本书通过清晰、直观的图表介绍计算机技术,内容涵盖了从数据到数字生活,从计算机编码到网络攻击的所有内容。它以一种视觉上吸引人的方式表现计算机技术的各个方面,如计算机如何工作,当下的数字设备和软件,以及互联网如何工作,如何安全地上网、如何应对社交媒体的潜在陷阱等。 易懂,培养孩子对物理的兴趣。每一节课都从孩子熟悉的场景出发,以故事的形式呈现,具有较 强的代入感,让孩子无须在教师、家长的辅导下,自主完成学习,培养孩子的自学能力。本书每 一课后都配有经典例题,让学生随学随练,巩固所学知识。 除漫画学习外,本书附带多媒体微课等学习资源,学生也可以结合微课视频边看边学。本书 适用于希望提前了解初中物理学科的小学高年级及初中一年级的学生,也适合初中二、三年级学 生的同步使用。
本书认真研究了一些新的商业形式,从20世纪70年代的长期衰退到20世纪90年代的快速繁荣,以及从2008年金融危机的后续影响中追踪它们的起源。展现了经济基础是如何快速地补少数垄断平台瓜分,以及这些平台如何为资本主义带来新的趋势。这些趋势对后资本主义未来的构想形成严峻挑战。 此外,书中还描绘了当今及其在新兴技术中的化身:平台、大数据、叠加制造技术、机器人技术、机器学习和物联网。
本书详细介绍了如何在芯片公司做好产品管理和市场营销,着重讲述在芯片产业中产品管理者的各方面工作,总结了优选成功的芯片公司的产品开发管理和市场营销较为普遍的运作规律和方法,包括其产品规划、开发流程、组织
Kubernetes是由谷歌主导的基于容器技术的集群管理系统,其设计理念多数衍生自谷歌内部的集群管理系统的设计和运维经验。本书从设计层面剖析了Kubernetes的设计原理,并阐述了其设计背后的生产系
本书介绍了一些深度网络原型,非常适合那些准备将自己的技能应用于诸如生物学、遗传学和药物发现等科学应用的开发人员和科学家。你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究,该案例代表了科学研究中的一个拥有挑战性的问题。本书的主要内容有:学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究透传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的。
《测色与计算机配色(第3版)》对颜色的表示、颜色的测量、颜色的计算、颜色测量的仪器以及计算机配色的原理和实施方法都做了比较系统的论述,是染整工程、服装工程等专业现代化管理的基础知识。
《信息学竞赛入门篇》是一本关于信息学竞赛入门的图书,全书包括计算机程序设计C 语言和基础数据结构及基础算法两篇,共16章。第一篇包括C 编程入门、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、字符串、函数与
《计算机网络实验指导》作为计算机专业本科生计算机网络实验教材,紧密结合谢希仁教授编著的《计算机网络》(第7版)重点内容,以某校园网建设的基本需求为案例,按章设置了26个实验单元,56个实验项目。每个实
随着深度神经网络(DNN)实际应用日益普遍,攻击者可在不引起人警觉的情况下,构造数据蓄意“欺骗”深度神经网络,这种新型攻击向量(攻击手段)威胁到以深度神经网络为核心算法的人工智能系统的安全。本书紧贴实际,考察了深度神经网络算法的多种真实应用场景,如图像、音频和视频数据处理。本书作者探讨了对抗性攻击的意图,分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁,并考察了现有对抗性攻击和防御方法,为增强深度神经网络,使其健壮应对对抗性攻击,做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家,正在开发深度神经网络算法,或是安全架构师,有意提升人工智能系统应对攻击的能力,又或是对人工和生物感知的差异感兴趣,那么本书正是为你而写的。深入深度神经网络,揭示对抗性输入如何欺骗深度神经网络。探讨如何生成对抗性输入去攻击深度
观念摄影相比普通摄影更为主观,是具有丰富内涵的主题摄影,十分符合当代艺术形式。观念摄影的单幅作品一般带有作者强烈的思想表达以及赋予被摄主体的情感解读。本书以“观念人像摄影”为基础,介绍了作者对观念摄影
本书是“计算思维导论”和“计算思维导论实验”课程的配套教材,是帮助学生学习和理解计算思维概念、训练计算思维能力的学习指导书。本书内容丰富,共6章,靠前章为引论;第2章为计算系统的基本思维;第3章为算法