这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频: ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏,上滑寻找
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的 列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。《Python数据科学手册》适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士优选的编程语言之一。本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。
以地理科学为理论基础,以地理信息、遥感、导航卫星和物联网为技术支撑,以空间分析、空间统计和地理计算为基本方法的地理信息科学,在过去的几十年中飞速发展。 《地理信息科学前沿/地理信息科学系列》由地理信息科学领域的数十位华人专家共同撰写,对这一领域的前沿问题进行了全方位的审视和展望。内容包括对不同数据来源诸如新型遥感技术、定位和社交媒体数据的收集、表达、使用、分享以及理解、描述和不确定性评估;时空地理学和时空分析;高性能并行计算、云计算、CyberGIS等新的分析方法和经典的空间统计学方法;开源地理信息和开源空间分析软件;以及这些新的理论、技术、方法在生态安全、数字土壤制图、农业遥感、土地利用、医疗服务和环境健康研究中的应用。 《地理信息科学前沿/地理
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰
概率论与数理统计学在经济学、金融学、管理学等学科中有广泛的应用。与微积分和线性代数一样,概率论与数理统计学是不可或缺的经济数学工具。《概率论与统计学》旨在为经济类、管理类研究生提供必要的概率论与数理统计学基础知识,包括概率论基础,随机变量及其概率分布,重要概率分布及其相互关系,多元概率分布,统计抽样导论,收敛与极限定理,参数估计及其评估,参数假说检验,以及经典线性回归分析等。除了提供概率论与数理统计学基本理论、方法与工具外,作为《概率论与统计学》的一大特色,《概率论与统计学》还非常注重随机思想与统计思维的训练,而且从经济学、金融学视角对概率论与统计学的重要概念、理论、方法与工具给予直观解释,并以经济学、金融学实例说明如何应用概率论与统计学分析经济金融问题,如主观概率的经济解
以地理科学为理论基础,以地理信息、遥感、导航卫星和物联网为技术支撑,以空间分析、空间统计和地理计算为基本方法的地理信息科学,在过去的几十年中飞速发展。《地理信息科学前沿/地理信息科学系列》由地理信息科学领域的数十位华人专家共同撰写,对这一领域的前沿问题进行了全方位的审视和展望。内容包括对不同数据来源诸如新型遥感技术、定位和社交媒体数据的收集、表达、使用、分享以及理解、描述和不确定性评估;时空地理学和时空分析;高性能并行计算、云计算、CyberGIS等新的分析方法和经典的空间统计学方法;开源地理信息和开源空间分析软件;以及这些新的理论、技术、方法在生态安全、数字土壤制图、农业遥感、土地利用、医疗服务和环境健康研究中的应用。《地理信息科学前沿/地理信息科学系列》可供地理信息、遥感以及地理、生