《Python编程 从入门到实践 第3版》 本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性，等等。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部

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9787115595812 面向对象是怎样工作的（第3版） 69.80 9787115595133 程序是怎样跑起来的（第3版） 59.80 9787115392275 计算机是怎样跑起来的 59.80 9787115441249 网络是怎样连接的 69.80 《面向对象是怎样工作的（第3版）》 本书以图配文的形式，直观易懂地介绍了面向对象的全貌及其包含的各项技术，包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷开发方法等。对于各项技术是如何使用的（How），书中只进行简要的说明，而重点介绍这些技术是什么（What），以及为什么需要这些技术（Why）。另外，“编程往事”专栏介绍了作者年轻时的一些经历；“对象的另一面”专栏以与正文不同的视角讲解面向对象这一概念普及的背景和原因，通俗有趣；“当今的OOP”专栏介绍了Java、Python、Ruby、JavaScript等当今流行的编程语言的*动向。 《程序是怎样跑起来的（第3版

《C Primer Plus 第6版 中文版》 C 是在 C 语言基础上开发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。本书是根据2003年的ISO/ANSI C 标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C 的基本概念和技术，并专辟一章介绍了C 11新增的功能。 《C Primer Plus（第6版）中文版》分18章，分别介绍了C 程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出、C 11新增功能等内容。 《C Primer Plus（第6版）中文版》针对C 初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C 新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景

《C Primer Plus(第6版)中文版》C 是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。本书是根据2003年的ISO/ANSIC 标准

Kotlin是JetBrains在2011年推出的一门全新的编程语言，这门语言很早被设计成运行在JVM上――使用Kotlin编写的程序会被编译成字节码文件，该字节码文件可直接在JVM上运行（用java，命令运行）。目前Google已推荐使用Kotlin作为Android的官方开发语言，这意味着Kotlin将会在Android开发上大放异彩。本书全面介绍了Kotlin的语法。从各平台上Kotlin程序的编译、运行开始介绍，详细介绍了Kotlin的基本语法，Kotlin的数组和集合，Kotlin函数式编程特征，Kotlin的面向对象编程、异常处理、泛型和注解，还介绍了Kotlin与Java混合调用的相关内容，以及Kotlin反射相关内容。本书对Kotlin的解读十分系统、全面，超过Kotlin官方文档本身覆盖的内容。本书很多地方都会结合Java字节码进行深入解读，比如对Kotlin扩展的解读，对Kotlin主、次构造器的解读，这种解读目的不止于教会读者简单地掌握Kotlin的用

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇

在噪声和干扰背景中多个混叠在一起的信号解混和参数估计问题是一个在雷达、声呐、通信、导航等领域经常遇到的问题。如何提高参数估计方法在低信噪比下的估计性能和存在模型误差时的鲁棒性一直是信号处理和控制学界的研究焦点。《通用鲁棒的放松估计方法原理和应用》针对上述问题，给出了一种通用和鲁棒的放松估计方法，介绍了它的基本原理和在许多方面获得的应用。《通用鲁棒的放松估计方法原理和应用》共分7章。章介绍了参数估计的基本理论，第2章介绍了放松估计方法的基本原理，第3～5章分别介绍了放松估计方法在经典的线谱估计、时延估计、波达方向估计问题中的应用，第6章介绍了放松估计方法在雷达目标成像中的应用，第7章简要介绍了放松估计方法在其他方面的典型应用情况。《通用鲁棒的放松估计方法原理和应用》内容全面丰富，用恋

本书结合GCC4.4.0源代码，围绕GCC编译过程，详细介绍了GCC的设计框架和实现过程，包括从源代码到AST、从AST到GIMPLE、从GIMPLE到RTL，以及从RTL到终的目标机器代码的详细过程，涉及各个阶段中间表示的详细分析、生成过程，使读者在了解编译原理的基础上进一步掌握其实现的总体流程和实现细节，让更多的读者对编译技术不再只是停留在理论层面，而是学会如何实现一个编译系统实例。

本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，分别是网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网络做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据入库分别讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，实现企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件开发与应用、12306抢票程序和微博爬取，所举示例均来自于开发实践，可帮助读者快速提升技能，开发实际项目。框架篇主要讲述Scrapy的基础知识，并通过爬取音乐为实例，让读者深层次了解Scrapy的使用。