本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MATLAB软件使用简介等。
《实分析中的反例》汇集了实分析中的大量反例，主要内容有集合、函数、微分、Riemann积分、无穷级数、一致收敛、Lebesgue测度和Lebesgue积分、有界变差函数和连续函数。对平面点集、二元函数和二重积分方面的反例也做了介绍。 《实分析中的反例》可供高等学校数学类各专业的本科生、研究生以及教师参考。
《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，
