《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
本书是一部经典的*过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有*变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了*过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关*模拟的内容，给*系统运行的模拟计算提供了有力的工具。zui新版还增加了不带左跳的*徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题，其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业*过程基础课教材。
本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R 函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。 本书注重思想性、实用性和可操作性；在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包含非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法； 此外还安排了在R 新生态下数据治理与可视化的拓展性内容。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R 中的实现过程。阅读本书，读者不仅可以快速学会R 的基本原理与核心内容，还可以根据提供的例子与相应的R 程序学会解决问题的统计计算方法与基本的编程技术，为解决更复杂的统计问题奠定扎实的基础。 本书可作为各专业本科生、研究生数理统计或应用统计课程的基础教
《好看的数学故事：概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。 起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码，通过死亡记录探究传染病的危害，新生婴儿的性别比例，居民寿命的期望值和保险年金，统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
概率论与数理统计是从数量方面研究随机现象的统计规律的一门课程，它是高等院校经济管理类专业的基础课之一。它是在经济管理、质量控制、数量经济学、信息论、预测理论和*理论中有着广泛应用的基础课程。 本书系上海财经大学数学学院编写的经济数学系列教材之一。全书共十章,内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考。 本书坚持理论联系实际，取材新颖，注重科学性、现实性、趣味性，努力使学生从教材中深切地感知概率论与数理统计知识在实际工作与生活中的广泛应用。本书在编写中力求内容完整，做到重点突出、联系实际、由浅入深、通俗
本书源自的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）等。本书还探讨了概率论在诸如基因学、医学、计算机科学和信息科学等领域的应用。全书共分13章，分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容，用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系，并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。书中还包含了很多直观的解释、图示和实践问题。每一章的结尾部分都给出了如何利用R来完成相关模拟和计算的方法。
《数理统计学导论（原书第7版）》是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始。详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题。如一致性与极限分布、充分性、*假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等。此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题。 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用。
本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。第1章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论，介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性，并侧重于中心极限定理和各种大数定律及其证明。第5章为鞅论，从经典条件概率出发引入一般条件期望的定义，利用广义的Radon-Nikodym定理证明了其存在性，以Markov链作为其应用，介绍了以条件期望为基础的鞅的基本概念和结果。
全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。
多元统计分析能够每对多个对象的具有相互关联的多个指标中分析它们的统计规律。本书密切结合农林科学实际，讲述了多元正态分析及其抽样分布，多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元分差分析、直线回归、多元线性回归与相关、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及应用。在这一版中，增加了主成分和典范变量的通径分析和决策分析，强化了多个性状与多个性状间相关的内容等。
《工程优化中不确定性分析方法》全面系统地介绍了国内外现有的各种不确定性分析理论方法及其工程应用. 理论方法部分主要针对经典的和*的不确定性分析方法, 按照数字模拟法?局部展开法?数值积分法?*展开法?可能失效点法以及代理模型法六大类, 全面系统地介绍了各种方法的发展历史?基本原理以及适用范围.作为不确定性分析的前提条件, 各种相关变量的变换方法在本《工程优化中不确定性分析方法》也做了详细的介绍. 工程应用部分, 针对各种不确定性分析方法, 给出了具体且通俗易懂的实现步骤和相关算例.
本书介绍非参数统计的基本概念和方法, 其内容包括预备知识、U 统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归. 每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则, 并给出一些典型例子. 各章后面的习题侧重于应用. 本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法,尽可能简化公式推导并淡化理论证明. 此外, 本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析, 其主要程序放在附录A 中.
本书叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法，比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。本书将案例与算法结合，基于人工智能的场景，从理论到实际操作层层递进，读者从中可以学习从需求到分析，再到结论的实际编程方法。当读者阅读完本书后，不仅可以了解实际问题的需求，而且可以学习到解决问题的算法。
本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、 小二乘估计等 内容。
自Shewhart博士在20世纪20年代提出第一个控制图后，现在关于控制图的研究结果已十分丰富，且取得了良好的社会和经济效益。特别是，近年来出现的多个新的研究方向也取得了一些很好的研究成果，但系统介绍这些成果的著作并不多，而本书将作这方面的努力与尝试，其中有部分成果来自作者所在的课题组，特别是关于监测profile的研究内容。本书主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如阶段I控制图、Shewhart控制图、CUSUM控制图、EWMA控制图、关于监控profile的控制图等；另外，本书也包含有关相关数据、多元数据及非参数控制图的一些内容；再者，本书也介绍了有关动态控制图的一些研究成果；最后，作者把有关控制图的ARL及ATS的计算方法进行了较详细的总结。
本书主要介绍了双参数韦布尔分布模型,并从双参数韦布尔分布在可靠性领域的应用角度介绍了相关可靠性统计方法,包括韦布尔分布的确定方法、基于极大似然估计的可靠性统计方法、基于分布曲线拟合的可靠性统计方法、基于Bayes的可靠性统计方法、其他可靠性统计方法及改进韦布尔分布的可靠性统计方法。
本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。第2卷包括两部分内容，涉及条件运算及独立随机变量和极限性质的相依性、二阶随机函数、随机分析的基本概念以及鞅、可分解性、随机函数的马尔可夫型等。读者对象：数学及相关专业的研究生。
本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书，供高年级大学生和研究生使用，同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上，理论体系完整。在第4版中增加了距离空间测定、随机游动、布朗运动及不变原理四部分，后两部分尤为精彩。全书除引言外，两卷共分五部分，第1卷包括三部分，涉及概率论的基本概念和数学手段。读者对象：数学及相关专业的研究生。
《论语读记》是对《论语》逐篇逐章逐句逐字进行注释、翻译、解读的学术著作。全书约23万字，每篇有 题解 ，概括大意。每章分为 原文 注释 译文 读记 四个部分。笔者自上个世纪80年代于大学课堂上学习《论语》以来，隔上几年又重温一次，每一次读《论语》都有新的认识和体会，真正是常读常新，断断续续形成了若干心得札记，近两年进行系统整理，经过三次较大的修改，遂成此书。坊间注译解读《论语》的书可谓汗牛充栋，但不少读本随意性太大甚至臆说乱解，把一部忧国忧民忧人类的伟大思想著作或弄成鸡汤读物，或弄成管理秘籍，或弄成谋略法则，这类的解读可以说离题太远。笔者试图从原文出发，尽可能准确地读懂《论语》原意，并从人生和现实出发，探寻《论语》对人生对现实的意义。为此，笔者在选择参考书时坚决舍弃某些讲坛明星、畅销作
