《漫画学Python：快速提高》是一本注重实用的Python编程指南，通过幽默风趣的漫画和简洁清晰的讲解，带领读者深入探索Python编程的精髓。本书不仅适用于初学者，也适合有编程经验的读者，为他们提供了一个快速提升编程技能的利器。 从疯狂的模块到面向对象的编程，从日期、时间到文件和文件夹的处理，再到数、矩阵和数组，本书涵盖了Python编程的广泛领域，让读者能够全面掌握Python的核心知识和实用技巧。每一章节都以清晰的示例和练习读者深入理解，同时通过幽默有趣的漫画图解增添了阅读的乐趣。 特别是在图形界面的章节中，本书详细介绍了按钮组件、GUI和布局管理器等内容，帮助读者轻松创建精美的图形界面应用程序。通过学习本书，读者不仅能够掌握Python编程的核心概念和技能，还能够快速提升编程水平，成为Python编程的高手。 无论你是想入门Pyth

本书从一位虚拟机（VM）架构师的角度，以易于理解、层层深入的方式介绍了各种主题和算法，尤其是不同VM通用的主要技术。这些算法用图示充分解释，用便于理解的代码片段实现，使得这些抽象概念对系统软件工程师而言具像化并可编程。书中还包括一些同类文献中较少涉及的主题，例如运行时辅助、栈展开和本地接口。本书集理论性与实践性于一身，不仅结合了高层设计功能与底层实现，而且还结合了主题与商业解决方案，是VM设计和工程实践方面的理想参考读物。

本书使用Python 和C++两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15 章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识，然后结合Python 的特点介绍了容器类、链式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C++语言的知识，并进一步讲解了C++类、C++的动态内存、C++的链式结构、C++模板、堆、平衡树和散列表、图等内容； 对算法技术进行了总结。每章 给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。

本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。篇：基础知识（～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送 请求、处理超时、设置 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，

“Python程序设计”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书由浅入深、循序渐进地讲述了Python程序设计的基本概念和基本方法，具有较强的系统性、可读性、可操作性和实用性。本书主要内容包括初识Python，Python语法基础，赋值语句与分支结构，循环结构与print语句，字典与集合，序列与迭代，函数，模块，字符串与文件，面向对象程序设计，对象的封装、继承与多态以及综合案例分析。 本书结构合理，内容翔实，论述准确，注重知识的层次性和技能培养的渐进性，并配以丰富的实例，每章均附有课后习题和编程实训，可作为应用型本科院校、高职高专院校计算机及相关专业的教材，也可作为编程人员的自学书籍。

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。

本书是一本关于Python的编程入门书。全书共分为五大部分：学习准备、基础知识、高级知识、编程进阶和应用开发。全书在系统阐述与计算机原理相关的一些知识和Python的开发环境的基础上，重点讲解Python语法相关知识，包括变量、数据类型、逻辑语句、函数、算法等；解析Python实用高级用法，如面向对象、继承与多态、容器化、上下文管理等。同时，本书还结合实例分析了利用Python如何实现并发编程、数据库编程、网络编程、GUI编程，以及Python在Web后端开发、爬虫开发、大数据开发与人工智能开发中的应用。 本书结构完整，内容丰富，语言通俗易懂，实例详尽，初学者可以零基础入门，程序开发人员可以学习提高，提升编程思维。相信本书能够帮助不同层次的读者掌握Python编程，提升编程能力。

本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成。全书共分为14章，在对Python的相关主题进行简要介绍的同时，附加了考官或面试官可能提出的问题，这些问题按章节顺序排列，便于读者从简单的问题过渡到复杂的问题。本书适合有一定Python编程基础的人阅读，Python面试者、程序设计人员、Python编程爱好者以及高校毕业生均将从本书中获益。

\\\\\\\"本书介绍Jupyter、数据清洗、 机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践，包括使用scikit learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案，并将论述的重点放在实现和实践上，以便让读者 好地了解Python深度学习应用的实现细节。本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。\\\\\\\"

《Python OpenCV快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。本书从学Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握Python OpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用Python OpenCV开发简单的应用程序。全书共28章，主要分为3个篇章（基础篇、实战篇、强化篇），基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换、图像运算、阈值、形态学操作、滤波器、图形检测、图像轮廓、模板匹配、视频处理和人脸检测与识别；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点，掩模调试器，粘贴带透明区域的图像，鼠标操作之缩放和移动图像，机读答题卡，检测蓝色矩形的交通标志牌，滤镜编辑器，给图像打马赛克，给图像的任意区域打马赛克和手势识别；强化篇包括人工瘦脸

本书是Python数学分析经典书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的指南，并且为了与时俱进，作者也在对本书内容进行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容，用以介绍一些新特性、新工具及方法。本书第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

本书是用户体验设计入门书，将真实项目中用户体验设计的实际流程细分为100 节小课程，涵盖与用户体验相关的常见话题，包括：用户体验常识和基本概念、用户体验背后的认知心理学、各种真实设计案例、设计发布后如何观测设计效果，等等。

随着金融科技时代的到来，Python在金融领域的影响力已经有目共睹。掌握Python在金融实务中的应用，已经成为金融科技达人们的技能之一。 本书作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集，整合了源于现实金融市场和日常实务工作的88个原创案例，涉及308项编程任务，包括超过6000行的Python代码。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构，既介绍了包括我国在内的新兴市场，又介绍了欧美成熟的金融市场，囊括金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。 本书着眼于一系列从业者可能涉及的金融实务案例，并结合Python编

本书从初学者的角度出发，采用单元-任务的教学方式，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，介绍了使用 Python 进行程序开发所需的知识和技术。 全书共10个单元，内容包括认识Python，语法基础，流程控制，列表、元组、字典和集合，函数，面向对象，文件操作，异常，GUI编程和网络爬虫。能够有效地帮助学生更好地理解和认识所学知识，做到即学即练、学以致用，锻炼学生的工作思维和实践技能，提高实际操作能力。 本书可作为职业院校大数据技术和人工智能技术应用等计算机类相关专业的授课教材，也可供Python 编程爱好者及相关从业人员参考使用。 本书配有电子课件等课程资源，选用本书作为授课教材的教师可以在（）后进行下载或联系编辑（88379807）咨询。

《案例学Python（基础篇）》循序渐进地讲解Python语言的基本语法知识，并通过大量的实例讲解各个知识点的具体用法。本书分为4篇，共计14章。其中第1篇是准备开始篇，包括Python简要介绍；第2篇是基础语法篇，包括基本语法，Python的面向对象，文件操作，标准库函数，异常处理，多线程开发；第3篇是典型应用篇，包括网络开发，Tkinter图形化界面开发，数据库开发，Django Web开发，数据可视化；第4篇是项目实战篇，通过两个大型实例的实现过程，详细讲解使用Python语言开发大型商业项目的过程，这两个项目是水果连连看游戏和人工智能版NBA季后赛预测分析系统。 《案例学Python（基础篇）》适合初学Python的人员阅读，也适合计算机相关专业的师生阅读，还可供开发人员参考使用。

本书主要针对中职学生及python初学者量身定做，是编者学习、技能大赛辅导和使用python开发过程中的体会和经验总结，涉及实际开发中的所有的重要知识点、内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书主要介绍python语言的类型和对象、操作符、表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对像编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作、网络爬虫、数据分析等内容。每一章节都有针对知识点的实践项目、问题解答、练习、授课PPT、微课视频、案例程序源码等。

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描观看。 《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。