本书作为一本介绍软件系统分析和设计的教材，融合了DevOps理念和华为系统工程方法，旨在为学生和软件开发人员提供有关软件开发过程的理论和实践方面的知识。全书共包含7章，分别讲授系统分析与设计基础、需求获取、需求描述与规约、系统设计原则、对象交互设计与类的设计、数据库设计、面向DevOps的系统开发。全书共有4个综合实验，分别在第三、五、六、七章。 本书的特色在于 模型 和 逻辑 ，核心部分即分析与设计，在不断地构造模型（不限于形式化的模型）、精化模型、转换模型，直至出现最终的程序（亦是模型）。并非为了建模而建模，而是模型之间总能找到逻辑联系，最终服务于并汇聚到程序的生成。 本书可作为高等学校计算机类专业，尤其是软件工程专业本科生的教材；也可作为计算机类专业研究生和软件开发工程师的参考读物。
本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。
本书的作者约翰 冯 诺伊曼（John von Neumann，1903 1957）是20世纪重要的数学家之一，被后人称为 计算机之父 和 博弈论之父 。 本书是诺依曼在1955 1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。 本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
本书是与《Python程序设计》（第2版）配合使用的实验教材。内容包括《Python程序设计》（第2版）各章的实验及解析，教材习题参考答案与解析，以及部分Python基础章节的补充习题与解析，样卷及参考答案。书中习题内容和层次丰富，取材新颖且实用性强，解题思路Python化思想强。 本书可作为高等学校 Python程序设计 课程的实验指导教材，亦可作为其他Python程序设计课程的实践教学参考书。
本书介绍了信息安全数学的基础内容,包括初等数论、抽象代数、椭圆曲线论等，全书选材合理、难度适中、层次分明、内容系统,书中以大量例题深入浅出地阐述信息安全数学基础各分支的基本概念、基本理论与基本方法,注重将抽象的理论与算法和实践相结合，并强调理论在信息安全特别是密码学中的具体应用实例。本书语言通俗易懂，容易自学。本书可作为高等院校信息安全、网络空间安全、计算机科学与技术、密码学、通信工程、信息对抗、电子工程等领域的研究生和本科生相关课程的教材，也可作为这些领域的教学、科研和工程技术人员的参考书。
本书为*一流本科课程配套教材，定位于非计算机专业学生的程序设计通识课程，基于 普及程序设计能力、培养解决复杂专业问题能力、训练计算思维能力 的教学目标。 在系统讲解Python语言语法和程序设计基本思想的同时，改变传统教学中严格按知识点顺序组织内容的模式，以案例为纽带建立知识点间的有机联系，强化知识点间的交叉融合，使常用的知识反复再现，循序渐进地培养学生掌握利用Python语言解决复杂问题的能力。 本书分为程序设计基础和应用两部分：基础部分主要讲授Python语法、各种数据类型的应用、常用内置函数与常用模块的基本使用方法。应用部分主要聚焦于讲授文件与数据可视化方法。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材和教案等丰富的资源，适合作为各类高校Python程序设计通识课程教材，也适合初学Python程序设计
本书为Linux操作系统的实验指导书，主要介绍Linux操作系统的环境搭建、基础知识、服务器架设三部分内容。环境搭建部分主要介绍虚拟机和操作系统的安装；基础知识部分主要介绍基本命令相关实验内容；服务器架设部分主要介绍FTP服务器、DNS服务器。 本书以实例为引导，实验步骤详细，同时又兼顾学习的系统性，可作为普通高等院校、中高等职业技术院校以及各类计算机教育培训机构的专用实验教材，也可供广大操作系统爱好者自学使用。
内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗
本书是作者在长期从事GIS教学和科研的基础上，根据学科发展特点和社会的需求状况，以Arc GIS为平台编写的地理信息系统实验教材。全书共安排了30个实验，内容涉及空间数据基础与Arc GIS基本操作、空间数据的输入与处理、空间分析、空间数据可视化、GIS开发与应用等方面。每个实验都包括实验目的、实验内容、实验原理与方法、实验设备与数据、实验步骤和实验说明，所有的实验都配备了相关的数据及教学课件。通过这些实验的练习，可以加深读者对GIS基础理论的认识，使其掌握从空间数据的输入、编辑与处理，到空间数据库的建立、空间分析与GIS应用，再到空间数据可视化与专题制图等整个数据链路中的各方面专业技能。本书既可作为《地理信息系统基础教程》的配套实验教材，也可以独立使用。
本书带领读者纵览了智能的发展历程，从智能的定义，到智能的起源和进化，乃至预测智能的未来，涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线，其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识，并辅以合理的编排、引人入胜的文采，为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。
正则表达式是一种威力无比强大的武器，几乎在所有的语言和平台上都可以用它来执行各种复杂的文本处理和操作。本书从简单的文本匹配开始，循序渐进地介绍了很多复杂内容，包括反向引用、条件评估、环视等。每章都配有许多简明实用的示例，有助于全面、系统、快速掌握正则表达式，并运用它们解决实际问题。
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材，同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生，以及希望通过自学认证的深度学习工程师的人员。
在教育领域，人工智能正彻底改变着以知识积累和传递为中心的教学模式，新一代人工智能技术可以胜任原本属于人类脑力劳动范畴的部分工作。如何通过多样化的人机协同模式不断提升学习者的主体性、能动性和实践性，最终让大规模的个性化学习普遍发生，成为 智能时代、教育何为 需要直面的重大命题。 生成式人工智能将人类绝大多数知识装进数字化知识容器中，重构了人类知识版图，成为大数据时代中一种新型的 知识提供者 。然而，生成式人工智能的局限性也是显而易见的，它对个体自主思考、判断、学习能力乃至伦理道德观提出了前所未有的挑战。在人类教育史上，每一次伟大的技术创新（如文字、印刷术和互联网技术）都引发了教育领域质和量的飞跃。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术将实现对传统教育体系的再次迭代升级，促使人类教育目标
本书是与《大学计算机（WPS Office）》（刘卫国主编，高等教育出版社出版）配套使用的教学参考书，分为实验篇、实训篇、练习篇和学习篇。实验篇围绕课程教学设置了12个实验，内容丰富，具有启发性和实用性，帮助读者加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解能力；实训篇包括5个WPS Office综合实训，帮助读者提高综合操作能力；练习篇编写了丰富的练习题并给出参考答案，帮助读者复习和巩固课程内容；学习篇包括Python程序设计进阶，可以满足读者进一步学习的需要。 本书内容实用，重视操作能力和综合应用能力培养，可以作为高等学校 大学计算机 课程的教学实践用书，也可供专业技术人员参考阅读。
全书主要内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、Word 2010文字处理软件、Excel 2010电子表格制作软件、PowerPoint 2010电子演示文稿制作软件、局域网和Internet应用。 本书以能力培养为目标，以工作过程为导向，以 做中学 为手段，进行了一体化设计。从案例入手，将计算机应用基础的相关知识恰当地融入到案例的分析和制作过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂，符合学生思维的构建方式，使学生在学习过程中不仅能掌握独立的相关知识，而且能培养他们综合分析问题和解决问题的能力。全书采用案例方式安排教学内容，注重实用性和可操作性，有助于提高学生计算机应用操作能力。
本书为河南省 十二五 普通高等教育规划教材和河南省精品资源共享课程主讲教材，是高等院校计算机基础教育教材。全书共分14章，主要内容包括：C语言概述，VC 2010集成开发环境，基本数据类型、运算符与表达式，顺序结构程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，函数，编译预处理，指针，结构体、共用体及枚举类型，文件，VC 2010程序测试与调试，上机实验内容等；各章后均附有大量习题。书后附有完整的ASCII代码对照表、C语言中的关键字、运算符优先级和结合方向、常用库函数及C与C 的区别。 本书内容丰富、新颖，图文并茂，通俗易懂，实用性强，适合作为高等学校非计算机专业的计算机基础课教材，也可作为全国计算机等级考试（二级C语言）的参考书，还可作为计算机人员的学习参考书。
本书为东北电力大学《C语言程序设计》教材的配套教材，循序渐进地组织和安排实验内容，具有突出重点、化解难点、注重编程能力的培养等特点。全书共11章，包含验证性实验、设计性实验和综合性实验，实验内容涵盖了C语言程序的开发环境、数据类型与表达式、控制结构、数组与字符串、函数、指针、结构体和共用体、文件操作等。本书具有基础性、实用性、系统性，既可作为高等院校 C语言程序设计 课程配套教材，也可作为全国计算机等级考试的参考配套教材和高职高专相关专业配套教材，同时还可作为自学者学习C语言的参考书。
本书内容共81个Python实验项目，涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识，以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。 本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书（根据需要选择不同的实验项目）或教师参考用书，也可以作为Python爱好者的自学参考书。
本书重点介绍了基于Qt开发体系结构中面向底层和顶层程序设计的项目研究结果,以一套集成软件层、硬件层、网络层、跨语言层和虚拟服务与虚拟设备层等完整应用程序的开发为例,对Qt平台的相关原理、方法与技巧进行说明。在底层方面,主要研究了Qt在桌面系统底层驱动程序开发的模块结构与特点,并以我国二代*读卡器及SIM 卡读/写卡器为对象,给出系统设计、代码与实例。在顶层方面,重点研究了当前跨平台、跨语言、跨代码的远程程序通信协议,重点讲解了基于C 的Qt应用与基于Java语言的Web应用,其通过第三方远程通信协议进行跨语言级的函数调用,尤其重点介绍了允许二进制通信的Hessian远程通信协议,并给出了相应的解析实例。此外本书还介绍了Qt主要的高级功能模块,包括界面设计、Web网站文件的上传与下载、应用实例检测、外部动态链接库调用、系统托盘管理、网
