本书从实战的角度讲解Python在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、GUI、ChatGPT、动画、多媒体(图像、音频和视频)、办公自动化、控件软件、加密和解密、数学计算、文本处理。 上述技术领域涵盖的章节如下。 (1) 文件系统(～2章)： 主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。 (2) GUI(第3、5章)： 主要包括PyQt6的基本用法、异形窗口、(半)透明窗口，控制状态栏等。 (3) ChatGPT(第4章)： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的竞品、注册和登录ChatGPT，以及应用ChatGPT做的两个项目——聊天机器人和编程魔匣。 (4) 动画(第6章)： 主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、三维仿真等。 (5) 多媒体(第7～10章)： 主要包括播放音频、录制音频、音频分析、

本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。全书共9章，包括：编程语言的基本知识、Python开发环境的配置、Python内置对象类型、基本运算和语句、函数、类、模块和包、异常处理、读写文件。通过这些内容的学习，读者能够掌握Python的基本知识，并在学习过程中通过实例学习如何运用基本知识。本书每章都配有适量的习题，习题以编程实践为导向，学习者通过练习能够加深对基本知识的理解，并且初步体会到编程实践对大数据知识和能力的要求。

内容包括Web开发基础、Python常用的Web框架、基于Flask的在线学习笔记、基于Flask的甜橙音乐网、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS问答社区和基于Django的智慧校园考试系统。

本书系统地介绍了数据可视化技术及其在诸多领域的实际应用。首先，阐述了大数据可视化技术的基本概念以及相关的基础知识。然后，采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，通过各种图表及实例代码展示了这些数据的可视化方法。，介绍了数据可视化技术在不同领域中的基本应用。 本书可以作为高等院校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业的数据可视化教材，也可以供从事数据可视化、数据分析的相关技术人员参考使用。

本书以Python Selenium Unittest为基础，结合PageObject设计模式，通过测试作者自研项目逐步搭建UI自动化测试框架。Python是测试在开发过程中使用最多的语言，Selenium是当前的Web UI自动化测试工具，这套Python Selenium Unittest PageObject结合的测试框架可以直接应用到实际工作当中。 本书共14章，其中~6章讲述了Python基础、前端基础和Selenium的基础。第7~12章结合分层思想对Selenium Webdriver做了多达6次的封装和优化，目的是让框架结构更加清晰、使用起来更加方便，同时也能让读者对封装有更深一层的理解。3~14章笔者介绍了Gitee代码管理和Jenkins持续集成，其中Gitee实现了代码托管、Jenkins实现了代码的自动构建。读者可以根据实际工作情况在每天特定的时间自动运行UI自动化脚本，确保公司系统功能的稳定性。另外，本书重点内容配有视频讲解，可以让读者更加容易理解和实操。 本书

《Python OpenCV快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。本书从学Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握Python OpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用Python OpenCV开发简单的应用程序。全书共28章，主要分为3个篇章（基础篇、实战篇、强化篇），基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换、图像运算、阈值、形态学操作、滤波器、图形检测、图像轮廓、模板匹配、视频处理和人脸检测与识别；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点，掩模调试器，粘贴带透明区域的图像，鼠标操作之缩放和移动图像，机读答题卡，检测蓝色矩形的交通标志牌，滤镜编辑器，给图像打马赛克，给图像的任意区域打马赛克和手势识别；强化篇包括人工瘦脸

《Python程序设计从零开始学》是专门针对Python初学者精心编撰的，以通俗易懂的语言、精心编写的示例、深入浅出的讲解来读者认识Python语言的魅力和强大潜能。 本书分为四篇共16章：~4章为基础学习篇，讲解Python语言的基础知识，包括Python的开发工具、基本语法、运算符与条件选择、循环控制等内容；第5~10章为数据结构篇，讲解Python的数据结构，包括序列类型、字符串、元组、列表、字典、集合、函数、模块与函数库等内容；1~13章为面向对象篇，以面向对象为基础，讲解面向对象程序设计的相关知识，包括认识面向对象、继承机制、异常处理机制等内容；4~16章为绘图图像篇，讲解Python的数据输出和绘制图像的相关知识，包括数据流与文件、GUI界面、绘图与图像等内容。读者可以通过简洁易用的Python IDLE和Visual Studio Code集成开发环境或Python Shell 这个互动交互模式

本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念，实例项目应用和实践。通过案例带你从零开始，逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。你将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇，基础篇（~7章）讲解Streamlitt的安装配置，以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局。实战篇（第8~10章）讲解开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目，帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。 本书采用理论与实践结合的方式，示例丰富。适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者。配套内容有练习数据和源代码，读者可以通过阅读和编码实践快速掌握Streamlit，开发机器学习和数据科学的Web应用。

Spark数据处理引擎是一个惊人的分析工厂：输入原始数据，输出洞察。PySpark用基于Python的API封装了Spark的核心引擎。它有助于简化Spark陡峭的学习曲线，并使这个强大的工具可供任何在Python数据生态系统中工作的人使用。 《Python和PySpark数据分析》帮助你使用PySpark解决数据科学的日常挑战。你将学习如何跨多台机器扩展处理能力，同时从任何来源(无论是Hadoop集群、云数据存储还是本地数据文件)获取数据。一旦掌握了基础知识，就可以通过构建机器学习管道，并配合Python、pandas和PySpark代码，探索PySpark的全面多功能特性。 主要内容 组织PySpark代码 管理任何规模的数据 充满信心地扩展你的数据项目 解决常见的数据管道问题 创建可靠的长时间运行的任务

本书提供了23种经过验证的的、可视化、示例驱动的模式，涉及抽象类、多重继承、GUI编程和小部件、图形类、绘图和绘图、数学、数据库、Python装饰器、图像、线程、迭代器、创建可执行代码等，从而编写更加健壮、高效、可维护和优雅的Python代码，生成功能强大、灵活的程序。

本书是一本真正地从零开始讲解Python编程的图书，它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识，并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有9个部分，除部分外，其余部分都以一个阶段性项目结尾。部分（~2章）介绍了学习编程的意义；第2部分（第3~6章）介绍编程的基本知识；第3部分（第7~12章）讲解了字符串、元组以及与用户交互的代码；第4部分（3~15章）介绍如何编写程序来进行选择；第5部分（6~19章）主要涉及循环的相关知识；第6部分（第20~23章）引入了函数和模块化的相关概念；第7部分（第24~29章）介绍了一些高级对象类型，如可变对象、列表、字典等；第8部分（第30~34章）为面向对象编程的相关知识；第9部分（第35~38章）介绍了一些可供读者使用的现成代表库。

《Python语言程序设计（第2版）/高等学校计算机专业系列教材》为中国大学MOOC平台和超星示范教学包“Python语言程序设计”课程配套教材。 《Python语言程序设计（第2版）/高等学校计算机专业系列教材》以程序设计为主线，以程序设计初学者作为教学对象，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本知识、基本语法和数据结构基础知识等。 《Python语言程序设计（第2版）/高等学校计算机专业系列教材》内容包括Python语言及其环境编程、数据类型与表达式、基本流程控制（顺序、选择和循环三种）、序列等组合数据类型、正则表达式、函数与模块、文件、异常处理、面向对象程序设计、Python标准库和第三方库，以及图形用户界面设计。 《Python语言程序设计（第2版）/高等学校计算机专业系列教材》注重实用性和实践性，通过典型算法的解题分析及其实现

《Python计算机视觉与应用案例》以Python为平台，以“概述 案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都通过概述与案例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 《Python计算机视觉与应用案例》适合想深入研究Python计算机视觉的开发者阅读参考,也可作为高等院校相关专业的教材。