本书为DSGE 领域入门级专著,讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑,并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型,并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外,对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时,辅以大量的模型示例来讲述
本书梳理了"做课底层逻辑 做课速成技巧 课程爆卖的方法套路 三大课程变现核心。书中通过分析做课的底层逻辑,详细介绍了课程设计过程中的定义目标用户、设计课程目标、确定达成路径、内容设计、课程交付这一完整路径,帮助零基础小白轻松搭建课程。书中还介绍了如何将课程推向市场并卖好,在如今的时代,有好产品还需要有好的宣传,才能让产品展现在更多的目标群体面前,终做出易学又好卖的课程,通过做课和卖课来打造个人IP。
《采购业务全流程风险管控工作手册》阐述了采购计划管控、采购预算管控、采购供应商管控、采购招标管控、采购价格与成本管控、采购谈判管控、采购效率与绩效管控、采购法务与合同管控等丰富的内容,通过 风险点 关键点 制度 流程 文案 表单 的结构模式对其内容进行了完整地呈现,为企业的采购工作提供了立体化、系统性的解决方案。《采购业务全流程风险管控工作手册》适合企业采购部经理、主管、一线采购人员及企业培训师、咨询师使用,也适合高校采购相关专业师生阅读与参考。
本书从实践角度出发,系统展示了企业研发体系改进的必由之路,涵盖研发体系调研诊断、核心问题洞察、改进方案设计与优化、落地实施以及研发管理信息化建设等核心内容,帮助企业以稳健、务实的方式构建高效的研发体系,对实际工作具有重大指导和参考价值。 本书的独特之处在于,并未全面阐述当前流行的研发管理体系,而是取材于数十家企业研发改进的咨询实践,将优秀的管理理念和工作方法融会贯通,创造性的提炼出一套极具实操性的改进步骤与工具,贯穿了大量丰富的实践案例,将研发改进工作阐述得深入浅出、鞭辟入里,令读者产生强烈的共鸣,对企业的研发体系建设工作进行深邃思考。
本书共分为17章,涉及人力资源管理体系的方方面面,包括人力资源战略、人力资源规划、集团管控、组织体系、职位体系、胜任力模型与任职资格体系、甄选与招聘体系、培训与教育体系、目标绩效管理体系、薪酬福利体系、员工职业生涯与发展体系、企业文化体系、员工满意度管理、知识管理体系、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程等16个模块,还有人力资源管理体系全图、人力资源变革管理两大部分。本书既对相关体系理念进行系统阐述,也对相关方法论进行了全景说明,更重要的是还配有、全的企业实践;并在第二版的基础上特别增加了对人力资源战略规划、集团管控、劳资关系与人事事务管理、人力资源流程四大模块的详细阐述。
在数字化、全球化的浪潮里,在公共管理实践逐渐向公共治理实践转型的背景下,数字技术已成为公共治理实践的必要手段。相比公共管理,公共治理的主要特色之一是有多个利益主体共同参与。公民个人、私有企业等非政府主体与政府协作完成公共服务供给、公共事务治理、公共基础设施建设等项目,已成为数字公共治理的新趋势。本书提出了数字公共治理生态系统的概念,并从模式、平台和机制三个维度对其服务创新开展了一系列研究。在模式维度,本书分别从政府外部治理和内部运作入手,对公民通过参与政府数字治理和企业参与政府数字化运作中的多主体协作模式进行研究;在平台维度,本书分别从平台技术、流程和数据入手,通过分析人工智能技术应用下的平台智能化、工作流支撑下的平台业务流程建模,以及大数据驱动下的平台治理决策这三个内容对数字公共治理平
在过去的十年中,信息系统(IS)作为一种战略工具,为信息技术(IT)革命做出了重大贡献。然而,在使用信息系统的过程中,企业必须采取充分的预防措施并保持高度关注,否则项目很难获得成功。在日益加速演进的经济环境中,部署信息系统是一个风险与收益并存的选择。 如今,企业越来越需要对充满不确定性的内外部突发事件和业务机会做出及时响应,以敏捷(Agility或Agile)的行动达成企业经营业绩。但问题是企业普遍没做好应对重大不确定性事件和不可预测性事件的准备,企业开发信息系统也不是为了应对变化和不可预测性事件。因此,对很多企业而言,更新信息系统成了实现业务敏捷需求的重要方式。 在战略上,敏捷意味着企业占领新市场,承担风险,并考虑社会与环境的新挑战。因此,在运营战略中,要让利益相关者紧密联结并深入企业实践中,通
SPS(Structured-Pragmatic-Situational,结构化-实用化-情境化)是由潘善琳教授创立的一种新型案例研究方法论。这一方法论包括三个基本原则,八个步骤,和六种建模方式。该方法采用结构化的方法与布局,通过有效的系统操作流程与基于理论的模型构建方法,帮助定性研究者根据具体情境,发掘案例中的特色与理论创新点。《SPS案例研究方法:流程、建模与范例》将主要介绍SPS案例研究方法的概念、流程与模型,其中关于流程的部分将结合我们研究团队的案例访谈经历;在模型部分将以我们研究团队已在国际知名学术期刊上发表的案例研究论文作为范例进行介绍。
本书以大胆、新颖的方式阐述了这些主题,从系统架构和所有权到融资模型,从人力资源招聘、激励和培训到服务交付的终结果和患者满意度来讲,它对许多解决方案和模型的相对不同的观点没有回避,如保险融资、绩效评估模型或医改的整体风险和挑战。后,关注中国卫生保健的国内环境和历史发展,以及世界上发展的主要模式。我相信这本书对来自中国和其他地方的监管者、医院管理者、员工和病人来说都将非常有用。
《中国大数据应用发展报告No.7》(2023)卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分,对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案例,并展开深入分析。报告指出,大模型推动数据要素从资源到资产的转化,是释放数据潜在价值的关键步骤,标志着经济社会数字化向更深层次发展。
本书既是对“元宇宙-人工智能”等前沿技术创新的深入剖析,也是对未来商业和社会发展的探索思考。本书以元宇宙各大板块为焦点,从区块链、AR、VR、数字孪生、智能合约、人工智能等技术创新领域,深入地探讨了相关技术群落如何协同迭代,从而推动新商业模式的构建与发展。本书不仅着眼于数字技术本身的演化, 关注数字技术与商业、社会之间的深刻互动,是对未来商业模式和社会发展趋势的前瞻性思考,是对“重构”社会组织模式、价值创造和人类生活方式的一次“思想实验”。
进入21世纪以来,网络技术、通信技术与数字技术的进一步发展使图书馆与社会的关系日益密切,尤其是近几年泛在信息技术的发展和移动设备的快速普及使用户获取信息的习惯、行为与需求发生了变化,而且网 开放性增强,用户产生的内容快速增长使用户从信息消费者变成信息的生产与传播者,不断参与图书馆信息资源的组织、推荐与评价等业务。本书通过多种定性、定量和案例分析的综合运用,在充分调查和分析国内外图书锭管理的理论与实践成果的,提出数字信息环境下图书馆管理理创新的理论与实践对策。从数字信息环境下图书管理理论体系创新、我国图书馆宏观管理研究、数字信息环境下图书馆管理实践研究、基于业务流程重组的图书馆流程管理系统软件及数字信息环境 下的图书馆管理案例5个方面对数字信息环境下的图书馆管理创新进行研究,并取得
截至2023年8月,我国已上线了226个地级以上行政区的地方公共数据开放平台,基于公共数据的开发利用成果不断形成,公共数据资源为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。本书构建了一个系统、全面、可操作的公共数据开放评估指标体系,包括准备度、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标,并基于这一指标体系完成了一系列评估报告,以反映目前我国公共数据开放利用的总体能力和水平。本书还邀请了地方政府分享其公共数据开放和授权运营工作的实践进展,以促进各地之间的经验交流和前沿探索。
课程开发是培训的第一步,课程开发决定了整门课程的成败。本书采用建构主义的理念,以学习者为中心,通过七个设计来进行精品课程开发,简称7D。每个章节对应一个设计,包括主题设计、结构设计、内容设计、成果设计、材料设计、亮点设计和综合设计七个方面。7D技术为精品课程开发提供了一套完整的操作系统,包括原理及理论、操作模型及流程、方法及工具,另有各行业的实践案例作为参考,具有极强的指导意义。
本书是由汽车与保险行业多为资深从业人员,通过大数据分析,共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的权威著作。自我国实施国家大数据战略以来,大数据产业经历了爆发式的发展,汽车与保险大数据产业取得了长足进步,在此背景下,本书详细论述了保险与大数据的发展历程、现状以及面临的问题挑战,并针对新形势提出未来发展思路。本书从基于大数据应用的实例研究入手,深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用,对我国汽车与保险大数据发展提出相应建议,同时对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。