本书为普通高等教育 十二五 *规划教材。全书八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。 本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题近500道。 本书可供高等学校数学类专业和统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。

本书是编者在总结多年教学实践经验的基础上，按照*对高校理工类本科“概率论与数理统计”课程的基本要求及考研大纲编写而成的.本书注重概念的实际应用和统计思想方法的渗透，并配备了数学实验来增强学生的实践能力．本书共十章，主要包括随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，以及数学实验．《BR》

《概率论与数理统计》一书主要介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。全书共10章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。每章均附有习题,附录部分还附有部分历届研究生入学考试概率统计试题。本书简明易懂,概念引入自然实用,便于学生理解和掌握。

本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？ 如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方

本书旨在满足各水平层次学生学习概率统计及自学深造的目标需求，并结合专业特点，适当介绍了概率论与数理统计相关的经济学知识和应用实例。本书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本及其抽样分布、参数估计和假设检验。每节后附有同步基础训练，以便于对本节内容的掌握程度进行初步检验；每章末按从易到难的原则配备了（A）、（B）两类习题，供学生巩固提高之用。书末提供习题参考答案及附表，供读者参考、查阅。

本书是应用型本科经管类专业基础课教材，以*统计法规、政策以及报表制度为依据进行编写。内容包括统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关分析、指数分析、时间序列分析和统计综合评价方法等，并介绍了目前常用的统计软件及数据挖掘新技术在统计中的应用。

这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式， 生动 缜密 地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量*的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多*的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的*问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望而却步，本书的出版却带来了一股新风，其内容通俗易懂，章节安排环环相扣，而且有大量的练习留给读者去理解和感知概率与统计的思想和概念。建议有实践需求的读者将本书带入你的课题研究中，也推荐愿意更多了解概率和统计知识的人员阅读。

科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科，它是数学中与现实世界紧密联系且具有广泛应用的学科之一。随着大数据时代的到来，各个领域及行业所面临的问题都需要通过收集必要的数据，并用数据反映客观事物的本质，进而探究事物发展的客观规律，对未来的发展做出科学预测及决策。本书在内容安排、结构体系及例题和习题的选择上都充分考虑了应用型本科院校的人才培养需求，以适应该类院校本科学生学习概率论与数理统计课程的需要。希望通过本课程的学习，学生不仅能掌握处理随机现象的基本思想和方法，了解数据的基本概念及数据处理的常用方法以及几种具体的数理统计方法，还能够利用统计软件，结合问题的背景及意义，具备运用所学的概率统计方法分析和解决实际问题的能力。本书一共分为10章，其中第1章学习本书所应该具

本次修订将依据《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录（2068年）》的*要求，对现有的教材品种和内容规划进行补充和调整。同时将同步启动数字教学资源建设，在建设网络增值服务的基础上，在纸质教材中全面引入二维码，加入优质的数字资源，实现我社教材与其他竞争社产品的差异化发展，以更先进的理念更好地服务于教育教学

本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。 部分（ 、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（ 2章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。 本书内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。 本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，

本教材是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难，包括定量分析研究过程与方法、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分，共十章内容，详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析与模型分析的统一。它以社会科学研究领域定量分析过程与方法为基础，手把手地培养读者的数据处理能力这一定量研究的基本功；它介绍统计学的基本原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等，帮助初学者既知道要怎么做，也知道为什么要这样做；它还详细讲解了描述性统计分析方法，如何利用图表展示变量分布及相互关系，以及参数估计、假定检验、方差分析、线性回归和logistic回归相关内容。本教材不仅适合作为社

本书共分五章内容进行展开，不仅在书中教授给读者对工作与生活都有用的简单数学技巧，更是通过小学乃至初中使用的数学原理来建立“数学”的思考方式与逻辑思维能力，从而让读者可以更客观地思考事物，提升个人的思维能力，解决人生和工作中的难题。本书角度新颖，内容层层递进，且辅助案例和图片等，内容详实、通俗易懂又引人深思。

本书是 全面讨论概率论发展与 数学技术的学术专著，较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从 初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科，全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络，并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想，以期让 多的读者从中受益。