新的Arduino编程指南，无需任何编程经验！ 本版进行了全面更新，逐步介绍了如何使用修改后的C语言和Arduino IDE快速、轻松地编写所有基于Arduino模型的程序。电子学大师Simon Monk通过简单的语言和清晰的指导，引导你快速掌握所有概念。书中提供了数十个易跟学的示例和高质量的插图，所有的sketch示例程序都可直接使用，也可根据需要进行修改。书中还介绍了使用Arduino框架编写其他主流开发板程序的全部新知识。 内容涵盖 ● 配置Arduino并开始编写sketch程序 ● 了解C语言和Arduino IDE的基本知识 ● 向sketch程序添加函数、数组和字符串 ● 设置Arduino的数字和模拟I/O ● 使用Arduino兼容板，包括ESP32、Pico和micro:bit ● 使用内置和自定义Arduino库 ● 编写sketch程序，将数据存储在EPROM或闪存中 ● 实现与各种显示器(包括LCD)的接口 ● 连接到Internet并将Arduino配置为W
Git是一款让人一开始觉得很容易学，但却很难精通的工具。本书除了介绍Git的相关知识外，还会模拟各种常见的状况，让读者知道应该在什么时候使用什么指令。 《Git从入门到精通》共分11个章节，1~3章介绍安装工具及环境，对于已经安装完成的读者可直接从第4章开始阅读。第5章介绍Git基本的使用方式，虽然难度不高，但却是整个Git系统的基础。第6章介绍Git中常用的分支功能以及使用情境，第7~9章则是介绍如何修改现有的历史记录、使用标签，以及如何应对其他常见的状况。 前面的内容都是在自己的计算机上就可以完成的，从第10章开始介绍如何将自己计算机里的记录推一份到线上（GitHub）。*后一章（第11章）介绍团队开发时可能会使用的开发过程Git Flow。 市面上的参考书籍或网络教程大多是教大家如何通过终端机指令来学习Git，这让不少想学
图像处理 和 计算机视觉 课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库，采用 Python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研进展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。 本书提供配套的源码，方便读者学习实践。本书可作为 图像处理 和 计算机视觉 课程的教材，适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考，也适合有一定 Python 语言基础的读者进阶学习。
本书基于Scraino平台，采用全彩图解 视频讲解的形式，通过丰富有趣的制作案例，介绍了利用Arduino和Scratch进行创意设计的思路、方法与技巧。 全书共分4章：第1章主要介绍基础知识，包括GKduino硬件资源和Scraino软件环境；第2章感受人机交互，使用简单的LED灯、按键和电位器来设计小灯、风车、跳舞娃娃等项目；第3章爱上智能家居，加入常用的传感器、蜂鸣器，设计温度计、感应门铃等智能家居项目；第4章趣味游戏设计，结合前面的传感器、LED灯和蜂鸣器等，设计丰富有趣的游戏案例。 本书以STEAM教育为理念，在玩中学、做中学，每个实例都按照 做-试-创 的思路设计，循序渐进。 本书适合中小学生及教师、电子爱好者开展创客教育活动使用，也可以用作相关培训机构的教材及参考书。
本书主要介绍NFC的基本协议,内容包括主机端与NFC 控制器之间的通信协议分析和示例;NFC控制器与eSE SWPSIM 之间的协议分析;外部POS或者READER与NFC之间的射频协议分析。 本书适合NFC移动支付开发人员阅读。
本书以 理论 实践 相结合的方式编写。以武汉飞航科技的STM32F407开发套件为硬件平台，深入剖析ST（意法半导体）的STM32F4芯片的内部原理及编程逻辑思维，并详细讲述了如何利用开发套件上的硬件资源进行开发，实现驱动的过程。本书的实验案例均在Keil MDK开发环境上成功运行。 本书分两篇：基础入门篇（第1～11章）和进阶篇（第12～18章）。基础入门篇主要是讲述内部的资源以及驱动一些简单的外部设备，每个章节都配有一个通俗易懂的实验案例，通过解析案例能够完全掌握学习的知识点。进阶篇主要讲解芯片的内部资源驱动开发套件上的硬件ic。其中涉及显示屏显示、通信协议等复杂的理论知识，需要读者仔细阅读，查阅额外资料完成整个学习过程。 本书可作为工程技术人员进行单片机、嵌入式系统、嵌入式接口编程等项目开发的学习参考书，也可作为
本书以Microsoft Access 关系型数据管理系统软件为背景，介绍数据库的基本概念，数据库的建立、维护、管理及数据库设计的步骤。 本书共分8章：第1章介绍数据库的理论基础；第2章至第7章按Access数据库的6个对象（表、查询、窗体、报表、宏、模块）依次划分章节，每章都以案例引入，采用提出问题、解决问题、归纳总结的步骤叙述，且每章都有理论习题与两个不同难度的实验题；第8章提供了两个有实用价值的综合实验。各章的例题以及实验题都经过精心设计与推敲，按难易程度分成三个档次，力求*限度地覆盖Access的知识面，涵盖《全国计算机等级考试二级Access考试大纲》的考试内容。所有实验都经过上机运行并通过。 本书既适合作为高等院校数据库课程的教材，也适合作为自学用书或者作为参加Access二级考试的考前辅导用书。 本书以Access 2010版为主要背
本书编者结合多年从事逆向造型教学、培训与工程实践应用经验及指导学生参加全国技能大赛三维数字化设计与制造及3D大赛经验；以逆向设计和打印设计一般流程为载体，根据3D大赛逆向设计与3D打印竞赛规则，分解成工作任务，通过工作任务，详细阐述逆向设计及3D打印的一般流程。从三维扫描仪的安装、调试到扫描数据的采集，扫描数据的处理及CAD模型重构；模型构成后，通过PDM、SLA、SLS等3D打印技术打印模型。由浅入深，从基础出发，项目引领，内容也涵盖了逆向设计及3D打印一般技术；机械类专业逆向设计课程知识点。因此，本书既可作为3D大赛逆向设计与3D打印的参考书，也可用作机械类专业逆向设计和3D打印课程的教材及对3D有兴趣读者入门教程。
本书沿袭 程序员的数学 系列平易近人的风格，用简练的语言和丰富的示例向程序员介绍了编程中所需的图论基础知识。内容包括小生成树、短路径问题、欧拉回路、哈密顿圈、图着色、流问题和匹配问题等。本书并未枯燥地讲解理论，而是通过大量代入了具体数值的示例，引导读者理解图论中的概念和定理。在讲解图算法时还详细拆分了算法的执行步骤，以便读者加深理解。
让我们进入计算机编程的世界吧！基础知识介绍：介绍了为什么学习程序设计？Scratch 2.0 、角色、舞台、脚本、功能区、工具栏、积木块、窗格后，带来六个 Scratch动画制作案例，带你亲手制作趣味小游戏：晨光熹微、海洋水族馆、数学神龙、密室逃脱、女巫的预言、蜗牛赛跑。每个项目后面都附带进阶挑战问题，想知道答案吗？来 攻破挑战 寻找！分步教学，生动有趣，附赠高清矢量制作素材。作一名小 创客 就是这么简单！如果你是从零开始的学习者，建议从头开始学习；如果是校内社团，老师可以根据学生的基础挑选案例模仿；如果是培训机构，尝试修改其中的案例融入自己的课程体系，添加更多的挑战问题；如果是家长，建议和孩子一起学习进步！
本书第1章介绍Scratch，以及它能够实现的内容；然后引出第2章Scratch 3.0的界面知识与操作方法，介绍Scratch 3.0的一些基本操作；接着在第3~6章以案例形式介绍了Scratch 3.0在动画制作、游戏设计、数学编程、硬件编程4个方面的实现方法和步骤；第7章介绍Scratch官方社区的相关内容。 本书适合小学到高中阶段初次接触编程的少年儿童学习，既可以作为他们自学编程的入门教材，也可以作为一般培训机构的少儿编程入门教材。读者可以从Scratch图形化编程入手，首先了解计算机编程的一些基本概念，以便后续学习与理解高级编程语言。
本书主要介绍了云计算时代、zui经典的24种架构设计模式，包含基于云平台设计架构面临的问题以及典型的解决方案，另外还有10个架构设计指南。24种经典的设计模式包括高并发、健康健康、消息编排、架构伸缩、缓存、消息推送、大数据存储和优化、安全令牌等架构设计的关键问题，是一本zui近几年难得的架构与设计模式图书。本书内容不受编程语言限制，可以根据需要使用.NET、Java、PHP、Node.js、Go等。云计算平台可以是Azure、AWS、阿里云等共有云，也可以是私有云平台。推荐本书给高级工程师、运维工程师、架构师、技术经理、技术总监、CTO学习使用。
《MATLAB程序设计》主要以MATLABR2014a为平台，介绍MATLAB基础入门、MATLAB基本运算、MATLAB绘图、MATLAB程序设计、M文件、数据分析、符号计算及图形用户界面(GUI)等内容。通过精心选择、安排学习内容，循序渐进介绍MATLAB有关操作和程序设计技能，并通过大量的例题和习题，重点培养良好编程风格习惯、程序设计及算法设计思维能力。《MATLAB程序设计》是一本适合管理类、非信号控制类本科生和研究生学习的教材，也是具有通识特色的MATLAB教材，可作为高等学校学生相关课程的教材或教学参考书，也可以作为教学和科研工作人员的学习用书和参考用书。
游戏美术角色设计是高校动漫游戏专业的必修基础课程。本书从易教易学的实际目标出发，用丰富的范图、通俗易懂的语言生动详细地介绍了游戏美术角色的设计原理。全书由6章组成：游戏美术概论、游戏角色设计的基本思路、游戏人物服饰设计、游戏人物绘制软件技法、实战绘制游戏人物角色、游戏美术就业考试。 本书特色：1.本书作者具有丰富的教学与创作经验，屡次在国际国内获奖，将自己的创作经验归纳总结融入到教学实践中。根据学生的学习特点与认识水平，选取了不同类型的大量实例。2.本书不再局限于以往 了解经典与模仿经典 的教学方法，而是采用 授人以渔 的方式，使学习者掌握游戏美术角色设计需要的共通性原理，使游戏美术角色设计始终有理可循、有据可依，培养学生的想象力和创造力，开拓出独具个人风格的设计之路。3.本书附有大量丰富
本书针对具备Linux基础的人群，主要介绍了虚拟化、Docker企业级应用、监控的相关知识与应用，以企业级的实战项目案例，使读者能够掌握应用运维的工作内容。项目案例包括KVM动态迁移、性能优化、Docker企业级应用 、Mesos部署、ELK部署、桌面虚拟化、Nagios与Zabbix部署，通过以上项目案例的训练，读者能够部署虚拟化与容器云，使自己的运维水平达到一个新的高度。本书通过通俗易懂的原理及深入浅出的案例，并配以完善的学习资源和支持服务，为读者带来全方位的学习体验，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，更多技术支持请访问课工场www.kgc.cn。
本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。
本书主要介绍时域有限差分法的MATLAB实现方法，书中充分利用编程技巧，用紧凑的代码来实现算法。本书共10章，主要内容包括时域有限差分法的差分格式、吸收边界条件、完全匹配层边界条件、 连接边界条件、远场外推、色散介质模拟、周期边界条件等，并通过典型几何体的电磁散射、界面的反射系数、一维光子晶体、二维光子晶体等算例进行验证。本书提供了部分MATLAB源代码， 可供相关领域学者学习和参考。本书可作为高等学校电磁学专业本科生、研究生的教学用书，亦可供其他有关专业的师生及科研人员参考。
本书剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书共分7章，主要包括面试的流程，讨论面试每一环节需要注意的问题；面试需要的基础知识，从编程语言、数据结构及算法三方面总结程序员面试知识点；高质量的代码，讨论影响代码质量的3个要素（规范性、完整性和鲁棒性），强调高质量代码除完成基本功能外，还能考虑特殊情况并对非法输入进行合理处理；解决面试题的思路，总结编程面试中解决难题的有效思考模式，如在面试中遇到复杂难题，应聘者可利用画图、举例和分解这3种方法将其化繁为简，先形成清晰思路，再动手编程；优化时间和空间效率，读者将学会优化时间效率及用空间换时间的常用算法，从而在面试中找到很优解；面试中的各项能力，总结应聘者如何充分表现学习和沟通
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编
《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》从操作系统底层的IO原理入手，同时提供高性能开发的实战案例，是一本高并发Java编程应用基础图书。 该书共分为12章。～5章为高并发基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致地讲解Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。这些原理方面的基础知识非常重要，会为读者打下坚实的基础，也是日常开发Java后台应用时解决实际问题的金钥匙。第6～9章为Netty原理和实战，是该书的重中之重，主要介绍高性能通信框架Netty、Netty的重要组件、单体IM的实战设计和模块实现。0～12章对ZooKeeper、Curator API、Redis、Jedis API的使用进行详尽的说明，以提升读者设计和开发高并发、可扩展系统的能力。 该书兼具基础知识和实战案例，既可作为对Java NIO、高性能IO、高并发编程感兴趣的大专院校学生和初、中级Java工程师的学
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。 章主要介绍TensorFlow基础，包括张量、计算图与会话等内容； 第2章介绍理解并运用Keras，涵盖了深度学习模型构建的主要步骤； 第3章、第4章、第5章介绍多层感知机，并分别介绍了TensorFlow及Keras中回归与多层感知机的实现； 第6章、第7章、第8章介绍卷积神经网络，并分别介绍了TensorFlow及Keras中卷积神经网络的实现； 第9章进入序列相关的处理，介绍了RNN和LSTM； 0章介绍语音和文本的处理； 1章讲述结合前面所学知识，创建聊天机器人； 2章介绍了人脸检测与识别相关的内容。
