卡尔？P.西蒙、劳伦斯？布鲁姆著的《经济学中的数学/经济科学译丛》是一本在优选范围内极有影响力的经济数学教科书，是美国众多经济学名校优选的经济数学教材，主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。靠前部分（～5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6～11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2～15章）介绍多元微分并重点介绍其在比较静态分析中的应用。第四部分（6～22章）是很优化方面的内容，包括无约束很优化和约束很优化等问题。第五部分（第23～25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26～28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29、30章）的离等分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第
本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet’sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrixPlus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实践教材，
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读这本由戴维？穆尔、威廉？诺茨著的《统计学的世界(上下第8版)》，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成4个部分来呈现： 数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中拥有影响力的概念之一； 整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。 机会与概率
