本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

《大话软件工程 需求分析与软件设计》面向从事软件分析与设计相关工作的读者。《大话软件工程 需求分析与软件设计》的重点是在软件工程中增加了业务设计和应用设计的部分，提出了软件设计工程化的模式，支持进行定性、定量的软件项目管理，是一本实操型的软件工程工具书。全书共分为6篇22章，分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 《大话软件工程 需求分析与软件设计》可作为软件工程师（包括需求、设计、开发、实施）、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材，以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学习软件设计方法的参考书。

本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、最大熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6 章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理），以及信息过载与信息茧房；第7 章介绍机器的智能，包括1950

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台

本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番

本书是一本基于丰富案例的软件工程实用教程，利用软件工程核心三要素 方法、工具和过程 贯穿全文。重点介绍了软件工程的基本概念、原理、软件工程国家相关规范和软件工程文档撰写国家标准以及传统软件工程方法学和面向对象方法学。 本书重点介绍当前主流的面向对象软件工程的开发方法，UML与建模方法、工具以及统一过程RUP。通过实例突出讲述面向对象分析、设计和实现流程。本书所有的概念、开发方法都通过实例来演示，内容精炼、表达简明、实例丰富，非常适合用作高等院校软件工程专业、计算机科学与技术专业及相关专业本科生、研究生的教材，也可以作为培训机构相关专业的培训教材和广大科技工作者和研究人员的参考用书。

本书融有限元分析的基础知识和ANSYS Workbench应用实例为一体，配以大量的案例分析，从而在基础理论和工程实践应用之间架起一座桥梁。全书共15章，分别讲解了ANSYS Workbench基础知识、几何建模基础 、网格划分平台、结构线性静力分析、Workbench界面与经典ANSYS(MAPDL)、热分析、动力学分析、显式动力学分析、线性屈曲分析、结构非线性分析、流体动力学分析、电磁场分析、优化设计、多物理场耦合分析及综合应 用和ANSYS Discovery AIM基础，主要包括不同物理场耦合技术在产品研发中的应用，这些都反映了当今国际上仿真技术发展的新应用成果。为了提高读者的学习效率，本书还特别配套1张DVD光盘，内含书中实例的模型 文件和计算文件。

本书是领域驱动设计方面的经典之作，修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。 全书围绕着设计和开发实践，结合若干真实的项目案例，向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

本书不仅介绍了如何测量CPU、内存、磁盘/SSD、网络的性能，如何观察、记录、跟踪、汇总性能指标，还讨论了如何设计和创建性能测试工具KUtrace，以及如何对观察结果进行推理。 本书不仅适合软件开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生参考。

本书系统地讲述了使用VMware vSphere 6.7建设和管理数据中心的整个过程，采用任务驱动的方式，通过精心安排的实训项目与实训任务，使读者在实战过程中掌握VMware vSphere的基础知识及企业应用，不但是一本适合初学者快速上手的基础教程，还是一本全面的VMware vSphere学习指南和技术手册。 本书内容遵循数据中心的建设流程，从虚拟化基础认识，到虚拟化平台的部署，再到vSphere群集的部署、配置、管理、运维、分析等，是VMware vSphere虚拟化的整体落地实现，能够帮助读者从无到有掌握构建虚拟化数据中心的技术与操作。 本书适合计算机及相关专业学生学习，更适合数据中心运维管理从业者提升技术能力使用。本书配有网络学习及技术支持平台，提供操作视频、技术文档与虚拟化学习资源，读者可扫描二维码随时浏览查看。 本书内容遵循数据中心的建设流程，从

本书的作者用通俗易懂的语言清晰地解释了敏捷，并提供了坚实可行的步骤，帮助各个团队将敏捷的价值观和原则付诸实践。本书以各种组织为例，既包括小型的非营利机构，也包括全球的金融企业，生动有趣地讲述了各个行业与跨职能组织实践敏捷的真实故事。 准确地理解敏捷的真正含义以及重要性。 利用敏捷强调组织的具体需求与目标。 杜绝在 汇报与批评 会议上浪费时间，做出更明智的决策。 建立良好的学习、协作与交付的循环周期。 借鉴IBM、Spotify和可口可乐等大公司的敏捷专家的经验。

本书是网易杭州研究院项目管理部十年来丰富的项目管理实践总结与干货分享。字字句句凝结了网易项目经理的甘与苦、汗与泪。全书围绕项目管理体系，从敏捷实践、项目立项、需求管理、沟通管理，到计划进度管理、风险管理，真实反映了网易面向互联网产品项目管理实战经验与心路历程。不论你是项目管理新手，还是资深项目经理，都可以从本书中获得启发与借鉴。

本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。*介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；*介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线开发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的开发和运维人员。

内 容 提 要 本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，第1～4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5～7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8～10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。 本书适合想要了解大数据技术的读者，以及想要学习和掌握大数据测试与大数据开发的从业者。通过阅读本书，测试工程师可以系统地学习大数据技术基础、大数据开发和大数据测试等知识；大数据开发工程师可以借鉴大数据质量保障的方法，拓宽数据工程实践的思路；技术专家和技术管理者可以了解大数据质量保障体系、数据治理建设和DataOps实践等内容。

在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的开源世界中进行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是开源、标志性开源项目的标志、开源人的日常活动、组织机构等；紧接着介绍开源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及开源运动如何在这些人的推动下取得胜利；最后探讨了开源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对开源在本土的发展进行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱开源文化。 本书适合在开源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解开源的一般大众阅读。

本书系统解读了CMMI 2.0模型中的实践，首先介绍了CMMI 2.0相对于CMMI 1.3的变化，阐明了CMMI 2.0的核心思想与理念，然后对CMMI模型中的每个实践域进行了通俗的、详细的、案例化的解读，最后对敏捷方法与CMMI模型进行了系统化的对比分析，并提倡二者的互补融合。 本书对CMMI 2.0模型的解读通俗易懂、言简意赅，并给出了大量实际应用案例，可以帮助读者快速、准确地掌握模型的含义，并与自己的实际场景进行映射和结合，灵活实现模型的要求。 本书适合软件与硬件研发企业的中高层经理、项目经理、过程改进人员、质量管理人员、敏捷教练、咨询顾问以及研发人员等众多参与工程实践的人员阅读。

为了帮助读者提高工作效率，同时，便于读者迅速锁定目标软件而不至于迷失在工具海洋中，本书作者结合自己多年在教学中教授、使用小软件的经历和经验，从上百个常用多媒体小软件中精心挑选了27款经典小软件供读者选择学习，包括PPT插件、音频编辑、动画制作、录屏、视频剪辑、手绘、思维导图、问卷制作、H5页面制作、Office小功能等多个类别的27款多媒体小软件。另外，为了满足读者碎片化学习的需求，我们还为每一款小软件制作了包括软件特点介绍、操作示范、作品样例等在内的若干短视频。通过扫描封底二维码，读者便可进入微视频页面，观看视频进行学习。

本书是系统架构领域标杆参考书的升级版，由业内**萨姆·纽曼（Sam Newman）撰写。 过去10年，随着微服务的普及，大量组织从单体应用迁移到了微服务应用，分布式系统变得愈加精细化，然而，这个过程中也出现了一系列问题。本书深入探讨了构建、管理、扩展和演进微服务架构时需要考虑的方方面面。内容分为三部分：*部分“基础”（第1章~第4章），详细阐述微服务背后的核心思想；*部分“实现”（第5章~第13章），带你转向具体实现细节，通过各种技术和方法尽可能大程度地用好微服务；第三部分“人和组织”（第14章~第16章），具体阐述离开人和组织的支持，理念和技术将毫无意义。通过学习本书，你将深入了解对微服务的建模、集成、测试、部署和监控等方向新的解决方案。 第2版进行了*更新：新增了微服务构建和部署、无服务器计算及云原生应用等

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到 代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的Power BI Desktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel 用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的*化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

本书趋近，因为它在提供知识的同时，仍然具有相当高的可读性。 本书共有14章，每章都介绍了几个设计模式，完整地涵盖了四人组版本23个设计模式。 前言介绍了这本书的用法 章至1章陆续介绍了设计模式：Strategy、Observer、Decorator、Abstract Factory、Factory Method、Singleton、Command、Adapter、Facade、TemplatMethod、Iterator、Composite、State、Proxy。 2章介绍了如何将两个以上的设计模式结合起来成为新的设计模式（例如，的MVC模式），作者称其为复合设计模式。 3章介绍了如何进一步学习设计模式，如何发掘新的设计模式等主题。 附录A介绍了剩下的设计模式：Bridge（桥接）、Builder（生成器）、Chainof Responsibility（责任链）、Flyweight（蝇量）、Interpreter（解释器）、Mediator（中介者）、Memento（备忘录）、Prototype（原型）、Visitor（访问者）。 另外，章至第9章还穿插

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本书编者以切实教会读者使用RevMan软件为主要目标，从概述、编辑文本内容、研究、表格、数据分析、图以应用等几个方面，系统完善地介绍了RevMan软件的常见使用方法，文笔通俗易懂，内容形象活泼，易于广大循证医学初学者接受。

本书讲述了一位IT经理临危受命，在未来董事的帮助和自己“三步工作法”理念的支撑下，最终挽救了一家具有悠久历史的汽车配件制造商的故事。小说揭示了管理现代IT组织与管理传统工厂的共通之处，让读者不仅能对如何管理IT组织心领神会，更重要的是将以完全不同于以往的视角来看待自己的工作环境。