本书从解读图书角度出发,向读者传授了樊登读书的拆解方法,以及推动全民阅读的心路历程。从讲书人的素质积累、能力培养、如何选书、梳理内容结构、抓住核心论点,再到讲书前的心态准备、讲书的节奏和框架、讲书的路径建立等多个方面,为读者打造了一场关于阅读、关于思维方式的进阶课。
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内容简介 为什么企业经营者容易决策失误?企业管理者如何洞察企业经营中各个环节的本质? 企业的钱主要花在哪里?企业经营如何真正实现降本增效? 实施多元化战略的企业发展就会更快吗?用户越多利润越高,价格越低销量越大的逻辑现阶段还适用吗? 随着中国经济的巨大进步和宏观环境的成熟,机会主义、野蛮生长的时代已经过去,中国企业迎来高质量发展的黄金时代,战略、知识和理性成为新经济时代企业的重要生存法则。如何在纷繁的管理流程中删繁就简,在不断变化的市场环境中一招制胜,提升企业可持续增长力,加强自身经营力成了每位企业经营者不得不面对的关键问题。 在这本书里,作者将自己经营企业30余年、做管理教育工作17年洞察到的经验提炼为 取一舍九 的经营管理哲学。用 三段论 的逻辑 是什么、为什么、怎么
内容简介: 在互联网舆论聚光灯随时都有可能降临到你或你所在单位的大背景下,对未知风险的超前感知、对突发舆情的有效化解及由“危”转“机”的扭转能力,就会成为你在职场的独特竞争优势。这就是舆商,一种可以与情商、智商并重的第三种社会能力。 本书汇集了作者8年深入互联网舆情一线以来对各大舆情热点事件的规律分析和研究总结,并深度结合社会学、心理学、传播学、新闻学等专业理论,形成了一本可以用来应对互联网舆情的实战性工具用书。 本书将重点帮你解答以下几个困惑: 为什么有时候发布的信息明明都是真实情况,人们还是不愿意相信? 为什么有些“带节奏”的声音,对人们的影响力总是胜过理性声音? 为什么有些突发舆情,涉事部门总是越处置越糟糕? 如何才能在这个充满变数的互联
本书从发展趋势、时代红利、战略构建、实战案例四大维度出发,揭示了消费品企业穿越周期、稳健发展的核心力量。首先基于产业视角,深度解构消费品行业发展的十大底层逻辑,揭示消费品市场的演进趋势。其次,前瞻性地提出了消费品企业可把握的十大红利,为战略决策提供了机遇坐标系。再次,在战略构建层面,为消费品企业提供了一套从10到1000的方法论,帮助消费品企业从战略制定到落地执行,一步步走向“王者之路”。最后,为了将方法论落地到真实的商业世界,还提供了丰富的真实案例和行业领先企业的经验分享。本书将帮助消费品企业在竞争激烈的市场中实现企业的持续增长和市场份额的扩展,完成战略破局。
在复杂、多变、模糊和不确定的时代,唯有学会思考、学会学习,才是持久的竞争 势。会思考且训练有素、行动有力的人,将是未来世 的 级物种 。小到日常生活和个人发展,大到生态系统和社会公共事务,系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器,是制定睿智决策的 旷世奇功 。对于企业家和管理者来说,系统思考更是 种凝聚集体智慧、让团队共同思考的 新语言 ,帮助我们透过事物的表象,洞悉本质,从纷繁复杂的噪音中识别出的趋势和发展变化的脉络,把握关键、顺势而为,找到驱动业务持续发展的 成长引擎 ,并睿智地解决复杂问题,找到 根本解 和 杠杆解 。经过两年多更多的实践检验,《如何系统思考》(第2版)在总体框架 持不变的情况下,充实、重写了 思考的魔法相关章节,大幅增强了可读性和可 作性;补充了大量教学中发现的常见问题及其行动
产品特色 编辑推荐 优衣库创始人柳井正 秘而不传的管理经验全文无删减分享 从一家小服装店到跨国集团 只隔着100位经营者 记录成就经营者的 28 大守则 成功构建商业帝国的心得笔记 内容简介 为什么要读这本书 这是一本每位优衣库员工并亲自参与创作的书。 这是一本柳井正雪藏了十余年的管理思想佳酿。 这是一本揭示优衣库1.8万亿日元销售额秘密的价值连城笔记。 这不仅仅是一本书,还是一份绩效考核表,一份个人心得成长日记,一份教会职场人、管理者、创业者 慎独 的武功秘籍。 这本书写给谁? 如果你是刚进入社会的学生 本书帮你抛弃学生思维,远离职场老油条,以经营者思维成长,走向名企。 如果你是在职场打拼的工薪族 教你从高层角度思考,学会带领团队,创造绩效增长途径,迈向更高平台。 如果你是一位
本书围绕近年来国家大力支持涌现的生物医药行业创新药领域,通过大量深入的总结、调研、分析,结合市场发展、社会需求、管理痛点和专业学术等几方面,系统全面地分析讲述了创新药公司发展过程中的特点和人力资源管理各方面的问题,并结合大量的实际案。主要内容如下:创新药公司的团队搭建和组织架构发展、创新药的人才招聘和吸引、创新药的绩效管理和考核、创新药项目管理和人力资源管理、外包业务CRO/CDMO的人力资源管理、创新药公司人才培养以及发展和管理等。
日本明星社长长谷川和广在 为重整企业而工作 的5 间积累下的企业和个人在萧条时代的生存法则。 全书共8个章节,从企业和个人两个维度,给出了134条拿来 用,用之有效的生存法则,涉及人才选拔,利润 造,员工激励,个人提升等多个维度。
本书全面深入地探讨了有效数据管理面临的挑战、复杂性及其巨大价值;定义了一套数据管理的指导原则,阐述了如何将这些原则应用于不同的数据管理功能领域;提供了企业级数据管理实践的功能框架,涵盖广泛采用的实践、方法、技术、职能、角色、交付成果和衡量标准;确立了数据管理的通用术语体系,成为数据管理专业人员最佳实践的基础。本书为数据管理和IT专业人员、企业高管、知识工作者、教育者和相关研究人员提供了数据管理知识体系框架,帮助他们更好地管理数据、优化数字基础设施。
稻盛和夫不是生来就是经营之圣,他的人生是从日本乡下一个被炸毁了的小作坊之家开始的。父母有七个孩子,他作为老二,从小调皮。在二位叔父、一位叔母感染肺结核相继去世后,他也染上了这种不治之症,可照顾家人的父亲和哥哥却没有染病的事实,让濒死挣扎的他感到苦闷,第1次开始追问倒霉的为什么总是我。 在破产企业走投无路之境开始专心致志地工作,实现划时代新材料的发明,人生开始划下分割线。他又开始追问为什么上天眷顾的会是我。 当他创办的街道小厂走向壮大的时候,他开始追问作为一个经营门外汉创办企业的目的究竟是什么。当他创办第2家世界500强企业的时候,他问自己为什么还要创办一家大家看起来难以成功的新企业。当他去拯救日本航空的时候,他又在追问为什么自己作为一个外行要冒险进入完全陌生的领域,去拯救一家与自己毫
企业持续创新的能力来自创新管理,知识管理则是创新管理的基础。 追求基业长青是所有企业的理想,要实现这个理想,就要重视德鲁克所说的 今天唯一重要的资源 知识,充分萃取、沉淀、标准化、分享、组合、更新和再造知识,为企业的持续发展积累可复用的无形资产。 本书是 知识创造理论之父 野中郁次郎关于知识管理的奠基之作,也是该领域被引次数最多的一本著作。在本书中,作者提出了SECI模型,就知识创造的过程做了阐述,并结合日美企业借助知识创造称霸汽车和电子工业的案例,告诉我们如何将知识创造应用于提升产品创新和技术创新能力,获得持续的竞争优势。
你的成长速度,决定了人生的高度。 掌握成长的要领,才能掌握未来的人生。 也许你是初入社会、对未来既憧憬又迷茫的大学毕业生;也许你已选好了人生的赛道,却遭遇了重重困境;也许你已奋斗多年,却依旧藉藉无名;也许你小有成就,却很难更上一层楼 其实,你真正需要审视的,是自己的思维。人人都想更快地成长。但想要实现爆发式成长,只靠努力是远远不够的,你还需要掌握一套成长思维模型。 同一件事,思维认知不同的人做,往往会有截然不同的结果。有时候,成长速度赶不上别人,不是智商、情商的问题,而是思维上的差异的问题。 关于人生规划和自我成长,作者总结了个人爆发式成长的经验,从人生的选题、解法、破局、发展、经营5种角度,提出了25个思维模型,为我们提供了一套系统的成长法则,帮助我们变成更好的自己。
【全2册】现金为王 绝对利润
S型曲线是每个组织和企业在预测未来时会参考的工具,一切事物的发展都逃不开S型曲线( *曲线 )。 然而,从公组织、企业治理、市场的变化,到个人职业发展、社会人际关系以及未来的教育与社会价值,多维度地探讨这个世界需要重新以不同的角度来思考问题,不能够总是停留在 *曲线 的世界。 如果组织和企业能在*曲线到达*之前,找到带领企业二次腾飞的 第#曲线 ,并且第#曲线必须在*曲线达到顶点前开始增长,弥补第#曲线投入初期的资源(金钱、时间和精力)消耗,那么企业永续增长的愿景就能实现。 在寻找第#曲线的道路上,成功的管理者必须向死而生,另辟蹊径,一次次跃过那些由成功铺设的 陷阱 ,开辟一条与当前完全不同的新道路,为组织和企业找到实现下一条增长的第#曲线。
在互联网的冲击下,使命恐怕是保证企业出色经营、员工快乐工作以及个人和企业发展 方向坚定而清晰的关键。但是,你要如何找到你的使命,并确保其能推动你的企业向前发 展呢?或者说,一个好的企业故事如何让你的目标明确清晰,如何使你的企业加速成功, 以及如何帮助你建立长期可持续发展的事业并使其成为未来的遗产呢? 全球知名的管理咨询公司德斯特里亚合伙公司的约翰 奥布莱恩和安德鲁 凯夫将 他们多年的实践经验汇集成书。一方面,本书就使命这个话题分享了简单的六个步骤, 帮助你及你的企业识别、明确和塑造你的企业使命,以获得竞争优势并巩固企业根基。 另一方面,书中内容还包含对诸多成功的*商业领袖的采访,这些货真价实的经验之谈将帮助你成为真正的使命驱动型领导者。 希望企业家及各个领域的领导者在阅读本书后能懂得
经过近几年的发展,人工智能已经从实验室走出来,被应用到人们的实际生活和工作中。那么,人工智能的应用是怎样落地的呢?它又给人们带来了哪些变化?本书就是带着这些问题,为读者做出解答。 首先,本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容,其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习;然后,本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐、生活、文化产业及教育8 个领域,通过大量的实际案例,对人工智能的商业应用落地进行了详细介绍。总之,本书立足于时代发展,以丰富的案例向读者介绍人工智能的落地应用,力求为从事人工智能业务的企业提供借鉴。 本书适合所从事工作与人工智能相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。