《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》从数字经济与强国战略详、传统产业数字化转型、科技创新驱动数字经济和新经济下的数字化转型4个部分细阐述了数字经济发展的历史进程，以及我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容，为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施，使之清晰了解国家战略路线图，抓住利好政策，合理规避产业风险。《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》适合企业（集团）总裁、副总裁、董事长、总经理、营销总监、市场总监、分公司经理、大区经理等企业高层，以及其他有意于了解经济形势的社会各界精英及研究数字经济的专业人士阅读。
本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
数学规划是一种寻找很优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润很大化，也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更准确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
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