在“大健康长征”中,基因行业会是“互联网 ”持续的风口吗?医疗健康行业的价值与方向又在哪里呢?本书还以全新的视角和独特的思考方式对可能出现的产业化模式作出了详尽的描述和全景式探索,希望不仅对相关从业人员以启示,也能够给普通大众以科普和指导。
《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章,首先介绍TensorFlow的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。《Python TensorFlow机器学习实战》适合有Python基础的工程师阅读;对于有基础的读者,可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,《Python TensorFlow机器学习实
本书通过大量示例形象地阐述了 Node.js 的哲学思想和设计模式。内容主要由六部分组成:Node 核心思想、基础设计模式、异步控制流模式、流编程、Node.js 的传统设计模式和特有设计模式、通用编程的 Web 应用以及处理复杂实际问题的不错编程技巧。这是一本值得深入品读的书籍,读者若具备一些软件设计的理论知识会有助于理解书中提出的概念,中级 Node.js 开发者也会从本书有所收获。本书尤其适用于已经接触过 Node.js 并且想在效率、设计质量和可扩展性方面获得提升的开发者。
本书是Java领域有影响力和价值的著作之一,由拥有20多年教学与研究经验的Java技术专家撰写(获Jolt大奖),与《Java编程思想》齐名,10余年全球不衰,广受好评。0版根据JavaSE8全面更新,同时修正了第9版中的不足,系统全面讲解了Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法,包含大量案例,实践性强。
本书主要讲解如何将数据结构概念用C++程序语言进行实作。本书将复杂的理论结合图文并茂的解说方式,并搭配丰富的图表及范例介绍,将数据结构中重要的观念及演算方法加以诠释,集中学习焦点。 本书适合数据结构的初学者使用,也可以作为计算机相关专业的教科书。
本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识读者入门,之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮,重点讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,进而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深入篇,基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
本书用Java语言讲解面向对象程序设计的思想、技术与方法。全书以案例为驱动,以类设计为重点,讲授封装、继承、多态等技术要点。在讲解内容时.多采用连续相关的案例集,案例难度适中且易于理解。 本书内容以Java语言和类的使用为起点,逐步过渡到类的封装设计,进而深入到类和接口的继承设计,使读者能够渐进式地了解和掌握面向对象编程的核心思想和技术方法。书中还介绍了Java的泛型与集合框架、异常处理机制、嵌套类、枚举类、输入/输出流、多线程、网络编程等内容,并以这些内容来加深读者对面向对象程序设计相关技术思想的理解。
以全方位视角,结合通俗生活化的示例与图生动讲解,从技术、应用到系统设计。涵盖区块链的底层技术、典型业务场景思路、主流框架与应用,并手把手教你从零构建区块链系统(微链)。本书共9章,以下为涉猎的内容。 章通过村民记账的场景巧妙串起区块链的技术思想、技术组成,并以比特币为例介绍了基础技术原理。 第2章综合介绍了典型区块链应用场景与流程。 第3章介绍了现代密码算法在区块链中的作用与场景。 第4章介绍了主流网络共识算法及其社会学价值。 第5章介绍了区块链的链内外互联扩展技术的思路与主流做法。 第6章详细介绍了以太坊的技术结构以及智能合约开发。 第7章详细介绍了超级账本项目以及Fabric的配置与使用。 第8章详细介绍了如何从零开始设计一个微型区块链系统(微链),加深理解并提升动手
《鬼谷子》在中国传统文化典籍中历来享有“智慧禁果、旷世奇书”之称,它比较完整地阐释了战国时期纵横家的理论,体现了实用主义的道德理论和价值观,其实践方法沦为顺应时势,集中了心理揣摩、演说技巧、政治谋略的精华,在当代仍有的实用价值和借鉴意义。
全书共10章,包括JAX-RS2入门、RESTAPI设计、REST请求处理、REST服务与异步、REST客户端、REST测试、微服务、容器化、JAX-RS调优、REST安全等内容。书中从基础概念开始,结合大量示例和实现代码,将REST理论与Java实现相结合,循序渐进地阐述JavaREST式服务,为读者提供更精炼、更准确、更全面的参考。
《小程序:开发入门及案例详解》本书全面介绍小程序的开发思路、技术、工具与案例,涉及小程序开发的方方面面。主要内容包括:前端开发基础、小程序开发基础、小程序组件、AIP详解、实例分析等。本书案例丰富、讲解细腻、实用性强,可帮助读者从零开始快速入门小程序开发。
《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》是一本非常有趣的编程启蒙书,《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》从中小学生的角度来讲述,没有生涩的内容,取而代之的是生动活泼的漫画和风趣幽默的文字。配合超萌的编程软件,《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》从开始学习与计算机对话到自己独立制作一个游戏,由浅入深地讲述编程的思维。同时,与计算机展开的逻辑较量会让你觉得很有意思。你可以在茶余饭后阅读《啊哈C语言!逻辑的挑战(修订版)》,甚至坐在马桶上也可以看得津津有味。编程将会改变我们的思维,教会我们如何思考,让我们的思维插上计算机的翅膀,以一种全新的方式来感知世界。
Python具有丰富、强大且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务,功能非常强大,而且它可调用众多的公共资源,因此也常被昵称为胶水语言,即能够将其他语言制作的各种模块很轻松地连接起来。Python对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到Web和Inter开发再到游戏、网络编程、多媒体应用、网络爬虫等。并且,Python工程师可从事多领域的编程工作,如:Web全栈工程师、人工智能工程师、数据分析工程师、爬虫开发工程师、IOS和安卓开发等,这为完成Python软件的学习者提供了极其广阔的就业前景。 《PYTHON程序设计实战教程:零基础到精通》由浅入深,带领Python“小白”从易到难,结合学生学习情况和学习规律,以循序渐进的方式,让学生能够更高效学会Python。 《PYTHON程序设计实战教程:零基础到精
本书内容结合笔者在前后端大量开发中的实战经验,系统化知识,浓缩精华,用通俗易懂的语言直击学习者的痛点。通过本书,能让你从“野生网页设计师”水平提升达到“真正前端工程师”水平。全书分为两大部分:分是HTML进阶内容,主要介绍HTML高级技巧和HTML语义化;第二部分是CSS进阶内容,主要介绍CSS开发技巧、代码规范、性能优化、属性本质、重要概念(如包含块、BFC和IFC等)。除了知识讲解,教程还融入了大量的开发案例,更加注重编程思维的培养,并且提供学习者一个流畅的学习思路。
本书以Vue2的实践应用为根基,从实际示例入手,详细讲解Vue2的基础理论应用及高级组件开发,通过简明易懂的实例代码,生动地让读者快速、全方位地掌握Vue2的各种入门技巧以及一些在实际项目中的宝贵经验。本书除了全面、细致地讲述Vue2的生态结构、实际编程技巧和一些从实践中得到的经验,还重点介绍如何以组件化编程思想为指导,以前端工程化方法为实现手段来实践Vue2,通过组件的单元测试和E2E测试来保证工程质量。
本书是一本经典而实用的Spring 学习指南。 第5 版涵盖了Spring 5.0 和Spring Boot 2.0 里程碑式的更新。全书分为5 个部分,共19 章。 部分(~5 章)涵盖了构建Spring 应用的基础话题。第2 部分(第6~9章)讨论如何将Spring 应用与其他应用进行集成。第3 部分(0~12 章)探讨Spring对反应式编程提供的全新支持。第4 部分(3~15 章)拆分单体应用模型,介绍SpringCloud 和微服务开发。第5 部分(6~19 章)讨论如何为应用投入生产环境做准备以及如何进行部署。 本书既适合刚开始学习Spring Boot 和Spring 框架的Java 开发人员快速上手,也适合经验丰富的Spring 开发人员学习Spring 的新特性,尤其适用于企业级Java 开发人员。
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共13章,内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV 、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际,着重介绍TensorFlow+OpenCV解决图像识别的应用,提供大量数据集供读者使用,并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。 本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员的
《c语言从入门到精通(第3版)》从初学者的角度出发,以通俗易懂的语言,丰富多彩的实例,详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。《c语言从入门到精通(第3版)》共分为17章,包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、常用的数据输入/输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、存储管理、网络套接字编程和学生成绩管理系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会C语言程序开发的精髓,快速提高开发技能。另外,《c语言从入门到精通(第3版)》除了纸质内容之外,配书光盘中还给出了海量开发资源库,主要内容如下:? 语音视频讲解:总时长30小时,共123段 ? 实例资源库:881个实例及源码详细分析? 模