内容简介 系统工程国际委员会（INCOSE）《系统工程手册》为系统工程师所从事的关键流程活动提供说明。本手册的目标读者是新的系统工程师、需要从事系统工程的另一学科的工程师或需要便于参考的有经验的系统工程师。本手册的内容包括描述每个系统工程流程活动在可承受性和性能设计的背景中的必需性。

本书是行动学习之父--英国雷格·瑞文斯教授将其30多年的研究和实践的基础上撰写的行动学习经典著作。广大读者可以通过本书追根溯源，深刻理解行动学习的本质所在。 本书特点如下： 1开宗明义，正本清源 书中阐释了行动学习不可或缺的20个假设、行动学习深刻的哲学基础及行动学习与7种方法的对比，都可以使读者可以更好的明辨行动学习法的专业边界，在思想源头上领悟行动学习的精髓。 2流程清晰，导入落地 本书萃取的行动学习项目的四个主要阶段，组织导入行动学习的七个关键环节，给读者以清晰的项目操作流程和落地指引，具有较强的实操性。 3人性洞察，系统分析， 本书还特别分析了管理者常见的四种思维特质，和高管对待行动学习常见的12种态度。通过对管理者群体细致而系统的人性洞察和分析，从而指导读者争取更多

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内容简介 本书是罗纳德L.拉丁所著的经典教材，时隔18年首次修订，面向本科生（姊妹篇DiscreteOptimization针对研究生阶段的学生，1988年问世），首版于1998年，被美国工业工程师协会（IIE）评选为年度图书。本书宗旨是给不同学科背景的读者提供运筹学学习的全面指南。涵盖运筹学的全部内容（整数、非整数算法，网络编程，动态数学建模等），加入了众多主题和案例，每种算法和分析都配有一个小故事和计算练习。修订版本提升了本书作为本科生教材的难度，与研究生阶段的内容衔接更为紧密，同时又可作为研究、专业人员的自学和参考用书。已被普渡大学、加州大学欧文分校、华盛顿大学等高校采用。

本书结合著者及其科研团队近年来在编组站调度系统*化方面的研究和探索，以编组站列车解编顺序的协同*化为出发点，逐步深入，提出编组站配流的协同*化问题，并将集群资源、资源可用度、**区间作为不同的侧重点，对编组站的调度系统进行*化，主要体*：（1）编组站列车解编顺序的协同*化；（2）编组站配流的综合协同*化；（3）基于不同侧重点的编组站作业*化；（4）编组站调度系统*化的算法设计。

绿色制造系统集成项目的案例覆盖绿色设计平台建设、绿色关键工艺突破、绿色供应链系统构建三大领域，涉及机械、化工、电子、纺织、食品、家电、大型成套装备等重点制造行业。经省级工业和信息化主管部门推荐，本书精选 43 个绿色制造案例，提炼总结绿色制造技术亮点，剖析绿色制造对提升我国制造业绿色发展水平、破除国外技术垄断和国际贸易壁垒等方面的核心价值，展望行业推广应用前景，对扩大绿色制造的示范带动效应具有重要意义。 本书适合各级工业和信息化主管部门、行业协会、相关企业、绿色制造咨询机构等参考阅读。

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9787115590268 费曼学习法：我*是这样考上清华的 49.80 9787115557667 *学习法 用思维导图和知识卡片快速构建个人知识体系 59.80 9787115584557 斯坦福学习法 有效提升孩子能力的8个方法 59.80 9787115593603 西蒙学习法：如何在短时间内快速学会新知识 59.80 9787115553201 哈佛长时记忆法 快速打造你的学习脑 记忆脑 考试脑 59.00 《费曼学习法：我*是这样考上清华的》 《费曼学习法：我*是这样考上清华的》分为 8 章，以费曼学习法为核心，全景拆解常见学习场景，给出专属指导方案，提高学生学习效率与成绩。语言生动活泼、附有大量真实案例，适合学生与学生家长阅读。 《费曼学习法：我*是这样考上清华的》第1 章讲述费曼本人的传奇经历、费曼学习法的内涵等，让孩子认识费曼学习法；第 2 章旨在破除学习心理魔咒，很多孩子 学不好 不是因为他 不想学好 ，而是因为他 不认为自

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本书旨在探讨认知神经科学的理论、工具和方法如何为创业研究带来新的视角与研究方向。本书关注创业者在独特的创业情境下所形成的认知特质，产生的情绪、情感和行为，开发机会的过程，在此过程中遭遇的创业失败并由此引发退出与否的问题，在创业过程中通过学习对认知的重新塑造，以及不可避免的伦理困境。本书呼吁创业研究学者关注认知神经科学的视角，为未来创业研究提供启示。 本书将首先从研究方法的角度介绍常用的认知神经科学工具，然后从创业研究中的七大重要主题探讨认知神经科学与创业研究的融合方向。在每一章节中，我们首先回顾对应主题下的研究脉络，选择并介绍3-5篇与既有创业研究主题紧密相关的认知神经科学实验，并在此基础上在章节的最后探讨未来可能的结合方向。

本书是 年来作者对混合智能系统研究成果及经验的总结。本书界定了混合智能系统的研究范围和研究层次，给出了混合智能系统的概念。以设计科学的思想为基础，以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核 ，依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在对串型混合智能系统、并型混合智能系统、反馈型混合智能系统、内嵌型混合智能系统、混联型混合智能系统的应用 点进行分析的基础上，对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究，并将混合智能系统引入商务智能的应用中。 后对混合智能系统的未来发展进行了分析和展望。

《 裂》 越是在发生重大改变的时刻，越是会出现两 分化，赢家、输家有时只在 念间。未来已经装上了全新的 作系统。这是 个重大升级，对我们而言，随之而来的则是陡峭的学习曲线。在指数时代，替换旧逻辑，我们的思维亟需与世 对接，推翻过去已经成为大众所接受的常识，学会差异化思考才能屹立不倒，不被卷入 的洪流。 涌现 于、拉力 于推力、指南针 于地图、风险 于 、违抗 于服从、实践 于理论、多样性 于 、韧性 于力量以及系统 于个体。在《 裂——未来社会的9大生存原则》 书中，伊藤穰 和杰夫·豪将这 逻辑提炼为9大原则，帮助人们驾驭这 动荡时刻，应对当下的挑战。 麻省理工学院媒体实验室聚集了全世 的 造性人才，被誉为实现寓言的地方。本书则 含了非凡的案例研究和来自麻省理工学院媒体实验室等机构的前沿研究和哲学理念

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