《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
《iCourse教材：数值计算方法》是与“爱课程”网上刘春凤教授主讲的国家精品资源共享课“数值计算方法”配套使用的教材，基本内容是依据数值计算方法课程教学基本要求确定的，力求满足“重概念、重方法、重应用、重能力”的培养目标。 《iCourse教材：数值计算方法》主要介绍的是数值计算方法中基础性和应用较广的方法，包括数值计算的基本问题、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、线性代数方程组的直接解法和迭代解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。每章都绘制了思维导图，配备了章导语和习题，并有机地引入Matllematica的相关内容，配置了适量的应用范例。 《iCourse教材：数值计算方法》力求内容简明、计算快捷、结果直观，以提高读者科学计算的能力。 《iCourse教材：数值
《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》是深受广大读者欢迎的《MATLAB优化算法案例分析与应用》一书的姊妹篇，即进阶篇。本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。 本书共分两篇。篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和
本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认知计算和多目标优化两个方面展开，主要内容包含如下方面：认知科学及其特点简介，多目标优化问题简介，基于等度规映射的ε支配机制用于求解多目标优化问题，基于在线非支配抗体的自适应多目标优化算法，基于自适应等级克隆和动态m近邻表的克隆选择多目标优化算法，基于角解优先的高维多目标非支配排序方法，一种双档案高维多目标进化算法，融合非局部均值去噪的高效免疫多目标SAR图像自动分割算法，基于免疫克隆优化的认知无线网络频谱分配方法，基于混沌量子克隆的按需频谱分配算法，量子免疫克隆算法求解基于认知引擎的频谱决策问题，基于免疫优化的认知
云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。
孩子一看就停不下来的数学科普漫画！故事发生在TOP森林，这里的狐狸老板生意头脑 好，总是用一些数学相关的谜题或盲点来迷惑大家，幸好有推理能力 、数学逻辑清楚的猫儿摩斯，协助小动物们破解一个个数学谜团。快跟着侦探猫尔摩斯一起拿下小学1-3年级的数学知识点，锻炼逻辑推理能力吧！本套书共六册，书中每一篇漫画都围绕一个小学数学知识点，讲述一个数学推理故事。透过孩子喜欢的侦探、漫画、幽默、小动物等元素，把望而生畏的数学难题故事化、生活化、场景化。还有保姆级的解题过程，每个步骤统统给你画出来， 让孩子看懂！每篇后还设计了拓展习题让孩子思考练习，附有详细答案。这套书不但能激发孩子对数学的兴趣，引导孩子一步步深入思考解题，还能让孩子学会举一反三，领略数学的美妙与乐趣，自然而然地建立起数学概念，培养逻辑
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的，学习重整化群和场论教程，也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要，开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀，即的背景场理论。这一很有力的方法，尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述，避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展，接着全面呈现重整化的必需性。 目次：一些结果；有序参数、对称性破缺性导论；Ising模型下的物理情形例子；Ising模型的一些结果；高温和低温扩张；相变有关的几何问题；临界行为的现象学描述；平均场理论；平均场之外；重整化群导论；φ4理论用的重整化群；重整化理论；Goldstone模；大n。 读者对象：物理专业的高年级本科生、研究生，以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。
谢冬秀、左军编著的《数值计算方法与实验(十二五普通高等教育规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法，具体介绍了这些计算方法的数学原理与算法及其实现，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。全书共8章，内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接求解和迭代求解、函数的数值逼近(代数插值与函数的逼近)、数值积分与数值微分、矩阵特征值与特征向量的计算、常微分方程初值问题的数值解法等。本书概念清晰，语言通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深．各章有数量的习题，供读者练习使用，书后有习题答案与提示。本书可作为高等院校信息与计算科学专业、数学与应用数学专业、计算机专业、通信工程专业等理工科本科及研究生的教材，
本书是人民教育出版社课程教材研究所“十四五”课题“聚焦核心素养的生态，智慧课堂实践研究”（KC2021-001）、2023年度 社会科学基金教育学一般项目《基于大、中深度合作的青少年科技创新人才培养路径研究》（批准号：BHA230119）、北京市教育科学“十四五”规划2022年度校本研究专项课题《基于大、中深度合作的青少年科技创新人才培养的实践研究》（立项编号：CDBA22075）的子课题《高中数学 课程拔尖创新人才培养的探究性教学模式》、北京市教育 交流协会2024年度立项课题《图形计算器促进学生思维发展的机理研究——以AP微积分试题解析为例》（课题编号：YBJC202401）的阶段性成果。
本书是人民教育出版社课程教材研究所“十四五”课题“聚焦核心素养的生态，智慧课堂实践研究”（KC2021-001）、2023年度 社会科学基金教育学一般项目《基于大、中深度合作的青少年科技创新人才培养路径研究》（批准号：BHA230119）、北京市教育科学“十四五”规划2022年度校本研究专项课题《基于大、中深度合作的青少年科技创新人才培养的实践研究》（立项编号：CDBA22075）的子课题《高中数学 课程拔尖创新人才培养的探究性教学模式》、北京市教育 交流协会2024年度立项课题《图形计算器促进学生思维发展的机理研究——以AP微积分试题解析为例》（课题编号：YBJC202401）的阶段性成果。
本书是人民教育出版社课程教材研究所“十四五”课题“聚焦核心素养的生态，智慧课堂实践研究”（KC2021-001）、2023年度 社会科学基金教育学一般项目《基于大、中深度合作的青少年科技创新人才培养路径研究》（批准号：BHA230119）、北京市教育科学“十四五”规划2022年度校本研究专项课题《基于大、中深度合作的青少年科技创新人才培养的实践研究》（立项编号：CDBA22075）的子课题《高中数学 课程拔尖创新人才培养的探究性教学模式》、北京市教育 交流协会2024年度立项课题《图形计算器促进学生思维发展的机理研究——以AP微积分试题解析为例》（课题编号：YBJC202401）的阶段性成果。
《数值计算方法（第2版）》介绍了数值计算方法.内容涉及数值计算方法的数学基础，数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序，涵盖了经典数值分析的全部内容：包括非线性方程的数值解法：线性方程组的数值解法；矩阵特征值与特征向量的数值算法；插值方法；函数最佳逼近；数值积分；数值微分；常微分方程数值解法等.基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习，数值计算方法（第2版）》可作为理工科本科生、研究生数值计算方法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。
