?本书坚持问题导向，聚焦当前国企招标采购实务中的热点、焦点、难点、痛点，依据国家招标投标最新法律规定、政策动向和实践创新，以招标、投标、开标、评标、定标、签订合同及投诉处理等全流程为主线，就招标投标实务问题凝结为“小案例”，以“一问一答”形式直现问题、直击难点、直接作答，在引用、阐释法律依据基础上答疑解惑，指导读者依法合规进行实操。 ??本书适合国企招标采购项目管理、监督、法律、审计、纪检、招标从业人员，广大供应商投标人员以及政府项目主管、监督及审计等部门的人员阅读。

本书结合招标投标最新法律规定和政策动向 ,把实务中关注度、热议度比较高的热点和焦点问题整理出来。 “360问”对应 “360答”,针对每个实际问题提供一个答案、一套方案 ,但这 “一把钥匙 ”可以开 “多把锁 ”,解决同一类问题 ,希望能够为读者在工作中遇到的疑惑提供实务指南。在阐释法律条文、分析答案的同时,也相应提供了一些实务经验、典型做法以供参考 ,兼顾了理论性和实用性。 本书可供采购人、招标人、投标人等从事招标投标工作的人员使用 ,也可供政府管理部门、高校相关专业的师生、研究人员使用。

本书主要反映商标注册申请的完整流程及商标审查业务的新变化特点，广泛涉及企业需要应对的各种商标业务，对企业与代理机构了解商标审查特点与规避审查风险、合理选择注册商品与规划注册类别、节省商标申请成本与提高申请成功率、正确应对意外情况并有效行使相关权利、准确理解处理各项商标业务具有较高的参考借鉴价值。

本书对于《反不正当竞争法》列举性规定的各类不正当竞争行为进行了系统研究，尤其是对于2017年《反不正当竞争法》修订的内容进行了重点研究。2017年《反不正当竞争法》修订不仅使所涉各类商业标识保护体系化，使其逻辑关系更为清晰和覆盖内容更为广泛（注册商标以外的商业标识全覆盖），而且以兜底性规定遏制更多的市场混淆行为，甚至使混淆行为规定的调整范围超出了通常的商业标识保护。这些新修改的内容将会有重大意义，尤其是兜底性规定会在制止市场混淆行为上发挥独特作用。

《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30个MATLAB计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB

本书重在研究《反不正当竞争法》总则规定，以及反不正当竞争的一般性法理。反不正当竞争的一般性法理涉及反不正当竞争法的基本定位、基本属性、基本原则、基本关系和基本范畴等。这些内容不仅具有重大的理论价值，而且具有重大的实践操作意义。鉴于一般性法理的重要性，本书以问题为导向，特将“总论”单独撰写成册，有针对性地对反不正当竞争法的一般性法理进行较为系统的研究。例如，本书对于反不正当竞争法的竞争法定位、与知识产权保护的关系、竞争自由与公平的价值取向、不正当竞争行为的认定范式以及一般条款的适用等重要问题进行了针对性很强的探索。

本书主要讲解如何运用ZBrush软件实现数字模型的精致雕刻。全书共6章，章人体解剖基础，第2章ZBrush 4.0软件基础，第3章男性人体雕刻，第4章女性人体雕刻，第5章机械体雕刻，第6章恶魔战马。本书提供多媒体教学素材，包括书中案例的视频教学和场景源文件，读者可以结合两种形式学习本书中的技术知识。部分章节视频请读者联系作者直接下载。本书内容技术性强，模型雕刻十分精致，适合游戏、影视类模型制作人员及广大CG爱好者阅读。

目前，我国金融管理及运行规则正向国际化迈进，监管内容更注重于公司治理、资本约束和新会计准则的适用，对商业银行的法律风险管理提出了更高要求。当前商业银行面临的法律风险具有如下特点：一是法律风险多元化。随着商业银行业务范围不断拓展，国际化、综合化经营加快，规范其经营管理行为的法律越来越多。二是法律风险复杂化。商业银行业务发展对新型金融技术与金融工具的依赖性越来越强，与金融产品和工具复杂化相伴而生的法律规则复杂化。三是法律风险影响扩大化。严格的信息披露义务使银行经营管理情况透明化，一旦发生法律风险，很可能在境内产生广泛影响。四是责任个人化。商业银行违规违法行为，不仅自身会受到从相关处罚，其董事、监事、高级管理人员也可能面临相应处罚。当前，商业银行的信贷业务发展对新型金融技术与金融

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