《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

全书共分三篇。篇介绍了21种平面几何证明方法；第二篇介绍了14种常见问题的求解思路；第三篇介绍了几何图形的基本性质，如三角形中的巧合点问题、三角形中的数量及位置关系问题等。本书在归纳、总结平面几何的概念、定理、公式的基础上，更贴近数学竞赛的命题方向、命题内容。适合于初高中学生尤其是数学竞赛选手、初高中数学教师和中学数学奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校、教育学院、教师进修学院数学专业开设的“竞赛数学”课程教材及。省级骨干教师培训班参考用书。

本书是一本联系实际应用的统计方面的教材。全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散变量、连续变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外，本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。 本书内容丰富、很少涉及统计学理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习，适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。

宝宝们，快动身同莉亚和纳托一起从两个可爱的小故事中去探索测量吧！ 两个极富好奇心和幽默感的小主人公，开动小脑筋，借助日常生活中的小情景学会了测量。他们发明了各种技巧来得知谁更重，还有如何自我测量……最终，他们学到了简单的测量方法就是要使用正确的工具！ 《称一称量一量/生活中的数学》从有趣且实用的角度出发，引入超级简化的初级数学概念。快来和宝宝们一起进入丰富多彩的数学世界吧！

《数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教 材，全书共分十章，章到第五章为概率论部分，包括事件及其概率 、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、 大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布 、参数估计、假设检验。第九章和第十章是过程简介，包括过程的 概念和过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔 可夫链。本书也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

《概率论与数理统计》主要内容包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析、过程初步等。各章均配有适量的习题。 《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学和统计学专业的各类专业概率论与数理统计课程教材，也可供自学者使用。

本书包括概率模型、概率公式、变量、向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容，并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB为例， 介绍与本书内容相关的MATLAB调用命令。 本书采用“纸质内容+数字资源”的方式。纸质内容着重讲授基本概念、基本理论和典型例题。数字资源以拓展纸质内容、拓宽学生视野、激发学习兴趣为目标，配置前沿视角、应用案例、重要概念浅析、典型例题精讲等资源，并提供交互实验及自测作业等。

《数学建模方法与应用》由侯进军和肖艳清主编，本书作者多年从事数学建模教学以及数学建模竞赛培训，收集了大量的教学资料，积累了丰富的经验，为了满足数学建模精品课程建设的需要编写了本书。《数学建模方法与应用》共分七章，系统介绍了数学建模的概念、微分动力系统建模的方法、优化建模的方法与应用、数据处理的知识以及常用的数学建模算法设计及应用等，并将部分全国大学生数学建模竞赛试题作为案例，内容精练、实例丰富、论述严谨、以点带面，注重阐述解决实际问题时的数学建模的分析与方法，能满足理工科学生数学建模能力的需求。

Б.П.吉米多维奇是前苏联有影响的教育家和数学家。他主编的《吉米多维奇数学分析习题集》(含4462道习题)，内容丰富，覆盖面广泛，针对性强，在我国有较大的影响，书中的许多习题，都广泛地被我国多所高等院校《微积分》教材所采用，有些题目甚至出现在全国考研等试题中。《吉米多维奇——高等数学习题精选精解》。对该书进行了精选，共分八章，每章又分若干节。在章节设置上与财经院校《微积分》教材基本一致，涉及的内容涵盖了《微积分》的主题，涵盖了硕士研究生入学考试数学纲的内容。

人要生存，必须要同周围的人交际。在与人交际的过程中，难免会有一些磕磕碰碰的事情发生。要想让自己不受损失，就需要充分运用博弈论，对事情进行周详考虑，作出恰当的选择。 在人生、事业不顺的时候，如何能够快速突破困境呢？找到合理的策略是解决这种问题的关键。这个策略必须要建立在一个坚实的基点上，而这个基点又必须是建立在对前途及周围所处环境等多方考虑基础上的，只有这样，你才能够在人生的道路上顺利前行。 我们要重视博弈，并把历史中的博弈资源挖掘出来加以充分利用，以提高我们的博弈理论水平和决策能力，更好地应对这个多变社会中的种种人和事。 人生是永无休止的博弈，人要在博弈中学会怎样生活，怎样与他人相处，怎样适应并利用世界上的种种法则，并在这个过程中确立自己的人格和世界观。

《数值计算方法（第3版）》按照工科数学数值计算方法课程教学基本要求编写，介绍了计算机上常用的数值计算方法以及有关的基本概念与理论，内容涉及误差理论、非线性方程求根、线性代数方程组的解法、插值与拟合、数值微分与数值积分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算。内容取材适当，主要方法给出了程序框图（或算法）与数值例子，每章有小结与适量习题，书末还有上机实习题。习题均配有参考答案。 《数值计算方法（第3版）》可作为高等学校本科各专业数值计算方法课程的教材，也可供工程硕士研究生、工程技术人员参考。

《开来学于今:复杂性科学纵横论》按照作者的观点，复杂性科学并非一门学科，而是一个庞大学科群，代表整个科学作为系统的一种新的历史形态。所以，作为一本论述复杂性科学的书，不能像信息科学或控制理论那样阐释它的基本概念，建立理论框架，只能是总论性质的，即从科学、科学学、科学哲学、科学史等不同角度探讨复杂性科学蕴育和产生的社会背景、历史条件、发展现状、存在问题和可能走向，除了基本概念的阐释，更应从它的认识论、方法论、逻辑工具、思维方式等方面对一些争论和热点问题展开论述。故名之日纵横论，或日概览，概略观览是也。虽为概览，却也耗尽了我这几年的精力。效果如何，敬候阅者批评。

该书四千多道习题，数量多，内容丰富，由浅入深，部分题目难度大。涉及的内容有函数与极限，单变量函数的微分学，不定积分，定积分，级数，多变量函数的微分学，带参变量积分以及重积分与曲线积分、曲面积分等等，概括了数学分析的主题。当前，我国广大读者，特别是肯于刻苦自学的广大数学爱好者，在为四个现代化而勤奋学习的热潮中，迫切需要对一些疑难习题有一个较明确的回答。有鉴于此，我们特约作者，将全书4462题的所有解答汇辑成书，共分六册出版。本书可以作为高等院校的教学参考用书，同时也可作为广大读者在自学微积分过程中的参考用书。

《概率论与数理统 计（iCourse教材）》是与“爱课程”网上国防科学 技术大学吴翊教授主讲的“概率论与数理统计MOOC” 课程配套使用的教材。全书内容包括随机事件与概率 、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、 大数定律与中心限定理、数理统计的基本概念、参 数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机模拟 ，涵盖了“概率论与数理统计MOOC”的讲至第47 讲的内容。全书将“概率论与数理统计MOOC”中的微 视频、随堂测验、讨论题、PPT课件、测验与作业在 正文适当位置进行标注，将课堂学习和在线学习进行 有机的融合。学生登录“爱课程”网或“中国大学 MOOC”手机客户端可以浏览微视频、PPT课件，在线 进行随堂测验、参与讨论．在提升课程教学效果的同 时，便于学生的自主学习。本书可作为高等学校非数学专业的概率论与数理 统计教材，也可

《概率论与数理统计（第2版）》内容主要包括：事件与概率、条件概率与事件的独立性、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、统计假设检验、方差分析和回归分析等。各节均配有习题，每章还配有阶段测试题，最后配有综合测试题，并附有参考答案。 《概率论与数理统计（第2版）》还配有《概率论与数理统计学习指导》（颜亭玉、刘建慧主编），增加了典型例题、习题等内容。 《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等农林院校概率论与数理统计课程的教材，也可作为工科、经济和师范类院校的教晕参考书。