Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录，包括Python基础知识、数据结构与程序控制、数据输入和输出、Python知识和技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读，尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习参考。
《图像处理与脉冲耦合神经网络：基于Python的实现（第3版）》对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析，并详述了PN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PN与ICM模型为基础，全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。《图像处理与脉冲耦合神经网络：基于Python的实现（第3版）》内容丰富、案例典型、学术性强、应用价值强、可读性好。非常适合从事智能信息处理、图像处理与识别等信息学科相关专业人员阅读与使用。
本书包括基础篇、研发技术篇和实战篇，按照由基础到进阶，再到实战的顺序讲解。基础篇涉及Odoo简介、Odoo的安装与配置、Odoo应用概览、Python基础和PostgreSQL基础。通过本篇的学习，可以让读者快速掌握Odoo二次开发所需具备的基础知识。研发技术篇是本书的核心内容，涵盖了搭建模型的基础知识、模型建设进阶内容、ORM介绍以及后端视图的介绍。另外还包括了数据的导入和导出功能，以及安全设置等内容。在本篇的介绍过程当中，一直按照bug管理系统的开发为主线，从简单功能一直到整个系统完整上线，读者可以按照书中的代码，一步一步来实现该系统。实战篇则是对前面知识的融会贯通和提升，针对一个完整的培训行业管理系统的开发进行讲解，其系统的复杂性和难度都要比第二篇增强。
