本报告针对中国能源重大需求,在充分把握能源科技特点、世界能源科技发展态势和前沿的基础上,凝练出了10个旨在中国能源科技创新发展、造就新型能源工业、满足社会经济发展需求的重要能源技术方向,包括高效非化石燃料地面交通技术、煤炭的洁净和高附加值利用技术、电网安全稳定技术、生物质液体燃料和原材料技术、可再生能源规模化发电技术、深层地热工程化技术、氢能利用技术、天然气水合物开发与利用技术、新型核电与核废料处理技术、具有潜在发展前景的能源技术;绘制了 10个重要能源技术发展方向的路线图和中国至2050年能源科技发展总图;提出了“中国能源科技发展路线图”实施保障措施。 本报告可作为政府部门、科研机构、大学、企业进行科技战略决策的重要参考,可供外专家、学者研究和参考。
《中国氢能产业基础设施发展蓝皮书(2016)》共分5章。章为加快发展氢能产业基础设施的意义。从对发展氢能产业的支撑作用、化解电力结构性过剩、煤炭清洁高效利用及加快产业结构转型等四个方面,阐述了我国加快发展氢能产业基础设施的重要意义。第2章为氢能产业基础设施发展现状。从氢源分析、制氢/氢储存/氢运输及加氢站等关键技术装备发展水平和氢能利用技术发展水平等三方面,梳理了我国氢能产业基础设施的发展现状。第3章为氢能产业的发展目标、主要任务和重大工程。从三个阶段分析了我国氢能产业的发展目标和主要任务,并提出了亟待启动实施的重大工程。第4章为氢能产业基础设施发展路线图。基于前述研究,从产业产值、产业目标等方面,对不同时间节点(目标年)上实现路线图的前景进行了展望,并分阶段描绘了我国氢能产业基础设施技
《中国化工新材料产业发展报告(2018)》分为综述篇、行业篇、产品篇、应用篇,共四章四十节。 《中国化工新材料产业发展报告(2018)》探讨了汽车、轨道交通、航空航天、电气电子等重点领域对化工新材料的新需求,涵盖工程塑料、特种橡胶与弹性体、高性能纤维、电子化学品、膜材料、聚氨酯材料、氟硅材料等七个细分行业的近三十种重点产品,围绕市场供需、工艺技术、产品应用等方面的新进展,分析行业中存在的主要问题,提出下一步发展对策与建议。 《中国化工新材料产业发展报告(2018)》包含了化工新材料行业大量珍贵的统计数据和调查研究成果,是有关企事业单位和政府部门投资决策、政策制定的重要参考资料。
《山东省新材料产业年度发展报告(2020)》深入分析研判山东面临的形势、机遇和挑战,充分研究吸收各方面意见,反复进行讨论修改。《山东省新材料产业年度发展报告(2020)》共分为板块,七大章节。板块为总述,主要阐述靠前、和山东省新材料产业发展总体概况。第二板块为分述,分别从新材料产业15个重点细分领域、16个地市、26个重点企业、4所重点高校和科研院所免行阐述,从不同角度明确了我省在优选基础材料、关键战略材料、前沿新材料领域的发展优势及不足。第三板块为政策引导,主要包括国家和山东省对新材料产业在产品、项目等方面的引导性政策。第四板块为总结与展望,主要总结了“十三五”期间浙江、广东、江苏等省市新材料产业发展情况,并对我省“十四五”期间新材料产业重点发展方向提出了对策与建议。
本书分为总报告、宏观环境篇、标准法规篇、热点篇、技术研究篇、技术创新与应用篇、安全产品研究篇、专项研究篇、专项调查篇和附录篇,主要包括道路交通安全形势与车辆新技术带来的挑战,汽车产品召回现状分析,汽车被动安全标准现状与未来发展趋势,面向智能网联的汽车安全技术展望,整车电子系统协同开发、自主紧急制动系统、LED智能照明等技术发展状况,汽车座椅产品性能评价,电动汽车安全专项研究等内容。
《不确定质量特性控制与诊断:基于过程视角》从过程视角,以制造过程不确定质量特性的控制及其异常诊断为研究内容。应用模糊集合相关理论与方法,研究模糊质量管理的基本原理、不确定质量特性控制图的构建与判异、不确定质量异常模式的识别及异常诊断、不确定质量异常识别和诊断建模与仿真,以及基于不确定质量特性的过程能力评价等问题,为质量控制中的不确定质量特性的管理与控制提供理论与方法支持。 《不确定质量特性控制与诊断:基于过程视角》共分为九章,章综述了不确定质量特性管理与控制的研究现状,第二章介绍了统计过程控制的基本理论,第三章阐述了模糊质量管理的基本原理,第四章提出了基于贴近以及模糊评分数的构建不确定质量特性控制图的两种方案,第五章提出了逐点识别、小波分解重构以及基于贝叶斯理论的不确定异
被褚时健看好的项目,做起来比褚橙更难,比橄榄油还要好的食用油,产量却太低,茶油树结果要8年,老祖宗也没有告诉种植方法……湖南一个46岁的中年人选择了创业项目做茶油。农民的管理、自然灾害、劳动力不足、激烈竞争的食用油市场,大三湘面临的不止这些挑战。作者的目标是编写100个像海底捞、褚橙、茶油这样水平的案例,用来记录中国这个千载难逢的商业变革时代的一部分事实。希望后人在研究这段历史时,看到的不仅是投机取巧和贪污腐败。