本书是对人口统计学知识的全面和系统介绍，内容涵盖：有关人口统计数据搜集的原理和方法，包括对数据误差的甄别和数据质量的评估与调整技术；反映人口状态、事件和过程的人口统计指标、方法和模型，包括其界定、计算或构建、相互之间的逻辑和数量关系等；反映人口再生产过程及其模式的各种数量指标和反映人口发展趋势的预测方法等。全书共分１６章，每章可讲授３～４课时，适用于大专院校本科及研究生相关课程，也可供人口学、社会学、统计学、管理学等相关学科的师生和研究者参考使用。

本书以2020年互联网医院发展宏观环境和行业主要进展为研究内容，基于客观数据和理论建构进行深度剖析，以期推动互联网医院向纵深发展。书中总报告在全面分析2020年我国互联网医院发展背景和进展态势的基础上，总结其面临的挑战，并进行前景预测；专题篇围绕互联网医院发展支撑体系，从医疗、医保、医药服务等多方面阐释当前互联网医院的发展特点与趋势；案例篇以银川市和福州市为代表，总结其推动互联网医院发展的背景及模式；区域篇分析了东、中、西部地区互联网医院的发展进程与主要特点。

大数据时代已经到来，Python在开发人口统计分析工具、挖掘人口数据、深入研究人口问题有着独特的优势。 目标 ：为从事人口统计及相关原创性研究，开发自主独立知识产权计算机分析工具的研究者提供帮助。 内容： 在介绍Python人口统计分析所需语法的基础上，对人口统计分析算法、计算机程序开发和实际应用案例进行展示，试图帮助读者在人口统计方法、分析技能和计算机软件开发方面进一步提高。 特色： 为了兼顾实际研究问题和基础训练两个方面，本书在讨论人口研究问题、统计分析方法和Python程序设计的同时，提供完整Python源程序和研究案例所需数据，便于读者直接使用，减少研究上的弯路。 拓展： 在面向人口统计研究者的同时，本书力图面向更广泛的公共政策及相关领域的研究者。全书设计的内容也可作为相关研

2013年以来，国家陆续实施了单独两孩和全面两孩政策，但是政策调整并未完全达到预期效果。中国当前的低生育水平已经引发了一系列社会问题。育龄妇女的二胎生育行为不仅影响着国家总体生育水平，而且影响着中国的人口发展和社会发展。因此，对中国低生育背景下育龄妇女的二胎生育行为进行研究，探索影响育龄妇女二胎生育行为的因素，提出保持中国适度低生育水平的对策，对于促进中国人口长期均衡发展有着重要意义。本书利用2013年在中国陕西省的调查数据、2014年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据和事件史的分析方法，探讨了中国低生育水平背景下，个人生育意愿、家庭代际效应和社会人口流动因素对育龄妇女二胎生育行为的影响，提出保持中国适度低生育水平的对策，对于促进中国人口长期均衡发展有着重要意义。