聚类是指根据给定的多个对象及其属性，基于相似性函数度量对象间的相似性，以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的最基本方式之一，广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性，尤其是在目前大数据时代背景下，众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度，对若干个聚类问题进行了讨论和研究，主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。

《二阶椭圆型偏微分方程(第二版修订版)》主要阐述二阶拟线性椭圆型偏微分方程的一般理论以及为此而必需的线性理论，着重于有界区域上的DirichIet问题。书中的内容源于作者在斯坦福大学为研究生课程所写的讲义，但大大超出了这些课程的范围，并包括了位势理论、泛函分析等预备性章节；第二版修订版增加了NikolaiKrylov的导数Holder估计的相关内容，这—估计提供了椭圆型（和抛物型）高维完全非线性方程的古典理论进一步发展的基本要素。《二阶椭圆型偏微分方程(第二版修订版)》是一本自封闭的严谨的教学参考书，适合相关专业的研究生和高年级本科生阅读，也可供其他科技工作人员参考。

该书全面系统地讲述了复分析，从黎曼曲面理论入手，包括单值化理论、对紧黎曼曲面理论的详细论述、黎曼-罗奇定理、Abel定理、Jacobi反演定理。这些内容必引起对多复变数理论的简短介绍，随后讲了Abelian函数理论到θ定理。书的最后部分介绍了高等模函数理论。 读者对象：熟悉初级复值函数论基础、椭圆函数理论以及椭圆模函数理论的读者。

聚类是指根据给定的多个对象及其属性，基于相似性函数度量对象间的相似性，以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的最基本方式之一，广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性，尤其是在目前大数据时代背景下，众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度，对若干个聚类问题进行了讨论和研究，主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median 问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。

《区间数决策集对分析》是把集对分析用于区间数决策方法与应用研究的《区间数决策集对分析》。主要内容是论述各种区间数决策问题如何应用集对分析的理论与方法，开展不确定性分析，以提高决策的科学性和实用性。《区间数决策集对分析》共9章。章、绪论，区间数决策问题的引入与集对分析基本理论方法的介绍。第2章、狭义区间数、广义区间数、区间数的运算和系统性质。第3章、集对分析联系数及运算规则。第4章、区间数向联系数的转换。第5章、区间数的集对分析点及区间数值分布和区间套。第6章、集对分析在区间数多属性决策问题中的应用。第7章、集对分析在三参数区间数、四参数区间数、直觉模糊数多属性决策中的应用。第8章、多元联系数在区间数决策中的应用。第9章、展望。

本书是为学习数学分析课程的学生、从事数学分析教学与研究的读者而编写的。全书共分为七章，系统地把数学分析中的重要定理总结和归纳为微积分基本定理、微分中值定理、积分中值定理、积分关系定理、极限关系定理、闭区间上连续函数的性质定理、实数连续性（完备性）定理七类进行研究。 全书从定理的历史演变分析、定理的内容与证明分析、定理的几何意义与条件结论分析、定理间的相互关系分析、定理的应用分析、定理的推广分析等角度展开研究。

本书是《圆锥曲线习题集》的下册卷，内收有关椭圆的命题500道，抛物线的命题200道，双曲线的命题200边，综合命题100道，另有圆和直线的命题300道，全书合计1300道，绝大部分是首次发表.1300道命题都是证明题，附图.全书分成5章45节，有些命题可供专题研究.本书可作为大专院校师生和中学数学教师的参考用书，也可作为数学爱好者的补充读物.