本书按照循序渐进的顺序讲解了多种常见数据结构的相关定义、实现方式及应用场景，并通过提供配套代码、研读Java源码的方式，让读者能够通过体会代码实现细节的方式加深对各种常见数据结构从理论定义到实践落地过
《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的
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《SQL数据分析》由(美)凯西·谷村著
《iOS全埋点技术解决方案》从实战角度全面讲解了iOS全埋点技术和解决方案，为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 全书一共14章： 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建，以及应用程序的退出和启动，这是实现iOS全埋点的基础； 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件点击事件、UITableView和UICollection View点击事件、手势采集等场景的全埋点技术和解决方案； 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App 与 H5 打通、App Extension React Native等场景的全埋点技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码，具有极强的实操性。 《Android全埋点解决方案》详细阐述了 Android 全埋点的8种解决方案，涵盖各种场景，从0到1详解技术原理和实现步骤，并且提供完整的源代码，各级研发工程师均可借此实现全埋点数
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量
![基于低维模型的高维数据分析：原理、计算和应用,[美]约翰·莱特(John Wright), 马毅 著,机械工业出版社 【](http://img3m1.ddimg.cn/89/36/12385140461-1_l.jpg)
本书全面深入地探讨了有效数据管理面临的挑战、复杂性及其巨大价值；定义了一套数据管理的指导原则，阐述了如何将这些原则应用于不同的数据管理功能领域；提供了企业级数据管理实践的功能框架，涵盖广泛采用的实践、
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![Head Fir Kotli程序设计 [美]道恩·格里菲斯（Daw Griffith）戴维·格里菲斯（ David Gr](http://img3m4.ddimg.cn/90/29/11889409644-1_l.jpg)
Android系统从诞生到现在短短的几年时间，凭借其操作易用性和开发的简洁性，赢得了广大消费用户和开发者的支持，目前一直位居智能手机操作系统市场占有率榜首的位置。《Android底层接口与驱动开发技术详解》分为三篇，共计24章，循序渐进地讲解了Android系统中底层驱动方面的知识。《Android底层接口与驱动开发技术详解》从获取源码和源码结构分析讲起，依次讲解了基础知识篇、专用驱动篇和设备驱动篇三大部分的基本知识。在讲解每一个驱动时，都从Android系统源码开始入手，遵循“内核分析—驱动实现—JNI层分析—Java应用层—系统移植和改造”这一主线，透彻地剖析了每一个驱动系统的完整实现流程。《Android底层接口与驱动开发技术详解》几乎涵盖了Android驱动方面的所有主要内容，并且全书内容言简意赅，讲解方法通俗易懂，不但适用于应用高手们，
真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书作者基于其多年在工业界的大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术，再到典型应用，全方位
本书是一本系统介绍MySQL性能优化相关技术、方法及实践的实用指南。在书中，作者首先详细解释了查询响应时间；然后介绍了直接查询优化（创建和编制索引）、间接查询优化（减少数据访问和存储）等提高MySQL
