智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
《交通运筹学》系统地介绍了交通运筹学的基本理论和方法，以及其在交通运输领域的实际应用；主要讲解了运筹学的起源、发展、在交通行业中的应用，线性规划的数学模型，线性规划的对偶理论和灵敏度分析，运输问题等的数学模型和应用，整数规划的数学模型，目标规划的数学模型，动态规划的基本方法及其在交通运输方面的应用，图的基本概念、最短路问题和网络流问题，网络图的绘制和时间参数，网络计划的优化及其在交通方面的应用，排队论、存储论、决策论的基本概念和模型等内容。《交通运筹学》内容由易到难，所选案例大部分为交通运筹学在交通领域中的实际应用。 《交通运筹学》可作为高等学校交通工程、交通设备与控制工程、智慧交通、交通运输、物流管理、汽车服务工程、安全工程等专业的本科生教材，也可作为研究生教学参考书。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著，介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤，本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结尾都配有数量的习题，部分习题还附有答案。《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书。
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》是和《运筹学》第4版（《运筹学》教材编写组编清华大学出版社）配合使用的参考书。每章包括五部分：（1）本章学习要求，给出了本章应该掌握的基本知识点；（2）主要概念及算法，列出了本章基本概念和主要算法思想，突出了必须掌握或考试频率高的核心知识和结论；（3）课后习题全解，对课后习题全部给出了详细的解答；（4）典型例题精解，紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出了详细解答；（5）考研真题解答，深入分析历年研究生入学考试试题，帮助学生加深对知识点的理解和灵活运用。 《面向21世纪课程教材·信息管理与信息系统专业教材系列：运筹学解题指导（第2版）》内容丰富、概念清晰、实用性强，可作为高等院校本科教学参考书，也可作为报
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著， 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法，并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ，本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题， 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结 尾都配有数量的习题，部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专 业人员的自学参考书。
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著，介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤，本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术，本书力求深入浅出，注重应用，每章结尾都配有数量的习题，部分习题还附有答案。《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书。
管理运筹学是为管理类各专业的本科生和MBA学员编写的一部教材,也可以作为理工科大学生了解管理科学方法的自学用书。为突出运筹学在实践管理中的实用性,编入线性规划、整数规划、运输问题、仓储论、排队论、统筹方法和决策论等内容。本书旨在以贴近学生生活的真实问题为主题进行课程设计与实践，激发学生学习兴趣，达到培养其运用运筹学知识解决实际问题的能力的目的。 本教材主要包括的内容：线性规划、对偶线性规划、灵敏度分析、整数规划、运输问题、图与网络、网络的流、排序和统筹方法、排队论、存储论和决策论。本书在例题和习题的选编上，收录了较多不同专业的案例背景，同时这些案例大多是训练学生建立数学模型能力的，体现了理论和实践相结合的特色。
本书是学习掌握运筹学理论和方法的重要辅助教材，也是教师备课、学生自学运筹学以及研究生入学考试的常备参考资料。本书分为习题、习题答案、案例分析与讨论三部分，内容含线性规划与单纯形法、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划与图解评审法、排队论、存储论、对策论、决策论共13章，740余题，分别给出答案、证明或题解； 25个应用案例都有详细的分析讨论。同第4版相比，本次修改订增加了10个运筹学应用案例和130多道习题，主要选自近年来硕士生和博士生入学试题以及根据国外教材有关内容进行的改编，从而使习题集的题型更广泛，内容更丰富，更具启发性。
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
