本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;最后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书是一本面向 Python 初学者的书籍,除了介绍 Python 常见的开发领域和使用场景,还详细介绍了从 Python 基础到具体项目工程的开发,让读者快速掌握 Python 应用开发。 本书从零开始,由浅入深、由点到面地绘制了 Python 编程世界的草图,部分(~3 章)主要讲解了 Python 的基础语法和句法,包括怎样在本机搭建 Python 开发环境,如何使用 Python 开发工具等基础内容;第二部分(第 4~5 章)主要讲解了如何使用 Python 开发常用的小工具,如何使用 Python 提高工作效率;第三部分(第 6~11 章)主要讲解了项目工程的开发,涉及大量其他领域的技术或者服务,也是Python学习的重中之重。通过学习本书,读者可以快速地了解 Python 各个领域的应用,并且掌握基本的开发技术,不再觉得这些领域的开发技术遥不可及,也可以探索自己喜欢的开发领域,并通过有趣实用的案例提高深
本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善,结合学生前期财务专业基础知识,以项目案例的形式,贯穿始终并逐步完善, 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统,包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系,以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统(包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等)。案例贯穿于教学中,使学生 容易理解所学内容,大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例,使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用,有利于学生财务数据处理技术思维的形成,进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。
本书从 Excel 处理大型数据的缺点开始讲起,逐步讲解了 Excel 和 Power BI 中的 Power Query 组件,并重点介绍了Power Query 的底层 M 语言的应用知识。 本书分为 10 章,主要讲解了 Power Query 的入门知识和数据集成、Power Query 的 M 语法规则系列知识,针对 Power Query 如何实现数据清洗和重构系列知识做了详细的讲解,还重点介绍了目前 Power Query 的各类内置函数的功能, 介绍了如何利用自定义函数实现复杂的数据处理和重构过程。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合入门级数据分析人员学习,也适合进阶阅读,相信通过阅读本书,读者对数据分析过程中的清洗和重构会有一个新的认识。
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