本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起，为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题，提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及最优执行策略，即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸，使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法，为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的
本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版，共发行6000册。
数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包
无
本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷，收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献，内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。
本书介绍了种群生态学研究中建立随机数学模型的方法、某些重要的随机模型以及它们的理论分析、已经得到的一些结果和一些尚未解决的问题，涉及生物数学中的许多重要问题，包括随机环境中单种群和多种群系统的持久性、灭绝性、吸引性、有界性、随机稳定性；依分布稳定性；可更新生物资源的开发、利用；随机环境下的生物保护区模型；污染环境中的生态系统的生存与灭绝问题；流行病的传播规律问题；神经网络的性质；随机均衡解和随机周期解的存在性、**性和稳定性的研究以及带有时滞的生态系统的研究等问题。某些模型和相关问题是作者及其合作者首次提出的，并由此得到一些全新的结果。
本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究，也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法，内容丰富、方法实用，反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书，既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法，又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
《数学建模算法与应用》 《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 《数学建模算法与应用习题解答(第2版)/数学建模系列丛书》 本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划
《动力系统反控制方法及其应用》详细论述了离散时间系统、连续时间系统和切换系统反控制（即混沌化）的研究方法与应用及其电路设计与实现，共20章。～9章主要介绍离散时间系统反控制，包括数学预备知识与混沌的基本概念，离散时间系统反控制的Chen-Lai算法及其电路实现，离散时间系统反控制的Wang-Chen算法，单峰和多峰映射，离散正弦多峰映射，线性取模运算多峰映射，混沌控制与同步，离散时间系统的单变量反控制、同步及其在混沌序列密码中的应用，高维广义超混沌猫映射及其在分组图像加密中的应用等。0～19章主要介绍连续时间系统与切换系统的反控制，包括连续时间系统与切换系统反控制方法概述，连续时间线性系统的反控制，连续时间非线性系统的反控制，三维切换系统的反控制，四维切换系统的反控制，具有指标1鞍焦平衡点和相同特征平面的
吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 《数学建模(原书第5版)》对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 《数学建模(原书第5版)》对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
三支决策是一种基于人类认知过程的决策方法。《三支决策与粒计算》以决策粗糙集为研究背景，利用粗糙集理论中的正域、边界域和负域，提出了一种三支决策理论：从正域里获取的正规则用来接受某事物，从负域里获取的负规则用来拒绝某事物，落在边界域上的规则表示延迟决策。这种将论域分为三部分的决策方式，很好地描述了人类在解决实际决策问题时的思维模式，为粗糙集方法应用于数据驱动的决策分类问题提供了可靠的理论依据。粒计算是近年来新兴的一个研究领域，是信息处理的一种新的概念和计算范式，主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息，以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。《三支决策与粒计算》主要介绍三支决策与粒计算的理论、模型和方法，以及其在工程、管理等领域中的应用成果，并力图展现国内
现代测量误差模型是统计学热门研究课题之一,并在生物学、医学、传染病学、森林、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用.本书主要研究两种测量误差类型：可加测量误差和扭曲测量误差.全书共分8章内容,主要阐述这两种测量误差的线性模型、非线性模型、部分线性模型、变系数模型、单指标模型和部分线性单指标模型、降维模型的估计和统计推断方法,除了介绍这些模型的发展动态,也详细介绍相关研究的一些**的研究成果,使读者对测量误差模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解,并起到抛砖引玉的作用.
时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用.《BR》本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经网络、具有leakage时滞的神经网络和广义反应扩散神经网络的同步控制.本书内容丰富、方法实用，理论分析与数值模拟相结合，写作时注重系统性与简洁性，由浅入深，使读者能够尽快了解和掌握时滞神经网络稳定性和同步控制的研究方法及前沿动态.
本书共7章内容，主要介绍了Degasperis-Procesi方程的*控制理论以及指数能稳的结果，包含半群理论，Cauchy问题，能控性，能观性，能稳性问题，并通过大量实例，对偏微分方程系统的*控制问题方面进行了研究，特别地，对非线性偏微分方程系统的*控制问题进行了研究。
本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》 生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要，有一定的深度和广度。
本书在介绍水文模型发展概况、分类以及主要研究与应用领域的基础上，将内容分为3篇z*篇主要讲述流域水循环与水文过程模拟，从流域与流域水循环基本概念开始，分为降水过程模拟、地表截留和人渗过程模拟、蒸散发过程模拟、地下水过程模拟以及产汇流过程模拟等，并以水文模型评估作为本篇的结束;第二篇主要论述概念性水文模型，从国内外常用的几十种概念性水文模型中选择了具有一定代表性、且以国外模型为主的6个概念性水文模型，包括新安江模型、水箱模型、SWMM模型、PRMS模型、HSPF模型以及HBV模型;第三篇主要讨论分布式水文模型，介绍了分布式与半分布式水文模型共7个，包括TOPMODEL、SHE模型、SWAT模型、VIC模型、TOPKA-PI模型、数字新安江模型以及PDTank模型。
