本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。

本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本书以 项目载体，任务驱动 的方式，介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目，并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目，每个项目划分为若干个任务，将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中，从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养 提出问题、解决问题 的能力，以学习者的角度设计任务背景，引导读者自己提出问题、解决问题。本书内容有一定的理论知识深度，案例有较好的通用性和实用性，结合了编者长期从事数据库教学的研究心得和数据库管理系统开发经验。本书既可作为高等职业院校的教材，也可作为各类职业技术学校、数据库管

本书遵循*高等学校大学计算机课程教学指导委员会(2013 017)制定的《大学计算机基础课程教学基本要求》中关于 数据库技术与应用 课程的教学要求，同时紧扣*考试中心颁布的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》而编写。 本书主要介绍关系数据库管理系统的基础知识以及关系数据库应用系统的开发技术，主要内容包括数据库基础知识、Access 2010概述、数据库的创建与管理、表的创建与操作、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程基础、VBA数据库编程、Access数据库应用系统开发实例等。 本书适合作为高等学校非计算机专业本科、专科学生的教材，也可作为Access使用者、学习者与开发人员的参考书。

本书强化知识脉络，内容循序渐进，环环相扣； 从培养应用型人才的目标出发，以数据库设计过程和数据库操作为主线，将数据库的原理与实际应用开发有机结合，增强学生的实际动手能力，培养真正满足社会需求的数据库技术人才。本书共分为9章，第1章主要讲述数据库系统的基本概念以及数据库系统的组成和体系结构，第2章讲述数据库的设计过程； 第3章~第5章主要讲述数据库的定义与操作； 第6章讲述关系数据库的规范化； 第7章讲述数据库系统管理； 第8章和第9章讲述数据库的编程。本书既可作为大中专院校学生学习数据库系统的教材，也可供数据库爱好者参考。

全书共分为六章：*章为绪论，介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史，并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式，总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征；第二章为隐私泄露风险评估与度量方法，针对常用的隐私保护方法，详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究，并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标；第三章为位置服务中隐私保护技术，并介绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技术方案。第四章为深度学习训练数据集隐私保护技术，提出了两种差分?

目前，国内的许多高校都将Visual FoxPro作为数据库应用技术课程*的教学环境，*也将Visual FoxPro列为计算机等级考试科目。本书编写的目的是为满足应用型高等学校Visual FoxPro 6.0程序设计课程实验教学与课后学习的需要，是同期出版的《Visual FoxPro 6.0程序设计基础》（ISBN 978-7-121-29980-3）一书的配套教材。本书主要由上机实验指导和习题两部分组成，其内容组织都是按《Visual FoxPro 6.0程序设计基础》教材顺序编排的。实验指导部分共安排了17个实验，侧重于对学生实践动手能力的培养，实例丰富，内容涉及Visual FoxPro集成开发环境、Visual FoxPro数据与运算、Visual FoxPro表和数据库的基本操作、SQL应用、结构化程序设计基础、表单的设计、报表与菜单的设计以及Visual FoxPro应用系统设计等。习题部分则是以教材的章节为单位，从基础到综合，围绕应掌握的知识点，列出了多道习题

由陈芬、丁晟春、戴建华和薛春香共同编*的《 Visual Foxpro课程设计案例精选（普通高等教育十三五规划教材）》一书按照 任务驱动 案例 的编写模式，以案例带动理论知识点的实际应用，展示了现实社会信息系统设计的一般方法与流程。本书以实训为主要内容，突出创新技能的训练。在案例讲解上，按照软件开发的通用步骤，先阐述实际需求，然后介绍为实现目标而采取的方法。按这种方式进行内容组织，能够使学生快速掌握程序设计的一般思路和方法。本书不但把Visual Foxpro用基本理论与当前* 新成果相结合，而且精选与实际应用结合紧密的典型案例，这样有助于引导学生快速进入开发状态。 全书共分五个部分共14章。**部分用 教学管理系统 和 采购管理系统 两个较为复杂的案例，全面、系统地展示了如何用Visual Foxpro进行系统开发，并包含了其中的关键实施代码

全书分为九章，引言，大数据治理与大数据服务，大数据治理工作机制，大数据治理现状分析和资源盘点，大数据治理专业能力，大数据服务专业能力，一体化大数据平台，一体化大数据平台 区块链，一体化大数据平台应用场景及典型案例，全面介绍了大数据相关从业人员所需的基本知识、专业能力，并给出了具体案例。

非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式，看上去非常规整。与结构化数据相反，非结构化数据是指无固定格式的数据，例如，文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是：文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据（包括图像、音频和视频）。为了便于读者学习，大部分内容除了理论讲解之外，还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。

大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。 数据科学 一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法，包括基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言实现，以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。本书的一个亮点是后一章给出的两个大数据案例，数据量均在10G左右。我们同时给出了单机版（Python、数据库、R

本书主要介绍Visual FoxPro程序设计相关知识和二级公共基础知识。全书共12章，主要内容包括数据库系统基础知识，Visual FoxPro中的数据与运算、程序设计，自由表的常规操作，数据库与数据表的操作，结构化查询语言SQL，Visual FoxPro中的视图与查询、表单的应用、菜单设计与应用、报表的设计与应用、项目管理器的应用，以及二级公共基础知识。本书遵循定义、解析、例题和图示结果的逻辑，即一问，一答，一题一结果，由表及里的教学模式，便于读者加强对知识的掌握与理解。书中实例内容具体，过程详尽，操作性强，既能方便教师组织实验教学，又能引导读者自主学习，促进读者对知识的理解与学习效果的检验。并有开放式的课程教学网站http://www.cmu.edu.cn/computer和与教材配套的实验指导及习题集提供支持。本书适合非计算机专业的学生和初学者学习，既可作为普

《数据库性能管理与调优》重点介绍数据库性能管理与调试的理论及应用。首先强调任何系统的分析、设计、开发、测试、操作阶段都需要进行性能管理。并系统分析了各个阶段的性能管理应该关注的不同对象及目标。在以Oracle数据库为基础构建的系统中，将性能调试分为操作系统级调试和DBMS级调试分别进行详细介绍。在DBMS级调试阶段，为了在短时间内以低成本得到数据库性能提升效果，好的方式是进行SQL调试，索引和连接就是SQL调试中必不可少的重要存在，是快速提取表中的数据的手段，但是使用不当很容易适得其反，所以书中结合具体例子介绍索引和连接的使用方法和注意事项。

本书以Access 2010数据库管理系统的对象为主线，以【操作案例】为驱动，构建了完整的数据库知识体系。本书针对教学中容易出现的理论与实践脱节的情况，通过悉心设计的案例来衔接理论与实践，为学生提供了良好的模仿、拓展和创新的虚拟环境。本书紧密结合全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的环境要求，使用Windows 7 Office 2010完成所有操作案例。本书章节内容安排循序渐进，操作方法翔实具体，*终形成了一个完整的数据库管理系统，为学生创建了一个系统直观的学习过程，有利于学生在解决实际应用问题的同时巩固基本理论知识。本书主要内容包括数据库应用基础知识、数据表、查询、窗体、报表、宏、模块和VBA程序设计基础。

本书以MicrosoftAccess2010数据库系统为教学数据库，结合非计算机专业学生和师范院校的特点，融入计算思维理念，以应用为目的、案例为引导、任务为驱动，突出应用性和实用性。本书主要内容包括数据库的基础、数据库和表、查询设计和SQL、窗体设计、报表设计等。

大数据为何如此聪明？它是否会chao越人类理性的控制？本书选取人机关系这一切入点作为分析视角，综合以往哲学界做出的相关论述，阐释了新的概念与理论体系下大数据如何在人机交互中构建和涌现智能。 本书以大数据时代作为总的分析背景，进行了 人机关系的内涵分析 人机关系与心物关系问题的关联 大数据的构建与其意向性的负载 大数据的可建构性研究 人机关系视域下的大数据的伦理问题 等方面的论述，在跟随时代热点的同时也对 心物关系 和 他心知 等经典的哲学问题做出了视角较为新颖的回应。本书知识性、系统性较强，可作为科技哲学领域研究的专家学者进一步从事人工智能哲学和技术哲学等领域研究的参考用书。

本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

借助人工智能相关技术，帮助人们方便、高效地利用网络大数据信息，已成为当前IT业的研究热点之一。本书介绍社交网络等海量异构信息采集算法；对文本挖掘与自然语言处理中涉及到情感分析、微博情绪诱因分析、电商产品评价与意见挖掘等内容进行研究，并提供丰富的应用案例。

本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。本书以理论够用为主，注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。

本书是《数据库技术及应用》的配套教材，书中所有上机练习均是作者在教学过程中精心设计、总结提炼的。每个实验侧重一个或几个知识点，通过每章的实验，由浅入深地介绍了数据库和数据表的建立，以及查询、窗体、报表、宏、VBA程序的建立及使用，将学习过程中的每个知识点融入到系统的开发中。本书实例丰富、体系清晰，通过实验和习题加深学生对Access 2010的理解，可使学生的应用能力得到较大幅度的提升。全书共三部分，包括每章节内容、参考答案和综合练习题。本书具有与教材内容相对应的章节实验练习，每一章节内容由学习指导（要点）、习题和实验安排组成，其中， 学习指导 部分指出了本章的重要知识点， 习题 部分列出了和知识点对应的题目， 实验安排 详细介绍了实验的具体操作过程和方法。*后，按照大纲的要求，精选了大量习题，让学生

本书是《Access数据库应用基础》(刘凌波主编)一书的配套实验指导书,以帮助学生在学习Access数据库基本知识和基本操作的基础上,进一步巩固和练习相关知识点,从而提高分析问题和解决问题的能力？本书包括7部分内容:Access2010数据库？表？查询？程序设计基础？窗体？报表和宏？内容编排紧贴主教材,实验内容丰富,图文并茂,实验步骤清晰翔实？

本书根据*高等学校计算机基础教学指导委员会编制的《普通高等学校计算机基础教学基本要求》,为满足高等教育对数据库技术和程序设计方面的基本要求进行编写。本书共11章，包括数据库基础知识、Access 20*数据库、表的创建与使用、查询设计、结构化查询语言SQL、窗体设计、报表设计、宏、VBA与模块、数据库管理、数据库安全等。书中有丰富的案例和大量的练习题，还提供课后习题参考答案。本书内容叙述清楚、示例丰富、图文并茂、步骤清晰、易懂易学，适合广大应用型本科和高职高专院校教学使用，以及有一定计算机基础的爱好者自学使用，也可作为全国计算机等级考试参考书。