如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基
本书在借鉴现有的数学方法和分析工具的基础上，利用Lyapunov分析的方法、Khasminskii的平稳分布理论及周期性理论,研究了随机多种群互惠模型、两类随机捕食-食饵模型及具有流行病的随机竞争种群
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基
数独自诞生以来迅速风靡世界，是因为它既能跨越文化传播，又健智益脑，趣味无穷。本套书针对目前数独的现状，开发了连体数独、立体数独、线型数独及混合运算数独四种类型的数独题。连体数独需要读者对二个变形数独具有良好的协同能力。立体数独突破了平面数独的范畴，要求读者具备良好的空间慨念和三维思维能力。线型数独是通过变化多端的线段组成的图型对数字在排列中进行特定的约束，使数独有更高的关联性和更强的逻辑性。线型数独内容丰富，要求读者具有很强的适应能力与归纳能力。混合运算数独，因它在运算中的不确定性，要求读者具有灵活的思维能力和精确持久的运算能力。本套书为读者提供了一个全新的数独平台，通过做题，读者在空间概念，逻辑思维，运算能力及处理复杂的数独问题方面能全方位得到快速提高。
本书从信息科学的角度讲解离散数学，在保持数学体系完整性和数学内容严谨性的同时，用生动活泼的语言介绍离散数学四大分支（数理逻辑、集合论、抽象代数、冈论）的发展史及其与信息科学的紧密联系，用深入浅出的语言
本书从信息科学的角度讲解离散数学，在保持数学体系完整性和数学内容严谨性的同时，用生动活泼的语言介绍离散数学四大分支（数理逻辑、集合论、抽象代数、冈论）的发展史及其与信息科学的紧密联系，用深入浅出的语言
《快乐数学》一书的作者一直致力于高校思政课程的创新，针对当代在校大学生缺乏体育锻炼、肥胖问题多发的情况将融入到实践课程中。在此过程中作者综合“体商”与的关系，创立了快乐数学的方法。本书详细介绍了这一方法，依据最速降线、黄金分割、长尾效应，建立了科学的数学模型，同时也有具体的实践指导。此方法对有关的一系列重要概念一一给出了可以量化的数学统计公式，并详细介绍了公式的推导过程，以及作者自己的使用数据，作者将比喻成一个滑滑梯的过程，滑得舒服，自然就成功了。
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的，也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括：费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基
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A.H.施利亚耶夫编著的《金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念在价格
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定
