《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。

《概率论与数理统计习题册》参照普通高等院校工科类、经管类概率论与数理统计教材的基本内容，分7章给出了配套习题。包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基础知识，参数估计，假设检验。 《概率论与数理统计习题册》与现行的大部分概率论与数理统计教材同步，可作为教材的同步练习。书末附有习题参考答案，便于练习巩固。 《概率论与数理统计习题册》可作为普通高等院校工科类、经管类学生作为学习课程的训练用书，也可作为研究生入学考试的备考训练用书。

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。

本书是大学数学公共基础课概率论与数理统计的教材，作为经管类公共基础数学教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，内容主要有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。 本书每章后面配备了与章节内容相关的习题，便于读者巩固和自测。该书配有学习指导，供读者参阅。

《非参数回归：平滑散点图》是格致方法？定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义，让读者对本书主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决回归中所遇到的问题的方法。第3章将局部均值的想法延伸至局部加权均值。第4章将局部平均化推广为局部线性和多项式回归，本章是全书的核心内容。第5章呈现了局部回归统计推断的近似方法。第6章描述了非参数回归的一种替代方法，并与核估计值和局部多项式估计值进行了比较。第7章介绍了非参数回归在数据分析中的例行应用.

《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。

《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实

《概率论与数理统计（第二版）》是国家工科数学教学基地之一的哈尔滨工业大学数学系，根据数学教学改革成果而编写的系列教材之一。《概率论与数理统计（第二版）》共九章，内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。每章后的习题及书末的补充题收录了较多的应用题及历年工学、经济学硕士研究生的入学考试题。

本书是应用型本科理工类基础课规划教材之一，是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材。本教材以适应应用型教学为指导思想，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到科学性与实用性相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，内容包括*事件及其概率、*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等。每章末均有习题，供学生练习之用。。

统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域，是一个新兴的统计学习研究方向，而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上，研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程，并将其应用于具体视觉任务，例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等，同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。

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李伶伶以一位女性作家的柔软与悲悯情怀关注众 生百态，多写家长里短，却不啰嗦琐屑；常写红尘情 爱，却少缠缔悱恻。下笔冷静简洁，文风利索干净，故事流程清晰，逻辑天衣无缝。作品对国人精神的刻 画入木三分。发人深省，显示出作者极强的生活感受 力和文学表达力。

本书是大学数学公共基础课概率论与数理统计的教材，作为经管类公共基础数学教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，内容主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限

“同步练习与提高”根据编写组多年来在相应课程及其习题课方面的经验，在多年使用的课程练习册讲义的基础上，参考相关教学辅导书精心编写而成。该丛书针对当前普通高校本科学生的学习特点和知识结构，对课程内容按章节安排了主要知识点回顾和典型习题强化练习，在习题的选取上致力于对传统内容的 新、补充和层次化(其中打*的是要求高、灵活性大的综合题)。除此之外，还按章配备了单元测试和模拟试卷(参考答案扫描二维码即可获得)，其中高等数学模拟卷单独成册，以便学生打好基础，把握重点。“同步练习与提高”相对于教材具有一定的独立性，可作为本科生学 学数学系列课程的同步练习，也可作为研究生入学考试备考时强化基础知识用书。“同步练习与提高”的主要特色在于一书三用：1．同步主要知识点，帮助学生总结知识，形成知识体系，

本教材在解构传统学科体系及教学方法、教学内容上进行了新的尝试，重构基于“统计工作过程”的学习领域，将理论与实践进行整合，删减繁琐的理论描述和不常用的统计方法，增加了运用计算机对数据处理和分析的方法介绍，注重培养学生岗位操作能力，构建以实践能力为本位、以项目课程为主体的模块化课程体系。 本教材遵循理实一体化的教学模式，配以大量的教学案例，实现教、学、做一体化，同时通过设置“学习目标”“项目小结”“项目训练题”等环节，并穿插“想一想”“练一练”“知识扩展”“实例”等栏目，加强对学生职业核心能力、文化素质、职业道德的培养，为学生将来从事统计及相关工作提供知识、技能和素质的支撑。 本教材配有相应的电子教学课件、项目训练题和“练一练”的答案与指导等教学资源。