本书给大家重点讲解AI辅助小说创作的指令调试，以及如何借助AI生成小说书名、小说简介、小说大纲、情绪描写、环境描写、金手指描写、伏笔描写以及人物人设搭建和开篇破题。大家要完成每章节的课后作业，熟练运用书中对AI的指令调试，这样便能够熟练掌握人工智能辅助创作小说的操作流程，让自己的小说作品实现质的飞跃。

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这是一本包罗万象的互联网生存指南。人人都会上网，并不意味着人人都擅长利用搜索引擎。如何辨别互联网虚假广告？如何判断一个网站的真实性？朋友圈有哪些常见骗局？理财社区、比特币投资靠谱吗？这些疑问让我们焦虑。另外，在电子化物联网时代，你的“虚拟财产”可能是你的主要财富。数字资产管理、网络遗产继承，不再是新鲜概念。聪明的读者应当未雨绸缪，借助本书案例，学会保护你的网络资产。作者通过丰富有趣的案例故事，分享给读者真正有用的网络生存技巧。

本书系统论述了基本达芬奇架构的昇腾（Ascd）AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章，内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法，以及典型案例等。为便于读者学习，书中还给出了基本昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。 本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。

本书共分为12个章节，首先介绍了一些基础的数据结构，以及常用的排序算法和查找算法；其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图，还介绍了每种数据结构和算法的适用场景，之后是一些在工作与面试中的实际应用，以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路，便于读者了解这些思路，顺利地通过互联网公司的面试；介绍了一些常见的算法思想，便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。本书的讲解轻松有趣，易于读者把烦琐、枯燥的算法学习变为有趣、愉快的学习，把被动学习变为主动学习。本书也介绍了一些会在工作面试中用到的算法。对于一些正在学习算法的人来说，本书是可以帮你轻松掌握算法的辅助资料；对于已经了解算法的人来说，可以从本书中了解到这些算法是如何在实际工作中使用的。本书

本书完全从“读者自学”角度出发，结合课堂教学实录，力求解决“学”和“用”两个关键问题，专门为想在短时间内掌握电脑组装、系统安装及故障排除的读者而编写，确保读者在短时间内快速掌握电脑系统安装及故障解决的相关技能知识。

本书是关于支持向量机理论及算法的专著。全书共分八章：diyi章介绍了数据挖掘算法的发展历程、支持向量机的研究现状；第二章介绍了统计学习理论和优化理论中的重要概念和定理；第三章在优分类超平面基础之上，详细阐述了三类情形下的支持向量机模型；第四章至第六章依次介绍了小二乘支持向量机、支持向量域描述、光滑支持向量机；第七章将支持向量机与其他算法集成，展示了在大规模样本集上的分类性能；第八章展望支持向量机未来的发展趋势。

本书共分为12个章节，首先介绍了一些基础的数据结构，以及常用的排序算法和查找算法；其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图，还介绍了每种数据结构和算法的适用场景，之后是一些在工作与面试中的实际应用，以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路，便于读者了解这些思路，顺利地通过互联网公司的面试；最后介绍了一些常见的算法思想，便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。本书的讲解轻松有趣，易于读者把烦琐、枯燥的算法学习变为有趣、愉快的学习，把被动学习变为主动学习。本书也介绍了一些会在工作面试中用到的算法。对于一些正在学习算法的人来说，本书是可以帮你轻松掌握算法的辅助资料；对于已经了解算法的人来说，可以从本书中了解到这些算法是如何在实际工作中使用的。

本书是高等学校教育技术系列教材之一。本书在编写过程中力求反映当前教改成果和学科发展的新动向，从内容和形式上都体现了较新的教育思想和教学观念。本书共分7章，主要内容包括信息技术与课程深度融合的背景、从信息技术与课程整合到信息技术与教育的深度融合、信息技术与课程深度融合的理论基础、信息技术与课程深度融合的实施准备、信息技术与课程深度融合的教学模式与案例分析、信息技术与教育融合的评价、信息技术与教育融合的展望 本书既可作为高等学校教育技术学专业课程教材，也可作为高等学校师范类专业公共选修课教材，还可作为广大教师和教育技术工作者的参考用书。

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。

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本书介绍了MOOC的起源与发展，探讨了MOOC的相关理论基础及对应用型高校的适应性。针对应用型高校MOOC建设，从理论和实践两个层面对平台建设、课程设计与制作、课程上线管理、MOOC与传统课堂的结合、运营推广等全程进行探讨，并结合滁州学院等高校的实践，探讨MOOC与传统教学模式结合的改革之道。 本书对于高等学校的MOOC建设具有的参考价值，高校教师和教学管理人员会从本书中获得有益的指导和经验。

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