由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。
《线性代数》根据理工类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，参考《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》，结合编者多年的教学实践编写而成。全书共分六章，主要内容包括线性方程组与矩阵、行列式、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换。其中至五章（除小字内容外）符合教学基本要求，教学时数约34学时，小字内容可供学时较多的高校选讲或读者选读；第六章可供对数学要求较高的专业选用。每章配有小结与习题，习题分为两部分，部分是基本题（包括填空题、选择题、计算题和简单证明题），第二部分是提高题，书后给出了基本题的参考答案及提高题的详细解答。附录中收集了2008年至2013年的考研真题，并给出详细解答。
概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。《概率论与数理统计》的—5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。 《概率论与数理统计》适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。
毛磊、寇冰煜、滕兴虎编著的《高等代数全程学习指导与习题精解(北大第4版)》由以下几部分组成：1.基本要求、重点与难点：列出相应各章的基本要求、重点、难点内容，以帮助读者总体把握本章内容。 2.主要概念与公式：列出各章的基本概念、定理与公式，突出必须掌握和理解的核心内容。 3.典型例题分析：精选历年各院校研究生入学考试试题中具有代表性的试题进行了详细的解答，这些例题涉及内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三、触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握高等代数的基本内容和解题方法。 4.课后习题全解：教材中课后习题数量大、层次多，许多基础性问题从多个角度帮助理解基本概念和基本理论，锤炼读者基本的解题方法，许多层次较高的问题有助于广大读者进一步的提高和应用，不少问题具有独特的解题思路
《数学分析简明教程（下册）/高等学校教材》是《数学分析（第四版）》的简明教程。《数学分析简明教程（下册）/高等学校教材》分上、下册，下册内容包括数项级数、函数列与函数项级数、幂级数、傅里叶级数、多元函数的极限与连续、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、含参量积分、曲线积分、重积分、曲面积分等，书末附有部分习题答案与提示。 简明教程保持了第四版“选材恰当、深入浅出、重点突出、易读易教‘’的特点，对第四版（下册）的一些内容作了调整和简化，删去了正项级数的拉贝判别法，级数重排和傅里叶级数的收敛性定理都不再给出证明，删去了向量函数微分学、n重积分、反常二重积分以及一般条件下重积分变量变换公式的证明等原第四版中选学的内容。 另外，《数学分析简明教程（下册）/高等学校教材》有针对性地增加了
《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》是普通高等教育“十一五”规划教材。全书内容包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析及试验设计。 各章习题中设有练习题和思考题，书末附有习题答案。 《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》实现将学习过程向课外延续的数字化及网络化功能，充分强调基本理论和基本运算，着重概率统计数学方法的阐述，并予以加深拓展。 《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》概念准确、条理清晰、简明易读，可作为高等学校工科、理科（非数学专业）、管理等各类专业的教材，也可供工程技术人员和自学
《线性代数（第二版）》系统地介绍了线性代数的基本概念和理论。全书共8章，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、方阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换及用MATLAB做线性代数等内容。书末汇编了2003年以来全国硕士研究生入学统一考试中线性代数的部分试题。 《线性代数（第二版）》内容丰富，阐述深入浅出，简明扼要，可作为高等学校非数学类专业线性代数的教材、教学参考书及考研复习用书。
《线性代数（经济管理数学基础 第2版）》内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵的对角化、二次型。 与《线性代数（经济管理数学基础 第2版）》配套的有习题课教材、电子教案。该套教材汲取了当前教育改革中的一些成功举措，总结了作者在教学、科研方面的研亢成果，注重数学在经济管理领域中的应用，选用了大量有关的例题与习题：具有结构严谨、逻辑清楚、循序渐进、结合实际等特点。《线性代数（经济管理数学基础 第2版）》可作为高等学校经济、管理、金融及相关专业的教材或教学参考书。
本书与同济大学数学系编写的《线性代数》（第六版）教材相配套，对每个章节的知识点进行了总结和归纳，便于读者系统掌握相关只是，并在各章节知识点之后配备了相应的习题，很后提供了两套模拟试卷供学生自测。
《CRH380A（L）型动车组司机》为高速铁路岗位培训教材之一，全书共分为十四章，内容包括：高速铁路及动车组技术概论、动车组概述、动车组司机室、动车组牵引传动系统、动车组制动系统、动车组控制系统、动车组信息系统、动车组辅助设备、列车运行控制系统、客运专线防灾系统、高速铁路基础设备、动车组司机室设备检查和操作、动车组操纵、故障处理及非正常行车。 《CRH380A（L）型动车组司机》可作为高速铁路职工岗位培训教材，也可供高速铁路动车组维修和运用管理人员学习，对各类职业院校相关师生学习也有重要的参考价值。
《概率论与数理统 计（iCourse教材）》是与“爱课程”网上国防科学 技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC” 课程配套使用的教材。全书内容包括随机事件与概率 、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、 大数定律与中心限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机模拟 ，涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的讲至第47 讲的内容。全书将“概率论与数理统计MOOC”中的微 视频、随堂测验、讨论题、PPT课件、测验与作业在 正文适当位置进行标注，将课堂学习和在线学习进行 有机的融合。学生登录“爱课程”网或“中国大学 MOOC”手机客户端可以浏览微视频、PPT课件，在线 进行随堂测验、参与讨论．在提升课程教学效果的同 时，便于学生的自主学习。本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理 统计教材，也可
《概率论与随机过程》主要讲述了概率论的基本知识及其他的一些应用。《概率论与随机过程》共分6章，前3章介绍概率论基础，第4章、第5章介绍随机过程和平稳随机过程的相关知识，第6章介绍数理统计基础。每章的都有本章小结，介绍了相应章节知识的应用，并配有习题，书末有习题参考答案和附录。 《概率论与随机过程》可供普通高等院校理工科专业本科生作为教材或参考书。
数学教育的根本目的在于提升数学素养。《数学思想方法通论》紧紧抓住数学学科的特点，通过提炼和挖掘，对隐藏在数学知识之中最基本、广泛性和包摄性的数学思想方法进行了多角度、深层次的介绍，力求能体现数学的精神与态度、观点与文化。所选取的主要内容包括化归、抽象、公理化、合情推理、算法等。全书在编写思想上，一方面注重教学内容的系统性，以适应教师课堂讲授，另一方面也尽可能提供详尽、丰富的材料，以备学生自学或课堂讨论。 《数学思想方法通论》主要用作高等师范院校“数学方法论”或“数学思想方法”课程的教材，也可供一般数学工作者特别是广大的中学数学教师参考。
本书与同济大学数学系编写的《线性代数》（第六版）教材相配套，对每个章节的知识点进行了总结和归纳，便于读者系统掌握相关只是，并在各章节知识点之后配备了相应的习题，很后提供了两套模拟试卷供学生自测。
李裕奇、刘赪、王沁编著的这本《随机过程（第3版）》是为高等院校非数学专业本科学生和研究生编写的教材。读者对象为高等院校计算机与通信、交通运输、工程、管理、经济、金融、物理与化学等专业的本科生、研究生与有关专业的实际技术人员。本书内容主要包括随机过程的基本概念、随机过程的分布与数字特征、均方微积分、的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用，以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平均模型、自回归与移动平均模型的参数估计，模型拟合与预测等时间序列分析内容。 读者只需具备概率论、微积分与线性代数知识，即可顺利阅读全书。 本书易读易懂，操作性强，是学习随机过程与时间序列知识的基础教材。
