《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

全书共8章，、2章主要讲解小程序的入门知识；第3、4章分别讲解了音乐和邀请函项目；第5、6章讲解小程序的各种API，通过8个典型的案例对这些API的使用进行了演示；第7章讲解小程序的开发框架，涵盖了核心框架、第三方框架（mpvue、WePY）和UI库（WeUI）；第8章是一个综合项目——订餐系统，详细讲解了项目从需求分析到代码实现的全过程。

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。 章主要介绍TensorFlow基础，包括张量、计算图与会话等内容； 第2章介绍理解并运用Keras，涵盖了深度学习模型构建的主要步骤； 第3章、第4章、第5章介绍多层感知机，并分别介绍了TensorFlow及Keras中回归与多层感知机的实现； 第6章、第7章、第8章介绍卷积神经网络，并分别介绍了TensorFlow及Keras中卷积神经网络的实现； 第9章进入序列相关的处理，介绍了RNN和LSTM； 0章介绍语音和文本的处理； 1章讲述结合前面所学知识，创建聊天机器人； 2章介绍了人脸检测与识别相关的内容。

本书旨在介绍如何借助信息、技术来优化人工翻译过程，以提供更好、更快的翻译服务。本书详细介绍了计算机翻译的过程、应用模式、管理体系、检测工具等，设计了根据层次不同而相配套的使用方式及其中需要注意的细节。

《Python从入门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分23章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了243集高清教学微视频及PPT电子教案。