通过研究区间不确定性优化理论和方法,为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题,从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型,即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题,从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展,并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术,发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题,发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子
通过研究区间不确定性优化理论和方法,为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题,从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型,即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题,从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展,并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术,发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题,发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子
通过研究区间不确定性优化理论和方法,为复杂装备和结构的区间不确定性优化设计提供有效工具。针对一般的不确定性优化问题,从数学规划理论层面提出了两种非线性区间数优化的数学转换模型,即区间序关系转换模型和区间可能度转换模型。给出多网络和单网络两种混合优化算法求解转换后的两层嵌套优化问题,从而构造出两种高效的非线性区间数优化算法。对区间结构分析方法进行了扩展,并基于区间结构分析方法发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。基于序列线性规划技术,发展出了一种高效的非线性区间数优化算法。提出了基于近似模型管理策略的非线性区间数优化算法。提出了基于局部加密近似模型技术的非线性区间数优化算法。针对带有区间相关长度的场结构响应分析问题,发展出一种区间与场混合的不确定结构分析方法。针对具有黑盒子
水文分析计算是水利工程规划设计的一个重要环节。水文事件(过程)一般具有多个方面的特征属性,现行的单变量分析方法无法全面地反映事件的真实特征。陈璐编著的《Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究》结合国家自然科学基金等课题,系统地介绍了Copula函数理论方法,探讨了Copula函数在多变量水文分析中的应用,研究内容涉及分期设计洪水、洪水遭遇、干旱风险分析以及河流相关性分析等。《Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究》主要研究成果和创新点如下: (1)综述了单变量水文频率分析方法,包括分期设计洪水、洪水遭遇以及干旱风险分析等的研究进展;概述了多变量水文分析计算的发展历程和Copula函数在水文分析计算中的应用。 (2)系统地介绍了Copula函数的理论和方法,着重介绍ArchimedeanCoptlla和椭圆Copula函数、
本书是作者多年来在集对分析理论和与其他不确定性分析理论耦合探索方面的研究成果及工程应用成果总结,反映了集对分析理论耦合方法研究现状和新进展。书中详细阐述了集对分析理论耦合方法理论基础和优势,探讨了应用多元联系数、联系隶属度、联系期望和集对势与广义模糊集、粗糙集、模拟、区间数、可拓学、熵理论、多属性决策理论、组合预测理论及智能理论等相耦合的不确定性分析方法,并提出了复杂动态集对分析方法集。作者对提出的每一种耦合方法,均结合工程应用阐述了基本原理、实现过程,并与其他方法进行了对比分析研究。 本书可供系统科学、管理科学与工程、土木工程、水利工程、农业工程、资源与环境科学、大气科学、地理科学、可持续发展科学和复杂性科学等学科的科研、管理和工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业
本书讲述能量泛函正则化模型在图像恢复中的应用,主要内容包括图像恢复基本原理,能量泛函变分原理,有界变差函数原理,凸分析基本原理,能量泛函解的存在性、唯一性和稳定性基本原理,结构化牛顿算法在图像恢复正则化模型中的应用,Primal-Dual原理及其在图像恢复中的应用。