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本书共分为14章，由浅入深地进行讲解，主要内容包括：开发基础部分，介绍了初识WebGL，实现WebGL可编程渲染管线着色器的着色语言，投影及各种变换；光照效果部分，介绍了WebGL中光照的基本原理与实现、点法向量与面法向量的区别以及光照的每顶点计算与每片元计算的差别；纹理映射部分，介绍了纹理映射的基本原理与使用，同时还介绍了不同的纹理拉伸与采样方式、多重过程纹理技术以及压缩纹理；3D模型加载部分，介绍了如何使用自定义的加载工具类直接加载使用3ds Max创建的3D立体物体；混合与雾部分，主要介绍了混合以及雾的基本原理与使用；标志板、天空盒部分，主要介绍了一些常见的3D开发技巧，包括标志板、天空盒与天空穹、镜像技术等；Three.js引擎部分，主要介绍了对WebGL封装比较好的Three.js引擎，包括创建场景、摄像机、基本形状物体、加载模型

全书共14章，章简要介绍了本书所基于的环境与工具；第2~6章针对编译的不同阶段，展开实践方面的相关阐述，并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器进行论述；第7章介绍了多样化编译方面的实践；第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容；4章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。

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本书探讨了App如何设计得优雅、美好，如何能触人心弦。这不仅仅是指视觉上样式好看、夺人眼球，而是指你的App能直指用户的痛点和需求，交互流程顺畅、省心。告诉你用户在使用iPhone、iPhone App时的视角和习惯，从而使你的iPhone App能真正地帮助用户达成目标，更容易被用户所接受。我们通过对苹果设计规范的解读，结合产品设计的实践经验，以及对用户的观察，总结出一些具有通用指导意义的原则，希望能帮你在App开发之路上走得更远。

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本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用实例的源代码，例如人脸识别、汽车自动驾驶和数据分类。本书是一本涵盖机器学习和MATLAB应用实例的综合指南，适合作为相关专业技术人员和本科生的参考书。

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自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对新研究进展的综述，同时还结合了作者（JamesPustejovsky，生成词库理论的创始人）多年的研究成果。本书内容全面、详略得当，结合实例讲解，使读者更易理解。

本书由浅入深地介绍可视化编程工具App Inventor的基本内容，然后一步步指导读者搭建13个有趣的项目，包括一个短信回复应用、一个测验题应用和一个可以定位停车位置的应用。本书的后半部分可以看作开发者指南，帮助读者了解应用程序开发和计算机科学的基本知识。