精油是从芳香植物的花朵、叶片、茎根、果实或种子中，通过蒸馏法、挤压法或溶剂萃取法得到的具有挥发性的芳香物质。精油通过不同的萃取方法从天然的芳香植物中提取浓缩而成。精油不是“油”，它之所以被称为“油”，是因为它不溶于水。 植物油的主要成分是甘油三酷和脂肪酸，精油是由菇烯类、醛类、酉旨类、醇类等50500种不同的化学分子构成的。在大自然的安排下，这些分子以的比例共同存在着，使得每种植物都有其特殊性，也使得精油对人体的奥妙作用无比宽广。
本书汇集多位专业芳疗师使用精油的成功案例，从不同角度阐述他们对于精油的观点和使用经验，有历史故事带领读者寻根溯源，有专业的精油信息帮助读者挑选精油品质，还有实操案例和精油配方引导读者“入门”。愿各位读者循着本书铺开的花径，徜徉在植物芳疗的缤纷世界。
一年有四季，春、夏、秋、冬，温度、湿度、紫外线强度等环境因素，都会随着四季的更迭而不断变化。环境发生了变化，我们的身心状态、皮肤状态也会随之发生变化。为了让肌肤永葆青春，每天都应当根据环境的变化，调整护肤的方法。 本书将为你提供针对每一天、每个月、每个季节的护肤小知识，1天1个，陪你度过一整年。汇集了针对每个月容易发生的环境变化而提出的护肤意见以及当月应该掌握的护肤知识。还回答了“为了打造靓丽的肌肤，吃些什么好呢？”“家里应该配备哪些药物呢？”“现在美容皮肤科的疗法是什么？”等在皮肤科就诊时不方便问及或易疏忽的问题。请要和这本书一起努力推进每天的护肤行动。 希望5 年后、10 年后的你，依然能对自己的肌肤状态充信心。
数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据，体验真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。
平时工作学习太忙，没有时间运动，没有时间去美容院，更没有过多的精力去看各种大段文字的保养经。如果你和作者王楠楠一样因为太忙而变得慵懒，那么就翻一翻这本保养绘本吧！《懒妹美丽日记》从作者日常的保养心得谈起，用通俗易懂的绘画形式将各种能轻松做到的美丽小窍门展现在读者面前。本书文字轻松幽默，插图简单生动，从护肤、化妆、日常保养……种种不同细节简单易行，就算是没有充沛精力的你，各种美丽小秘诀一看就能掌握。
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数据分析行业就像所有新兴行业初期一样，伴随着混乱和盲目，一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书，另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。本书是靠前本结合靠前公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化，相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家多方面、体系化地呈现数据分析到底是什么。
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
