分方程是不大区分的，其理想目标是求出运动方程的显式解，Newton关于二体问题的求积，从引力定律推出了Kepler通过观察发现的行星运动三定律，被认为是人类理性的伟大胜利，求显式解努力的顶点，是发现了一些以技巧著称的完全可积系统的范例，如Jacobi关于椭球面上测地线的积分，C.Neumann关于受二次位势力作用的球面谐振子，以及几种类型的可积陀螺。这些例子中的运动，多属于周期或概周期运动，Jacobi，Kovaleskage等出色地运用了椭圆积分及代数曲线工。本书属于天体力学范畴，天体力学研究在法国有优良的传统，以三L著称的法国著名数学家拉普拉斯、拉格朗日和勒让德都曾醉心于此。

如何考虑岩土工程的设计、施工和运营中存在大量的不确定性因素是岩土工程的关键难点之一，也是国内外岩土工程领域的研究热点。本教材系统讲述了岩土工程可靠度原理、方法和算法，包括概率基础、一阶可靠度算法、抽样方法、响应面方法、土体空间变异性、基于可靠度设计理论、贝叶斯方法等七章内容。教材包含大量的实例、算法和实现代码，可作为高年级本科生和研究生的教材，也可做为岩土工程和地质工程等相关从业人员的参考书。教材包含了岩土工程可靠度领域诸多学者（包括编者）的重要研究成果。

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何

本书共三章，包括引言和序言、ITO积分与随机微分方程和动力系统与随机稳定性。本书详细介绍了随机过程及其分布与线性算子的半群，ITO积分的随机微分方程及其解，最后详细地论述了随机动力系统及Koopman和Frobenius-Perron算子。随机微分方程这一相对较新的学科在理论和应用上都有着越来越重要的意义。本书的目的是从微分方程动力系统的角度，提出一个简明但大部分是自成体系的随机微分方程理论，主要结合半群理论和泛函分析技术来研究解。本书根据需要开发概率随机过程的先决条件，利用Fokker-Planck方程研究了密度的演化，并应用于含噪声系数的捕食者-食饵模型。

本书的第一部分涵盖了基本的计数工具，包括和与乘积的规则、二项式系数、递归、组合恒等式的双射证明、图论中的枚举问题、包含一排除公式、生成函数、评秩算法和后继算法。阅读这部分内容需要的数学先决条件最少，可用于本科高年级或研究生初级阶段的一个学期的组合学课程。这些材料对计算机科学家、统计学家、工程师、物理学家以及数学家来说都是有趣且有用的。 本书的第二部分包含了对代数组合学的介绍，讨论了群、群作用、排列统计、表格、对称多项式和形式幂级数。这里对对称多项式的表述比标准参考文献更具有组合性(希望更易于读者理解)。特别是一种基于反对称多项式和算盘的新方法对一些高级结果给出了基本组合证明，例如倍增的舒尔(Schur)对称多项式的皮耶里(Pieri)规则和利特尔伍德-理查森(Littlewood-Richardson)规则。第二部分假设读者拥

数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。

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《软件利润流（英文限量版）》主要介绍软件利润流、利润流画布及其应用。在分别阐述软件解决方案、利润流、系统思考和展望未来之后，聚焦于利润流画布，进入深水区，探讨利润流画布的应用，阐述如何运用画布来设计和演化利润流，比如开发新的解决方案、软件集成到硬件、分拆/剥离以及对软件生命周期进行管理。 如果要为智能设备开发软件，如果要做创新，如果要量化价值，如果要拉新或者促活，如果要打赢价格战，如果处于草创期不确定定价策略，如果想要持续创造利润，或许可以从《软件利润流（英文限量版）》中找到答案。

如果你需要构建一个具有高可用性需求的可扩展容错系统，请了解为什么Erlang/OTP平台因其功能的广度、深度和一致性而脱颖而出。《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》演示如何使用Erlang编程语言及其OTP框架的可重用库、工具和设计原则来开发复杂的根本不会失败的商业级系统。 在《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》的靠前部分中，你将学习如何使用Erlang/OTP设计和实现进程行为与监督树，并将它们捆绑到独立节点中。第二部分涉及整体系统设计中的可靠性、可扩展性和高可用性。如果你熟悉Erlang，《Erlang\OTP可扩展性设计指南（影印版 英文版）》将帮助你了解系统持续运行所需的设计选择和权衡。

Ruby语言的魅力到底何在？它适合你吗？问自己：你是否对其他编程语言里各种额外的声明、关键字和复杂步骤感到厌烦？你是否想成为生产效率更高的程序员？如果答案是肯定的，那么你将热爱Ruby编程语言。 基于《深入浅出Ruby（影印版）》独特的实战学习体验，你将发现Ruby如何为你简化所有繁杂细节，让你只是简单地享受编程乐趣，并用更少代码完成很多任务。 基于新认知科学和学习理论研究成果，《深入浅出Ruby（影印版）》运用一种丰富可视的形式吸引你深度浸入，这与满篇文字让你昏昏欲睡截然不同。为什么要浪费时间与新概念们作斗争呢？这种多感官的学习体验是为了大脑有效运作而设计的。

该专著主要包括了分数阶泛函微分方程、分数阶抽象常微分方程、分数阶抽象发展方程、基于临界点理论的分数阶边值问题、分数阶偏微分方程解对初值的连续依赖性、存在性、正则性、专享性、多解性等。该专著主要包括了分数阶泛函微分方程、分数阶抽象常微分方程、分数阶抽象发展方程、基于临界点理论的分数阶边值问题、分数阶偏微分方程解对初值的连续依赖性、存在性、正则性、专享性、多解性等。

本书一书主要总结了算子集合的不变子空间性质，以及类紧算元的相关结果。在算子理论中，我们把紧的拟幂零算子称为Volterra算子。由Volterra算子组成的集合亦称为Volterra集合，如Volterra半群，Volterra代数等。在《公共不变子空间与紧型条件》的第一部分，我们主要讨论Volterra半群，Volterra李代数，Volterra约当代数的不变子空间问题，这些问题都曾经是算子理论、算子李代数中的经典公开问题，在1999-2005年左右得以解决，收录于《公共不变子空间与紧型条件》第一部分。在《公共不变子空间与紧型条件》的第二部分，我们讨论了幂零李代数生成Banach代数是否为Engel代数的这一公开问题，这也是算子李代数的经典问题，至今尚未完全解决，相关部分结果收录于第五章，随后我们把紧算子的相关性质向Banach代数中类紧元集合推广，给出了离散根的定义和性质，最后，我们给

本书将是关于分布式协调控制理论与应用的一部专著，系统地总结了网络化多机电系统分布式协调控制理论与应用技术，是作者多年来科研工作的总结。内容包括：基于无源性理论、终端滑模理论、以及观测器理论的网络多机电系统分布式协调控制器设计与分析；网络多机电系统的分布式自适应控制、分布式智能控制、以及分布式容错控制；多移动机器人编队控制；多发电系统的分布式优化调度与协调控制。

多值映射理论作为数学中的一个单独领域形成于20世纪中期，并且很快在数学经济、微分方程理论、微分游戏理论、凸分析和极值问题理论、广义动力系统以及很多其他数学领域中得到了大量应用。目前，存在多种研究多值映射不动点的方法，例如度量法以及拓扑法。 在多值映射领域中同样也占有重要位置的是连续分割和逼近的存在问题。本书提出了解决这些问题的简单方法，并研究了所证明理论在非线性分析的各种问题中的部分应用。本书可供对多值映射理论感兴趣的数学家以及非线性分析领域的专业人士参考使用。

电磁学是物理学的重要组成部分，是物理学、光电等本科专业的重要基础课，也是能源、微电子、光电子以及其他新学科不可缺少的基础。本书主要介绍了研究电磁学的基础，共分六章，分别介绍了数学方法、静电学、电位、静磁学、物质中的电场和物质中的磁场的相关理论。本书还在对应的知识点中添加了简要的理论注释和公式，提出了电磁学中的一些基础问题。本书关于电磁学问题和解决方法为大学本科生更深入地理解和掌握电磁学奠定了理论基础，为研究生阶段的学习做好准备。

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