本书直接地呈现了质性文本分析过程中的核心步骤,目的在于指导读者进行质性数据系统化分析。详细描述了质性文本分析的三大主要方法: 本书所描述的质性文本分析,来源于主题分析、扎根理论、传统内容分析和其他理论。这是一种阐释性诠释的系统化分析。在英语国家, 内容分析法 往往是与量化范式相关联的,因此,术语 质性内容分析 似乎自身是个矛盾体。为了避免这些误解,本书使用 质性文本分析 来替代。本书详细地描述了质性文本分析的三种方法 主题分析、评估分析和类型创建分析。着重介绍了各种复杂的分析类型以及如何呈现结果的方式。现代计算机技术的发展极大地拓展了质性文本分析的可能性,本书也展示了如何使用QDA(Qualitative Data Analysis,质性数据分析)软件来进行分析。
中国古代典籍浩如烟海,是我国数千年知识的宝库,但如果读书不得其法,则势必一无所得。 典籍分类正如书海里的指南,启示读书的方法,引导求学的门径。 本书论述中国古代的知识与典籍分类,考索古代“七略”“四部”两主要分类的特征与嬗变,并追寻这种分类的思想文化渊源,为我们拨开求知路上的迷雾,指点入学的路径。
当前,新一轮科技革命和产业变革正在全面重塑经济社会各个领域,对于国家治理、产业发展、社会管理、宏观调控提出了全新的课题和挑战,区块链、大数据、云计算、人工智能、量子通信等新技术成为实现国家治理现代化的重要武器之一,掌握新技术的基本概念、运行机理、发展趋势和创新作用,成为领导干部、企业家的素养。本书由国家信息中心组织编写,选取了与数字经济发展密切相关的八个热点前沿技术,用通俗易懂的语言进行了提纲挈领的介绍,力图使读者形成对信息化领域前沿热点问题的认知框架、掌握技术实质、明确这些热点技术的发展趋势。
nbsp nbsp《如何查找文献(第二版)》系统地论述了文献检索的全过程,从研究计划的初步拟定直到终阶段的文献评估和使用,所涉及的内容包括制定一个研究策略以发现和评估重要的文献、如何使用在线文献和互联网检索,以及参考文献、版权、抄袭、追踪的学术进展等各个方面。 《如何查找文献(第二版)》叙述简洁清晰,内容新颖实用,涵盖了众多学科领域的文献检索的技能。它所提供的指导,无论对于训练有素的学者,还是刚刚开始研究尝试的大学本科生和研究生都具有重要的作用。《如何查找文献(第二版)》为原《如何查找文献》的英文第三版,中文第二版,多处内容有增补修订。
本书基于学术研究的一般范式与信息素养教育的基本规律,系统地介绍了文献信息检索基础知识、基本技能,主要包括:常用文献检索工具的使用方法、电子资源检索方法、境内外 的OA资源、文献原文获取的技巧和方法以及学术论文的写作规范、撰写方法、投稿技巧与校样审读要领等。本次改版增加了二维码,主要内容为操作演示、扩展阅读、练习题、参考资料等补充材料。本书可作为高等院校本科生、研究生的文献信息检索与论文写作课程的教材或学术出版素养教育读本,也可作为科研人员、科研管理者和图书情报工作者的参考读物。
该书以新修订的 档案行业标准《归档文件整理规则》(DA/T22-2015)为基础,介绍了标准的修订情况,并对归档文件的整理原则、程序和要求等进行了细致讲解,方便各级机关、团体、企 和其他社会组织理解新规则并对照执行。
本书采用文献调研法、实地考察与访谈法、实证分析与典型案例法和专家研讨与德尔菲法等研究方法,围绕科学数据管理中的研究与实践进展、需求、政策、数据组织与元数据标准、图书馆科学数据服务、数据管理与服务的绩效评估,以及科学数据人才培育等方面对科学数据的管理与共享进行了较深入的探讨。
文献检索和科技论文写作能力是高等院校本科生和研究生的一项基本能力。按照中国工程教育专业认证的毕业要求,学生应该能够在解决复杂工程问题的过程中,具有使用现代工具获取相关文献资料和信息的能力。本书是作者历经数年的教学实践讲义的基础上编写而成的,内容包括绪论 科技论文的类型和基本结构 科技文献检索概述 科技文献检索系统 科技论文的写作 科技论文的投稿与审稿 本科毕业设计论文与硕士学位论文的撰写概述和学术报告的制作。 本书主要面向理工科大学生,针对其在大学学习阶段涉及的科技论文撰写 毕业设计论文撰写等相关内容提供写作指导和建议,也针对其在研究生学习阶段会涉及的开题报告和学位论文撰写 科技论文撰写等相关内容提供参考。本书的编写特色是结构清晰 由浅入深 循序渐进 简单实用,方便教师教学与学生阅读。 本书
视频序列中的行为识别应用广泛,是当前计算机视觉研究领域的一个热点。行为识别研究在受控场景下已经取得很大进展,但在复杂场景下,还存在着诸多挑战,如何在嘈杂的真实场景下,寻求有效的行为特征表示,以及高效的、鲁棒的、能满足实时处理要求的机器识别算法,将是较长时期内所追求的目标。 本书所提方法联合了特征点在全局和局域的分布特性,将特征间的时空关系纳入编码中,在KTH、UCF sports以及UCF101数据库上的实验取得了较好的识别率,其中在UCF101数据库上取得了比基于深度学习方法 高的识别精度。
王细荣,博士,现任上海理工大学图书馆信息部主任,研究方向:科学传播、学术出版、文献信息检索与跨文本写作、校史文化研究。 本书基于学术研究的一般范式与信息素养教育的基本规律,系统地介绍了文献信息检索基础知识、基本技能,主要包括:常用文献检索工具的使用方法、电子资源检索方法、境内外 的OA资源、文献原文获取的技巧和方法以及学术论文的写作规范、撰写方法、投稿技巧与校样审读要领等。本书可作为高等院校本科生、研究生的文献信息检索与论文写作课程的教材或学术出版素养教育读本,也可作为科研人员、科研管理者和图书情报工作者的参考读物。
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本书循序渐进介绍了信息检索、布尔检索、向量空间模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架构、Lucene创建索引、Lucene查询、Lucene项目实战、Elasticsearch安装与配置、Elasticsearch插件安装、REST API数据操作、映射与模板、索引别名、Elasticsearch基本和高级搜索、Elasticsearch同步数据库、Elasticsearch集群管理、项目实战等内容。阅读本书,读者能够掌握信息检索的核心概念,应用Lucene库处理全文检索业务,掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法与技巧。本书基于Lucene 6.0和Elasticsearch 5.4.0进行讲解,技术先进,示例丰富,适合想学习信息检索技术的初学者和相关专业的大学生、研究生学习,也很适合大数据及云计算平台构建人员以及有基础的IT开发人员使用。