本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法,以及算法设计的爆炸性增量问题,使读者体验算法的奥妙。第2~7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展,分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4~10个实例,共50个大型实例,包括经典的构造实例和实际应用实例,按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程,讲解清楚且通俗易懂。录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识,包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。
本书以?Scratch?2.0作为编程设计工具,全书围绕“拯救地球”这一主题展开,采用情景故事的方式通过调用?Scratch指令模块,配合生动的故事场景,不仅考虑任务的合理性、趣味性和前后连贯性,更重要的是,由浅入深、由简到繁循序渐进地将程序设计的知识点渗透到故事情节中。
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重点介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重点剖析了医药学领域的应用。
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重点介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重点剖析了医药学领域的应用。
本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法,以及算法设计的爆炸性增量问题,使读者体验算法的奥妙。第2~7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展,分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4~10个实例,共50个大型实例,包括经典的构造实例和实际应用实例,按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程,讲解清楚且通俗易懂。录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识,包括sort函数、优先队列、邻接表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。
《中文版Photoshop?CC基础教程》全面系统地介绍了Photoshop?CC的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括图像处理基础知识、初识Photoshop?CC、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形及路径、调整图像的色彩和色调、图层的应用、应用文字与蒙版、使用通道与滤镜等内容。