计算已经成为人们生活中不可或缺的组成部分，人类社会享受了计算技术的红利得以飞速发展。可以说当今的计算机科学和产业应用的成就是人类文明有史以来所有智慧的结晶。解释、澄清和发展“计算”这一重要概念，即本书之写作目的。本书从探索数学的起源开始，细数了数学 三次危机的来龙去脉，逐渐引出计算理论的诞生和发展，以及这些过往是如何影响当今计算机科学 前沿方向的。 本书从哲学层面探讨了计算的边界，将其视为人类需要继续探索的未解之谜。本书横跨了人类3000年的文明史，综合了数学、哲学、物理学、计算机科学、人工智能、复杂系统科学等多门学科，呈现出一种独特的计算主义的世界观。
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
《具体数学：计算机科学基础(第 2版)》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书。书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所必 备的知识。另外，《具体数学：计算机科学基础(第 2版)》包括了六大类500 多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。 《具体数学：计算机科学基础(第 2版)》面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。
《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅（20周年珍藏版）：全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展
本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的搜索和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括最短路径、最小生成树、拓扑排序
2010年以来，网络空间 治理逐渐成为 治理的重要议题。与其他 治理问题不同的是，随着以互联网为代表的数字技术的快速发展和广泛应用，网络空间 治理的议题范围不断扩大，呈现出多元化、多维度、多层级的特点，在开辟了 活动新空间的同时，也给传统的 主权、安全和发展带来了新的挑战。本书从三个维度分析了过去十年中网络空间对 关系的影响和冲击：（1） 治理之维：从网络空间治理到数字空间治理；（2） 安全之维：从网络空间安全到数字时代的 安全；（3）大国博弈之维： 综合国力，迈向“融合国力”。
本书第1版于2020年11月出版发行后大获成功，Python及NetDevOps技术在国内计算机网络圈子里迅速走红，国内与NetDevOps相关的技术文章在网络上如雨后春笋般大量涌现，行业里也出现了很多要求掌握NetDevOps技术的网络工程师职位，并且需求越来越多，NetDevOps是“下一代网络工程师”必须掌握的技能已经成为既定且不可逆的事实。 以Python为主的NetDevOps技术知识更迭很快，第2版将在第1版的基础上添加TextFSM详解、Netmiko详解、Nornir详解、NETCONF详解及RESTCONF详解等5章内容，并去掉pyping、pyntc、netdev等一些不再流行或者作者已经公开宣布不再维护的模块内容。 另外，第2版将在思科设备的基础上添加华为设备的内容，由朱嘉盛老师执笔，相信能对主要使用国产设备的国内网络工程师更加有益。
在当今的数字化时代，数据安全和个人隐私面临着Q所未有的挑战，各种攻击技术层出不穷，Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展，本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容，不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面，还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的Z佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
如何估计机器人在空间中移动时的状态（如位置、方向）是机器人研究中一个重要的问题。大多数机器人、自动驾驶汽车都需要导航信息。导航的数据来自于相机、激光测距仪等各种传感器，而它们往往受噪声影响，这给状态估计带来了挑战。本书将介绍常用的传感器模型，以及如何在现实世界中利用传感器数据对旋转或其他状态变量进行估计。本书涵盖了经典的状态估计方法（如卡尔曼滤波）以及更为现代的方法（如批量估计、贝叶斯滤波、sigmapoint滤波和粒子滤波、剔除外点的鲁棒估计、连续时间的轨迹估计和高斯过程回归）。这些方法在诸如点云对齐、位姿图松弛、光束平差法以及同时定位与地图构建等重要应用中得以验证。对机器人领域的学生和相关从业者来说，本书将是一份宝贵的资料。
我们生活在一个日新月异的数字世界，计算机已经成为我们学习、工作、生活不可缺少的基本工具。每个孩子都需要学习计算机科学知识，培养数字世界创新所推荐的计算思维能力。这本书全面介绍了计算机科学的全貌，包括硬件、软件、编程语言以及社交媒体等。富有创意的插图、请晰简明的图表、深入浅出的解释让孩子拥有系统的计算机科学思维。打开这本书，一起来探索计算机世界吧！
本书主要利用控制论、代数图论、矩阵论及偏微分方程等理论和方法, 重点阐述了多智能体系统一致性和复杂动态网络同步控制这两个问题, 主要讨论以下几类问题：多智能体系统的领导-跟随一致性问题; 时滞复杂网络的同步问题; Lurie 型动态网络的簇同步问题.
本书分为两部分。第一部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。
基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧训练和部署深度学习模型，从而改善应用的性能、成本和隐私性。本书以深入浅出的方式，讲解边缘智能体系架构和关键技术，从时代宏观背景引领到关键支撑技术细节剖析，再到落地实战应用，理论与实践并重，循序渐进，博采而精取，分别向读者清晰地展现了边缘智能的 云-边-端 体系架构、数据与信任、模型与安全、资源与优化的技术脉络与方法原理。同时，结合开源平台资源，按照智能安防、智慧电梯、智慧社区、智慧医疗、智慧交通等具体应用场景，给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导，旨在平衡知识的深度与广度，明确入门与进阶路径，使读者更加深入全面地理解边缘智能理论及实践方法。
近年来，容器和云原生生态蓬勃发展。如何实现数据分布式、一致性存储，确保云原生环境的可扩展性和高可用性，是亟须解决的现实问题。云计算时代，etcd 将成为云原生和分布式系统的基石，三个关键因素是分布式一致性raft 协议、Go语言和生态。正是因为etcd 在云原生时代的火热，越来越多的公司在系统服务中新引入etcd，或者替代原有的类似组件，如ZooKeeper、Consul、Eureka 等。本书的内容也正是聚焦于如何正确部署和运维etcd 集群，理解etcd 实现的原理并对etcd 集群进行优化，以及在开发层面如何正确调用etcd 客户端API 接口实现一致性存储等功能。
“零信任”（Zero Trust），这一安全行业内的热词正在迅速从“营销”概念向务实转变，从安全范式向落地实践过渡，并在逐渐验证面对新安全威胁时其有效性和前瞻性。本书首先介绍零信任的起源、概念，其次介绍零信任的关键技术及框架，接着列举部分零信任的实践应用，最后对零信任进行总结和展望。另外，本书还对零信任的一些行业应用案例进行梳理，以期对计划实施零信任的企业单位及安全从业人员提供一些参考和启发。 安全行业没有“银弹”，零信任也不例外。零信任仍然在不断发展和完善之中，还有很多需要改进的地方，如在落地过程中还存在诸多挑战有待解决。在选择零信任过程中，还需理智对待。零信任是一种战略，实施零信任将是一个漫长的旅程，有待读者和我们一起在未来的零信任之路上，共同探索，共同思考，共同成长。 本书适合信息安
本书按照网络协议模型自下而上有系统地介绍了计算机网络的基本原理，并结合Internet给出了大量的协议实例。在讲述网络各层次内容的同时，还与时俱进地引入了近期新的网络技术，包括无线网络、3G蜂窝网络、RFID与传感器网络、内容分发与P2P网络、流媒体传输与IP语音，以及延迟容忍网络等。本书的适用对象非常广泛。由于本书的重点立足于计算机网络的基本原理，同时兼顾了Internet体系结构与TCP/IP协议等内容，因此对于学习计算机网络课程的本科生和研究生，本书都是不错的教材或教学参考书。
本书由业内专业团队神策数据的专业人士编写，结合实战案例，深入浅出地介绍了ASM技术和Android全埋点技术。作者从神策数据服务超过2000家客户的经历中，发现了行业用户对全埋点技术的迫切需求。本书针对这一点，详细、客观地阐述了ASM在Android全埋点中的应用，涵盖各种真实商业场景，并清晰地讲解其技术原理和实现步骤，以帮助用户利用好全埋点技术的特长和优势。本书作为一本技术参考书，特别适合非专业开发工程师在日常工作中使用。
本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。 本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求TopK、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法
本书是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。书中首先介绍信息编码及计算机体系结构的基本原理，进而介绍操作系统和组网以及因特网的相关内容，接着探讨算法、程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的主要应用以及人工智能，*后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进，便于教学安排，每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外，书中还包含大量的图、表和示例，有助于读者对知识的了解与把握。 第13版新增了Python相关的内容，并且继续使用第12版引入的Python代码示例和类Python伪代码。此外，几乎每一章都能看到对前一版对应章节的修订、更新以及修正。 本书非常适合作为高等
本书由Flask官方团队的开发成员撰写，得到了Flask项目核心维护者的高度认可。内容上，本书从基础知识到进阶实战，再到Flask原理和工作机制解析，涵盖完整的Flask Web开发学习路径，非常全面。实战上，本书从开发环境的搭建、项目的建立与组织到程序的编写，再到自动化测试、性能优化，最后到生产环境的搭建和部署上线，详细讲解完整的Flask Web程序开发流程，用5个综合性案例将不同难度层级的知识点及具体原理串联起来，让你在开发技巧、原理实现和编程思想上都获得相应的提升。技术上，不仅Flask使用的是新发布的稳定版，而且连相关的Python工具包使用的也是全新的版本，同时对未来可能有变化的地方进行了说明，以此确保本书内容在一定时间内不会过时。本书共16章，分为三部分。第一部分 基础篇（第1~6章）通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础
