本书是一本简明的雪茄小百科，全面展示了雪茄发展历史及雪茄常识，并附有大量精美图片，帮助读者快速了解雪茄文化，既适合没有接触过雪茄的人了解、学习，也适合喜爱雪茄的人欣赏、收藏。
《烟草导入系亲本资源图谱》介绍了用于烟草导入系群体构建的377份烟草核心种质基于重测序的特异性位点集（SNP）（野生烟除外）、生物学特性、抗病性、外观质量、化学成分等表型，其中烤烟资源还介绍了烟叶收缩率和物理特性表型。野生烟资源配有田间单株、花的特征图片和种子、花粉的电镜图片，其他资源配有田间单株、叶片、花序的特征图片。
《烟草近红外数据库构建、管理及应用》旨在研究构建烟草行业近红外数据库平台，有效解决烟草行业亟待解决的问题，如1、对样品粒度、仪器参数、 环境条件等缺乏系统全面的研究与控制，质量控制样品缺失，近红外光谱采集质量参差不齐；2、化学成分预测模型指标偏少；3、化学成分预测结果的可比性差；4、样品含水率对近红外光谱的干扰难以消除；5、部分近红外光谱仪之间预测模 型传递效果差；6、近红外分析数据分散等。近红外数据库的构建将行业近红外光谱仪一体化连通，实现烟叶和卷烟近红外分析数据的自动收集，充分发挥基础化学成分数据潜力，将显著提高行业近红外分析研究与应用技术水平，有效拓展近红外分析技术应用的广度与深度，对烟草行业技术进步具有重要意义。
本书阐述影响烟碱和烟草反应的分子和遗传因素，重点关注烟碱可能在大脑内发挥的潜在作用，特别是在记忆力和注意力方面。本书旨在为读者提供当前关于烟碱神经药理学及其在烟草依赖中作用的研究概述，并为行为神经科学研究的重要领域提供批判性和综合性讨论。
工业机器视觉系统的开发应用是流程工业面向精益制造、智能制造发展中研究和关注的重点。本书围绕机器视觉方法在烟草工业中精选除杂工艺应用，系统介绍了该工艺过程中开发应用机器视觉系统面向的关键问题和方法，包括精选除杂目标的图像特征识别、图像处理算法设计、光学检测及在线剔除平台设计等，同时介绍了机器视觉系统在打叶复烤、制丝加工和卷制包装等工艺环节的应用案例。
内容包括浓香型产区气候特征及分区，我国浓香型不同气候类型区土壤类型及分布，浓香型产区土壤耕层理化性状分布，土壤地质背景和土壤发生，浓香型烟区土壤稀土元素含量分布特征研究，移栽期光温调节效应及与质量特色关系，不同产区气候因素与烟叶质量特色的关系，土壤理化性状与烟叶质量特色的关系，土壤生物性状和土壤碳与烟叶质量特色的关系。
自2020年国产雪茄烟叶开发与应用重大专项启动以来，国产雪茄烟叶迅速发展，逐步形成了四川、云南、湖北、海南四大规模化生产区。2021年12月30日发布行业《雪茄烟叶工商交接等级标准》（YC/T 588 2021），2022年3月1日实施。本书以《雪茄烟叶工商交接等级标准》为基础进行选样编制，是文字标准的实物照片体现。本书所收雪茄烟叶系统、全面，可以代表我国当前雪茄烟叶产业及工艺发展水平；图片大而精美，可以直观了解各地各等级烟叶形态，具有一定的收藏价值。
本书主要分为单体香原料热失重行为分析、单体香原料在加热卷烟中的释放行为分析和单体香原料对加热卷烟感官质量的影响分析三部分。笔者考察了各单体香原料从室温到加热卷烟的适宜温度范围内的失重温度和失重速率的差异性；对比分析不同单体香原料的TG(失重曲线)、DTG(微分热重曲线)和DSC(差热曲线)的差异性；对制备加香加热卷烟及主流烟气中单体香原料的定量分析方法进行描述，利用GC 方法对各单体香原料在烟支各部位及MS(主流烟气)中的转移率进行测定，并对不同官能团的单体香原料同系物、同分异构体在加热卷烟中的释放行为进行差异性分析；对单体香原料的主体、辅助以及修饰香韵进行评价和描述，分析单体香原料对加热卷烟质量、风格香韵特征的影响，为全面理解单体香原料在加热卷烟中的作用规律提供一定的理论基础和数据支撑。本书适用于烟
烟草特有N-亚硝胺（tobacco-specific N-nitrosamines, TSNAs）由胺类化合物在酸性条件下与亚硝化试剂反应生成，是烟草行业重点关注的主要成分之一。目前已鉴定出8种TSNAs，但普遍受到关注的有4种：N-亚硝基降烟碱（NNN）、4-(甲基亚硝铵基)-1-(3-吡啶基)-1-丁酮（NNK）、N-亚硝基新烟草碱（NAT）和N-亚硝基假木贼碱（NAB），其中NNN和NNK已被证明具有动物致癌性。本书在介绍TSNAs主要性质和常用分析设备的基础上，重点阐述TSNAs混合溶液标准物质研制、烟草及烟草制品中TSNAs的分析方法（在线凝胶渗透色谱-气相色谱-串联质谱联用法测定卷烟主流烟气中TSNAs、固相萃取法测定烟草及烟草制品中TSNAs、在线固相萃取测定卷烟主流烟气中TSNAs、磁性固相萃取测定卷烟主流烟气中TSNAs、超临界流体色谱-串联质谱法测定TSNAs的结构及存赋状态）。本书可以为烟草及相关行业亚硝胺分析提供参考
