本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

《Visual FoxPro程序设计与应用教程（第二版）》以VFP(Visual FoxPro)9.0为平台，从方便学生自学的目的出发，由浅入深、循序渐进地介绍了VFP的知识点和使用中常见问题的解决办法，针对学生的特点、结合大量的实际例子、将使用与理论相结合。《Visual FoxPro程序设计与应用教程（第二版）》采用图文并茂的形式，结合大量实用、丰富多彩的实例、深入浅出地讲述面向对象编程的概念，使读者逐步掌握Visual FoxPro的基本操作及面向对象编程技术，并能独立进行小型应用系统开发。考虑到自学的特点，在程序设计部分分两种情况：先介绍面向过程的内容，再介绍面向对象的内容。 《Visual FoxPro程序设计与应用教程（第二版）》提供了大量的有针对性的习题供学习者巩固知识使用。《Visual FoxPro程序设计与应用教程（第二版）》还有相应的实验指导与习题教材，配套使用

借助人工智能相关技术，帮助人们方便、高效地利用网络大数据信息，已成为当前IT业的研究热点之一。本书介绍社交网络等海量异构信息采集算法；对文本挖掘与自然语言处理中涉及到情感分析、微博情绪诱因分析、电商产品评价与意见挖掘等内容进行研究，并提供丰富的应用案例。

数据结构是计算机等相关专业的一门重要专业基础课。本书根据课程教学大纲的要求并结合多年的教学经验编写而成，系统地介绍了各种典型的数据结构及其应用，并介绍了递归、查找和排序的常用方法。全书共8章，主要内容包括数据结构的基本概念、算法的描述及复杂度分析、线性表、栈和队列、串和数组、树和二叉树、图、查找、排序等。本书注重实用性和可读性，叙述深入浅出，文字简洁，图文并茂，提供了大量的案例介绍。既可作为计算机等相关专业本科、专科学生的教材，也可供从事计算机工程和应用工作的科技工作者参考。

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。

大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。 数据科学 一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法，包括基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言实现，以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。本书的一个亮点是后一章给出的两个大数据案例，数据量均在10G左右。我们同时给出了单机版（Python、数据库、R

本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

由宋媚所*的《大数据征信背景下的信息质量度量与提升研究》主要关注大数据背景下的信息质量度量方法，并有针对性地提出了信息质量管理提升策略。《大数据征信背景下的信息质量度量与提升研究》具体包括：大数据征信背景下的信息质量评价与管控；征信信息质量度量模型的构建；征信信息质量度量模型应用；征信系统的信息质量管理与价值提升策略分析。

本书以Access 2010数据库管理系统的对象为主线，以【操作案例】为驱动，构建了完整的数据库知识体系。本书针对教学中容易出现的理论与实践脱节的情况，通过悉心设计的案例来衔接理论与实践，为学生提供了良好的模仿、拓展和创新的虚拟环境。本书紧密结合全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的环境要求，使用Windows 7 Office 2010完成所有操作案例。本书章节内容安排循序渐进，操作方法翔实具体，*终形成了一个完整的数据库管理系统，为学生创建了一个系统直观的学习过程，有利于学生在解决实际应用问题的同时巩固基本理论知识。本书主要内容包括数据库应用基础知识、数据表、查询、窗体、报表、宏、模块和VBA程序设计基础。

本书遵循*高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013 017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于 数据库技术与应用 课程的教学要求，同时紧扣*考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。 本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、Access数据库应用系统开发实例等。 本书适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的教材，也可作为Access使用者、学习者与开发人员的参考书。

本书根据编者多年的项目开发经验编写，凝聚了康盛、PHP China等众多企业及社区的专家的心血，是目前市场上为数不多的理论和实践相结合的教材。本书介绍了基本的数据库设计原理，并基于MySQL数据库对基本的关系数据库的使用进行了详细讲解。全书共有9章，分别介绍了数据库基础知识、数据库设计的原理和方法、MySQL数据库基础知识、数据库的基本对象及相关操作、数据库的查询语句、存储过程与触发器的基本使用方法、用户与权限管理、数据的备份与恢复、数据库设计综合案例。本书内容翔实、语言流畅、图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起。本书适合作为高职高专院校计算机或者信息类专业的教材，还可以作为系统设计人员、程序员等软件开发相关人员的参考用书。本书提供配套的电子教学课件、源代

全书共分为六章：*章为绪论，介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史，并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式，总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征；第二章为隐私泄露风险评估与度量方法，针对常用的隐私保护方法，详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究，并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标；第三章为位置服务中隐私保护技术，并介绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技术方案。第四章为深度学习训练数据集隐私保护技术，提出了两种差分?

目前，国内的许多高校都将Visual FoxPro作为数据库应用技术课程*的教学环境，*也将Visual FoxPro列为计算机等级考试科目。本书编写的目的是为满足应用型高等学校Visual FoxPro 6.0程序设计课程实验教学与课后学习的需要，是同期出版的《Visual FoxPro 6.0程序设计基础》（ISBN 978-7-121-29980-3）一书的配套教材。本书主要由上机实验指导和习题两部分组成，其内容组织都是按《Visual FoxPro 6.0程序设计基础》教材顺序编排的。实验指导部分共安排了17个实验，侧重于对学生实践动手能力的培养，实例丰富，内容涉及Visual FoxPro集成开发环境、Visual FoxPro数据与运算、Visual FoxPro表和数据库的基本操作、SQL应用、结构化程序设计基础、表单的设计、报表与菜单的设计以及Visual FoxPro应用系统设计等。习题部分则是以教材的章节为单位，从基础到综合，围绕应掌握的知识点，列出了多道习题

本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。

全书分为8个教学单元：体验数据库应用和尝试MySQL的基本操作 创建与维护MySQL数据库 创建与维护MySQL数据表 以SQL语句方式检索与操作MySQL数据表的数据 以程序方式处理MySQL数据表的数据 维护MySQL数据库的安全性 连接与访问MySQL数据库 分析与设计MySQL数据库。 全书围绕 图书管理 数据库和92项操作任务展开，采用 任务驱动、案例教学、精讲多练、理论实践一体化 的教学方法，全方向促进数据库应用、管理与设计技能的提升。本书充分考虑了教学实施需求、面向教学全过程设置了3个必要的教学环节：前导知识 操作实战 单元习题。在数据库操作与管理过程中，Windows命令行界面和Navicat图形界面并用，充分发挥了各自的优势。 本书可以作为普通高等院校、高等或中等职业院校和高等专科院校各专业的MySQL数据库的教材，也可以作为MySQL的培训教材及自学参考书。

本书按照实际操作的思路，带领读者从数据库创建开始，一步步递进，完成表的创建和管理、数据的增删改查，之后进行数据库端编程，编写存储过程、函数和触发器，*后介绍数据库安全管理、事务和数据库设计的相关知识。整个过程以stuDB和bookDB两个项目数据库贯穿，给读者一个连贯的认识。作者将自己在IT企业中工作积累的实践经验融入教材中，无论是案例设计，还是操作说明，都花费了很多心思，尽量用通俗易懂的语言进行描述，给读者以必要的指导，帮助读者在走入工作岗位后能够尽快胜任SQL Server数据库设计与开发的相关工作。本书还以银行储蓄系统软件为例，给出该项目数据库设计开发的详细过程和代码。*后，本书给出数据库课程设计的相关要求和参考选题。本书面向应用型本科和高职高专学生，也可以作为数据库管理和开发人员的参考手册。

本书以SQL Server分析服务为环境介绍数据仓库和数据挖掘应用技术，包括数据仓库和数据挖掘概述、OLAP和多维数据模型、数据仓库设计和SQL Server数据仓库开发实例、关联分析算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、回归分析算法、时间序列分析和聚类算法。本书内容翔实，循序渐进地介绍各个知识点，并提供全面而丰富的教学资源，可作为各类高等院校计算机及相关专业 数据仓库和数据挖掘应用技术 和 SQL Server高级应用 课程的教学用书，也适合计算机应用人员和计算机爱好者参考。

Visual FoxPro是一款可靠、便捷和高效的数据库编程软件。本书以Visual FoxPro 6.0为版本，采用案例驱动的教学方法，依据编者丰富的教学经验，精心设计了25个教学案例，每个案例由“案例描述”、“操作步骤”、“相关知识”和“案例扩展”等几个部分组成。全书共分为7章，读者可以边任务制作，边学习相关知识和技巧。本书将Visual FoxPro面向过程和面向对象的程序设计思想有机地结合起来，通过案例的完成使学生分析问题和解决问题的能力得到锻炼和提高。

《大数据导论》内容包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、大数据促进电子病历的改革、大数据在旅游业中的应用、大数据在金融业的应用和大数据在制造业的应用，既包括大数据的基本知识，也涵盖大数据在典型行业的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和掌握大数据的应用价值。书中每章都设有习题与实践，便于巩固所学内容。 《大数据导论》是为高等院校各专业学习大数据基本课程而设计编写的，既能满足人文社会科学学科的相关专业需求，也可以满足理工科的需要，同时也可作为各行各业在职人士的参考用书。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823885，email：2308140194@qq.com，电

由陈芬、丁晟春、戴建华和薛春香共同编*的《 Visual Foxpro课程设计案例精选（普通高等教育十三五规划教材）》一书按照 任务驱动 案例 的编写模式，以案例带动理论知识点的实际应用，展示了现实社会信息系统设计的一般方法与流程。本书以实训为主要内容，突出创新技能的训练。在案例讲解上，按照软件开发的通用步骤，先阐述实际需求，然后介绍为实现目标而采取的方法。按这种方式进行内容组织，能够使学生快速掌握程序设计的一般思路和方法。本书不但把Visual Foxpro用基本理论与当前* 新成果相结合，而且精选与实际应用结合紧密的典型案例，这样有助于引导学生快速进入开发状态。 全书共分五个部分共14章。**部分用 教学管理系统 和 采购管理系统 两个较为复杂的案例，全面、系统地展示了如何用Visual Foxpro进行系统开发，并包含了其中的关键实施代码

近几年数据管理技术发展迅猛，从大数据管理和数据库应用、设计和实现的角度，梳理数据库系统原理课程的知识点体系，调整教材结构，丰富教材内容，乃大数据时代数据库教学的尝试和实践。本书正是基于此目标编写的，全书内容主要包括5大部分，*部分是基本概念和基础知识，第二部分是SQL语言及其应用，第三部分是数据库设计，第四部分是DBMS实现技术，第五部分是大数据新技术简介。本书可以作为高等学校计算机、软件工程、信息管理和信息系统等相关专业数据库课程教材，也可供从事数据库系统、信息系统、Web系统、 互联网 平台系统研究、开发与应用的工程技术人员、科技工作者以及其他相关人员参考阅读。