本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为
本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。第2版基于Android 7.0对版进行了全面更新,将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配,使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse,并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。本书内容通俗易懂,由浅入深,既适合Android初学者的入门,也适合Android开发者的进阶。
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是头次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的初学者,还是头次接触PyTorch的研究人员,都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
Python是一款很好很好的通用软件,功能强大,它的模块数目有几万个,而且还在飞速增长。本书是以一个统计学家的视角,以统计学内容为载体,力图用很简单的方式让你尽快掌握Python精髓计算机语言类图书。 本书面对是统计、应用数学及数据分析方面的师生和实际工作者。
本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具,详细讨论了与编程有关的各方面问题,介绍了从初级到的许多重要编程技术。本书特别强调编程中的分析和思考、问题的严格化和逐步分解、语言结构的正确选择、程序结构的良好组织,以及程序的正确和安全。书中通过大量实例及其开发过程,展示了好程序的特征和正确的编程工作方法。此外,书中还介绍Python语言的重要细节和工作原理,各章附有大量习题。本书既可以作为高校程序设计相关课程的教材,也适合希望学习Python语言和编程技术的读者阅读和参考。
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。第2版基于Android 7.0对版进行了全面更新,将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配,使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse,并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。本书内容通俗易懂,由浅入深,既适合Android初学者的入门,也适合Android开发者的进阶。
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实
本书主要围绕Orange Can项目展开一系列编码工作,用几近真实的项目介绍小程序的各个API、组件用法,并附带一些小程序开发的经验、技巧以及常见的误区说明。整个Orange Can项目分为三部分:文章阅读、电影资讯以及设置。文章阅读包括文章列表、文章详情以及评论,通过编写文章阅读功能的代码,读者将学会swiper组件的裁剪模式、image组件的裁剪模式、缓存的使用技巧、列表渲染、数据绑定、模板、音乐播放、录音、分享等知识。除此之外,读者将对小程序页面的生命周期有一个大致了解。学习完这部分内容,读者将可以轻松做出一个内容型小程序应用。电影资讯功能主要介绍如何调用服务器数据及template模板的使用技巧。设置页面功能包含大量功能示例,包括获取硬件设备信息、罗盘与重力感应的应用、扫描、用户登录、用户信息校验、解析用户加密数据、获取
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为
本书详细阐述了与Android UI开发相关的基本解决方案,主要包括Android UI设计工具,Android UI布局,Android UI Widgets,Android UI选项菜单,Android UI本地菜单,Android UI操作栏,Android UI设计考虑,Android UI设计概念、Android UI布局规范、差异和方法,Android UI主题设计和数字媒体概念等内容。此外,本书还提供了丰富的示例以及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。 全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫,从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制,绝大多数实例为作者原创,将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情,因为“编程是件很有趣的事儿”。 本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进,采用新形态构建形式,提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者(中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师)建议广大读者借助在线开放课程,深入学习本书内容。 本书适合初学Python语言的读者使用,也适合作为
R语言具有上手快、效率高的特点,它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一,也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测,兼具效率和价值的双重属性,这是本书的一大亮点。本书共分为三部分。部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价,读者通过这部分内容的学习,可以掌握进行预测的基本步骤和方法思路;第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法,内容比较有难度,需要细心体会;第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后,能够将本书的精要融会贯通,进一步在工作和学习实