部首法是我们祖先发明的一种极其科学的汉字检索方法。本字典按部首顺序编排，可采用部首检字法直接查出7300多个汉字的读音及五笔字型字根、编码、简码、常用词编码。为了查字方便本字典还在正文切口处特别设计了部首快速检索功能。通过测试证明，使用本字典能够大大缩短部首查字时间。 为了使广大初学者能够更快、更准确地掌握五笔字型输入法，附录中收入了 五笔字型自学教程 和学习五笔字型必*备的图表。 本字典是学习、练习五笔字型和拼音输入法的理想工具书，尤其适合不熟悉汉语拼音或对要查的字读不出、读不准的中老年及方言地区读者。
本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。
本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗
《一板成功 高速电路研发与设计典型故障案例解析》是面向硬件电路与系统的工程技术类书籍，通过对电子工程设计中的实际故障案例分析，帮助读者形成硬件设计流程中电路调测和故障排查的方法体系。从研发设计人员的视角探求硬件电路与系统的测试测量、电路调试、故障分析以及解决方案，内容涵盖时钟、电源、逻辑器件、总线、高速信号、测量技术等常规的硬件电路模块。兼具理论性和工程实用性。 《一板成功 高速电路研发与设计典型故障案例解析》适合作为从事计算机、通信设备、高端仪器制造等行业的电路设计、开发专业工程师、研究人员的技术参考书，也可以作为电子科学技术、电子工程专业高年级本科生和研究生的参考用书。
随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，DeepSeek、腾讯元宝等各类AI工具犹如雨后春笋般纷纷闯入大众的视野。如何巧妙地运用这些 AI 工具，充分挖掘并发挥出它们的最大潜能，已然成为大众聚焦的话题。 本书是帮你全面激发AI工具效能的 口袋魔法书 ，紧密围绕高效办公、轻松学习、惬意生活这三大核心主题，带你探索各类场景中的AI实用小妙招，帮你掌握获得优质答案的提问技巧。 本书适合所有想要学习AI工具，掌握高效的AI交互技巧的读者阅读。
人工智能正在成为全世界产业变革的方向，处于第四次科技革命的核心地位。计算机视觉（Computer Vision）就是利用摄像机、算法和计算资源为人工智能系统按上 眼睛 ，让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统可以让计算机看见并理解这个世界的 信息 ，从而替代人类完成重复性工作。目前计算机视觉领域热门的研究方向有物体检测和识别、语义分割、目标跟踪等。本书围绕着计算机视觉的关键技术，介绍基于深度学习计算机视觉的基础理论及主要算法。本书结合常见的应用场景和项目实例，循序渐进地带领读者进入美妙的计算机视觉世界。本书共分为11章，2~5章介绍计算机视觉的几种关键技术，即图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪，并将这四项关键技术组合完成人工智能的实际应用。本书
本书为Linux操作系统的实验指导书，主要介绍Linux操作系统的环境搭建、基础知识、服务器架设三部分内容。环境搭建部分主要介绍虚拟机和操作系统的安装；基础知识部分主要介绍基本命令相关实验内容；服务器架设部分主要介绍FTP服务器、DNS服务器。 本书以实例为引导，实验步骤详细，同时又兼顾学习的系统性，可作为普通高等院校、中高等职业技术院校以及各类计算机教育培训机构的专用实验教材，也可供广大操作系统爱好者自学使用。
机动目标跟踪在军事和民用领域均有重要应用，例如导弹防御、空中交通管制、移动机器人定位导航等。目标运动模式的随机性、多样性和复杂性使得采用单一、固定的运动模型难以描述目标所有可能的运动模式，将目标运动模式的变化描述为多种运动模型之间的切换成为机动目标跟踪的重要方法。《机动目标跟踪的多模型滤波理论与方法（MATLAB版）》聚焦为随机跳变系统的机动目标跟踪问题建模，将机动目标跟踪转化为随机跳变系统的多模型自适应滤波问题加以解决，并且结合不同跟踪场景遇到的问题，介绍了几类多模型自适应滤波方法，以及如何在多传感器分布式跟踪场景中将多模型自适应滤波进行分布式实现，进一步在随机有限集框架下介绍了如何将多模型自适应滤波方法与概率假设密度结合来跟踪时变数目的机动目标，*后介绍了多模型自适应滤波在运动
本书是与《Python程序设计》（第2版）配合使用的实验教材。内容包括《Python程序设计》（第2版）各章的实验及解析，教材习题参考答案与解析，以及部分Python基础章节的补充习题与解析，样卷及参考答案。书中习题内容和层次丰富，取材新颖且实用性强，解题思路Python化思想强。 本书可作为高等学校 Python程序设计 课程的实验指导教材，亦可作为其他Python程序设计课程的实践教学参考书。
在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算； 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战； 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案； 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现； 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深
通过AI技术辅助新媒体内容创作，可以更好地进行商业应用，这也是未来的发展趋势。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》系统地介绍了将AI技术与商业应用结合，实现IP的立体化打造，从而获得收益。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》有助于文章、视频、直播内容创作者极大地提升工作效率。 《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》共分为10章，分别介绍了IP定位、IP艺名、IP内容创作、打造爆款内容、打造私域群体、AI IP文案实现基础收益、AI IP视频实现商业化应用、AI IP直播实现商业化应用、AI IP矩阵实现商业化应用，以及AI辅助IP商业化应用进阶版，书中内容囊括了通过AI打造IP的整套方法。无论是新媒体行业的新人还是有经验的老手，都能从这《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》中受益。 《AI商业应用从入门到精通：
本书从分析二次、三次、四次多项式方程求解过程开始,通过从两个角度观察它们的求解过程，抽象出核心数学概念 域 和 群 。接着，仍以方程求解过程为对象，围绕 域 和 群 ，按数学方式进行提炼和抽象：发明 域 和 群 的数学运算，建立它们的对应关系，从而清晰地看到了高次方程不可根式求解的机理。不仅如此，本书还分析指出：微积分、复变函数、甚至诗歌、绘画，其创造过程与群论创建一脉相承，从而在更广泛意义上，揭示抽象的力量，抽象的化繁为简之美。本书宗旨就是希望通过重温或虚构群论发明的抽象过程，展示群论思想及其抽象的力量，揭示创造力的根源，启迪对教育宗旨和内涵的再思考、再定义。本书可作为中学生和大学生的素质教育教材，也可供对数学、思想、创造力、教育等领域感兴趣的读者参阅。
本书以浅显生动的语言讲述*前沿的理念 人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上*次，我们可以有机会真正实现 因材施教 的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现 个性化 ，积极改善教学的成效， 复制 *卓越的教师，让优秀教师不再是 稀缺资源 。学校可以更有效地进行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展开！本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
本书重点介绍了基于Qt开发体系结构中面向底层和顶层程序设计的项目研究结果,以一套集成软件层、硬件层、网络层、跨语言层和虚拟服务与虚拟设备层等完整应用程序的开发为例,对Qt平台的相关原理、方法与技巧进行说明。在底层方面,主要研究了Qt在桌面系统底层驱动程序开发的模块结构与特点,并以我国二代*读卡器及SIM 卡读/写卡器为对象,给出系统设计、代码与实例。在顶层方面,重点研究了当前跨平台、跨语言、跨代码的远程程序通信协议,重点讲解了基于C 的Qt应用与基于Java语言的Web应用,其通过第三方远程通信协议进行跨语言级的函数调用,尤其重点介绍了允许二进制通信的Hessian远程通信协议,并给出了相应的解析实例。此外本书还介绍了Qt主要的高级功能模块,包括界面设计、Web网站文件的上传与下载、应用实例检测、外部动态链接库调用、系统托盘管理、网
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
全书主要内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010文字处理软件、Excel 2010电子表格制作软件、PowerPoint 2010电子演示文稿制作软件、局域网和Internet应用。 本书以能力培养为目标，以工作过程为导向，以 做中学 为手段，进行了一体化设计。从案例入手，将计算机应用基础的相关知识恰当地融入到案例的分析和制作过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂，符合学生思维的构建方式，使学生在学习过程中不仅能掌握独立的相关知识，而且能培养他们综合分析问题和解决问题的能力。全书采用案例方式安排教学内容，注重实用性和可操作性，有助于提高学生计算机应用操作能力。
