本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
本书通过实例介绍了常用的初级数学建模方法，包括预测预报方法（回归分析、信息时间传递、马尔可夫链、灰色系统、神经网络预测）、关联分析方法（简单相关系数、偏相关系数、通径分析、典型相关分析、主成分分析、斯皮尔曼等级相关系数、独立性检验）、综合评价与决策方法（模糊综合评价、主成分综合评价、因子分析、层次分析法、灰色关联、方差分析）、分类与判别方法（模糊聚类分析、系统聚类、动态聚类、模糊模式识别、贝叶斯判别）以及数学规划方法等。全书注重数学建模思想介绍，重视数学软件MATLAB、LING在实际中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。
本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础，以Xilinx大学计划（Xilinx University Program，XUP）的Artix-7板卡为硬件平台，将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合，循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例，内容翔实、系统、全面。
本书基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力。实验的内容与原教材的例题、应用案例不重复。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实验”等课程的教材（或参考书），也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”的培训教材（或参考书），还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。
应用数学分析基础是在重庆大学“高等数学”课程教材体系改革试点工作的配套讲义的基础上历经20多年修订而成的，与传统高等数学教材相比，《应用数学分析基础（第二册）一元函数积分学》不仅注重让学生理解、掌握高
本书基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力。实验的内容与原教材的例题、应用案例不重复。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实验”等课程的教材（或参考书），也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”的培训教材（或参考书），还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。
本书是普通高等教育“十一五”重量规划教材，是以教育.部(原国家教.委)1995年颁布的高等工科院校本科高等数学课程教学基本要求为纲，广泛吸取国内外知名大学的教学经验而编写的工科数学分析课程教材。本书在
《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。
本书基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力。实验的内容与原教材的例题、应用案例不重复。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实验”等课程的教材（或参考书），也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”的培训教材（或参考书），还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。
微积分(第2版)/经济应用数学基础习题解答(1) ,高等教育出版社 【新华书店正版图书】 作者 龚德恩 范培华 著作 原价 ￥37.70 出版社 高等教育出版社 出版时间 2013-08-01
《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定
本书基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解决多元统计问题的能力。实验的内容与原教材的例题、应用案例不重复。本书既可以与原教材配套使用，也可以单独使用。 本书注重可读性，图文并茂，可供高等院校有关专业本科生和研究生作为“多元统计分析”“多元统计实验”等课程的教材（或参考书），也可作为全国大学生（研究生）“数学建模竞赛”、全国大学生“统计建模大赛”的培训教材（或参考书），还可供相关专业的教师和科技人员、广大自学者参考。
本书以实用性角度，介绍MATLAB相关内容；以大学数学知识为背景，安排方程求根、数积分、数微分、线性代数、优化方法、概率统计等相关内容实验；以数学前沿算法为背景安排几何分形、动态仿真、遗传算法、蚁群算法等实验。
《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。
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本教材适合高职学生和高技能应用型人才的学习使用，分上册和下册出版。教材上册为集合论、函数、极限与连续、空间解析几何、导数与微分共5章内容。下册为线性代数、积分、常微分方程、概率与统计共4章内容。每章配有专业案例、课后提升、知识小结框图和能力提升。通过手机扫描二维码，可观看微课视频和阅读数学文化资料。
