测量数据是大数据时代的重要基础单元，它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题，构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系，在这个过程中，借助**信息熵原理破解先验分布难题，并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括：计量领域的测量不确定度评定、质量领域的统计过程控制和可靠性评估，并用11章进行阐述。

本书简述了复杂产品实现过程中质量控制的特点和难点，在经典的质量控制理论框架下，从离线质量控制和在线质量控制的角度，较深入地研究了复杂产品质量控制理论与方法。第1章首先探讨了复杂产品的基本概念，然后介绍了质量控制理论的发展历程。第2章重点介绍波动理论及减小和控制波动的两种途径，为复杂产品质量控制提供理论和方法上的支持。第3、4章重点介绍了复杂产品质量设计的几个基本问题，即质量设计的控制变量筛选、质量设计的经验模型构建。第5~7章重点围绕复杂产品的质量优化和制造过程能力展开研究。复杂产品制造过程的质量监控是质量控制的关键环节之一，面临制造过程的许多自相关、信息繁杂的问题，第8、9章重点围绕自相关过程、多阶段过程的在线调整和质量监控展开研究。同时，维修理论的发展与应用为复杂产品在线质量控制提

《朱兰质量手册》是质量管理领域中的集大成之作，自1951年第一版出版以来，已被译成多国文字，被称为“质量管理领域的圣经”。从朱兰博士创造性地提出质量设计、质量控制和质量改进的“质量管理三部曲”以来，质

本书结合 外的**成果，共分为六章。第1章系统地介绍质保管理的基本概念；第2章介绍质保数据分析的可靠性理论基础，为后续的数据分析奠定基础；第3章介绍质保数据的基本结构、基于质保数据的寿命分布拟合以及质保数据的汇总分析方法；第4章通过三个案例对质保数据进行讨论和介绍；第5章主要介绍影响质保成本的关键因素以及质保成本估计方法；第6章主要介绍一维/二维质保政策的设计和优化以及个性化质保政策的设计和优化。

本书借鉴企业危机管理相关理论，发掘出产品质量危机内外部影响因子，并发现内外部影响因子对产品质量危机预控成效的作用机理；设计了产品质量危机预控、应对及顾客信任恢复过程控制流程，构建了产品实现过程质量危机预警模型、质量危机应对策略及其选择模型、顾客信任恢复策略及其选择模型；构建了产品质量危机管理有效性评价模型，发掘出质量危机预防、应对、恢复三阶段管理对策。本书以产品质量危机预防、应对、恢复三阶段系统化管理为重点，内容创新实用、方法可操作性强，为企业及相关政府部门监控质量提供了借鉴，可作为MBA及其他管理类、经济类硕士研究生、本科生教材，也可作为研究人员和相关管理咨询人员探析质量危机管理理论的参考书。

检验检测能力验证是利用实验室间比对,按照预先制定的准则评价检验检测机构技术能力的种外部质量控制手段,是检验检测机构验证和提升自身能力水平,提高测试数据使用方信心的有效途径。近年来,能力验证在推动检验检测机构内部质量管理水平提升的同时,也日益成为检验检测机构资质认定监督管理的重要手段,通过能力验证活动的组织以及检测检测机构测试结果的分析判定,有效提升了检验检测机构资质认定监管部门证后监管的科学性、有效性和针对性。 2006年,作为资质认定制度的配套措施,国家认证认可监督管理委员会(简称“国家认监委”)颁布《实验室能力验证实施办法》,初步规范了能力验证组织者、提供者和参与者的行为建立了统一的能力验证制度。2015年,原国家质量监督检验检疫总局第163号令《检验检测机构资质认定管理办法》第35条规定:“检验检

本书简述了产品质量设计的基本内容和要求，在经典的质量设计理论框架下，从数据驱动的视角系统地研究了离线到在线闭环质量设计的理论与方法。第1章介绍了质量概念的演化、质量控制的发展和质量数据分析的现状。第2章从数据驱动和质量模型的角度详细介绍了质量设计的内涵和相应的理论基础。第3~4章从模型结构不确定性的角度，探索了单一模型和组合模型在质量设计中的应用。第5章从贝叶斯层次模型和贝叶斯模型平均两个方面进行了模型的设计与优化。第6~7章重点考虑**化性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略，并将稳健统计量融入质量建模。第8章从正态和非正态角度研究了质量响应间存在强相关性的质量建模问题。第9章围绕闭环视角下的质量 新和质量风险评估，从数据质量和稳健性两个角度构建了相应的 新策略和评估方法。

本书借鉴企业危机管理相关理论，发掘出产品质量危机内外部影响因子，并发现内外部影响因子对产品质量危机预控成效的作用机理；设计了产品质量危机预控、应对及顾客信任恢复过程控制流程，构建了产品实现过程质量危机预警模型、质量危机应对策略及其选择模型、顾客信任恢复策略及其选择模型；构建了产品质量危机管理有效性评价模型，发掘出质量危机预防、应对、恢复三阶段管理对策。

本书以适应数字经济时代的制造业与服务业融合发展为背景，从组织模块化与管理模块化视角，围绕服务型制造网络模块化质量基础、质量识别、质量协同、质量优化及质量赋能等方面展开系统研究。主要内容包括：从理论和实证角度分析模块化质量管理基础；从质量行为及质量属性角度提出模块化质量识别方法；基于演化博弈理论揭示模块化质量协同的演化规律，应用熵理论构建协同性评价方法；建立模块化质量优化的多层级决策方案、多目标优化模型；分析服务型制造网络模块化质量的数字化赋能技术、场景及路径。本书适合从事服务型制造、质量管理、供应链管理等相关研究与实践的科研机构研究人员、政府行业主管人员、企业的技术与管理人员以及相关专业的高校师生参考阅读。