本书由CCF组织富有程序设计教学经验的钻石教练编写。通过详实的例题,循序渐进地介绍中学生计算机程序设计的各种知识及其应用,内容包括树及其应用、二叉树及其应用、集合与并查集、图及其应用、二分图及其应用、散列表及其应用、排序及其应用、基础算法及其应用、动态程序设计、数学在程序设计中的应用等,旨在普及计算机科学教育,培养中学生的计算思维能力。
随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景:一是主动学习场景, 二是监督学习场景. 《机器学习中的样例选择》结合作者及研究团队近年来关于样例选择的研究成果, 系统介绍了两种场景下样例选择的理论和方法以及两种场景下样例选择之间的区别与联系。另外,《机器学习中的样例选择》内容涵还盖了样例选择的最新研究进展。
本书是一本旨在审视交互设计理论并推进其发展的专业书籍。本书既没有重点讲述网站或特定产品的设计,也没有深入探讨设计的各要素的美学或情感价值,而是深入探究了设计中科技、形式与人三者之间的语义关联——交互。本书重点阐释了对交互设计领域的新理解和洞察,以及人与科技之间的联系。作者通过引人入胜的内容实现对设计师的教化,帮助设计师教化商业人士,同时确立交互设计在商业领域中的地位。本书不但探讨了经济局面的变化、互联性的增强和全球化的科技普及如何影响针对人类行为的设计活动和设计本身,而且还对交互设计的定义进行了阐释,主要覆盖三个方面:其一,交互设计领域各个知识层面;其二,交互设计作为“以人为本”的学科所包含的基本概念;其三,交互设计师在实践当中获得的经验和采用的方法与手段。本书讨论了(设计
DEM是地理数据库中的核心数据,是进行地形分析的基础,被广泛应用于测绘、遥感、资源、环境、城市规划、农林、灾害、水电工程及军事等领域。 本书作为“数字高程模型”课程的配套实验教材,紧扣课程教学大纲,以实验为核心组织内容,设计了多个专题实验和综合实验,其中专题实验又包括基础实验和自主实验两部分。各部分的实验由浅及深,具有一定的层次性,便于教师组织教学。
运用好?AI工具,借此我们就可以轻松写出高质量文章,做出高质量视频,甚至直播也可以借此轻松变现。在本书中,笔者重点讲解了13款人工智能应用在新媒体变现中的技巧和方法。本书共分为8章,分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、私域变现和IP变现等。此外,本书还对未来的人工智能与新媒体变现做了趋势分析。 本书适合写作、视频、直播类新媒体从业人员以及相关培训机构参考使用。
《先锋软件文化》是一部真实记录江西先锋软件集团及江西软件职业技术大学的奋斗历程、创业历程的史诗。它以先锋精神为核心,以软件报效祖国为宗旨,以立德树人为根本, 阐述了先锋的制度文化、团队文化、行为文化、品质文化,创业文化和环境文化。重点记录了先锋企业26年创业、16年办学的艰难与辉煌历程,总结了先锋创业办学的宝贵经验。全书共八章,富于理论,贴近实际,史料丰富,结构系统,文字明快,举证有力,具有“留史、资政、育人”等重要作用,是一部对当代先锋青年学子进行校史教育、创业教育,传统文化教育的好读物、好教材。
未来是计算机和机器人的世界。软、硬件编程将成为未来世界重要的一项技能。通往山巅的技术之路有无数条,每条路的方式和难度都不一样。本书给零基础的读者指明了一条清晰适合的路径,采用通俗易懂的讲解方式,将软、硬件结合,并利用新奇、有趣的案例来激发读者的兴趣,让读者跨过进入编程世界的 道门槛。本书适合零基础而又想学习编程的任何人,可作为小学高年级,以及初、高中学生课外编程或机器人兴趣班的学习辅导书,也可作为树莓派电脑编程学习的入门指导书籍。未来是计算机和机器人的世界。软、硬件编程将成为未来世界重要的一项技能。通往山巅的技术之路有无数条,每条路的方式和难度都不一样。本书给零基础的读者指明了一条清晰适合的路径,采用通俗易懂的讲解方式,将软、硬件结合,并利用新奇、有趣的案例来激发读者的兴趣,
本书以Java EE Web开发的中的Spring框架为核心,详细介绍了Spring MVC和MyBatis框架,并以Spring MVC Spring MyBatis整合的案例――电子拍卖系统为例,
从遥感领域中一些常见应用着手,以MATLAB为编程工具,辅以实际的案例说明,详细介绍了MATLAB中可以用到的且与遥感相关的一些常见方法。本书分为上、下两篇。上篇为MATLAB基础,介绍 使用MATLAB时的一些基本概念和操作,增加对MATLAB本身的一些了解,主要包括:MATLAB简介、M语言、MATLAB代码调试和优化、MATLAB可视化、MATLAB文件I/O、MATLAB编译与调用。下篇为遥 感技术的MATLAB应用,介绍遥感领域应用过程中需要的基本方法及其对应在MATLAB中的相关函数和用法,主要包括:影像灰度处理、影像几何处理、大数据影像处理、特征提取与影像匹配、非监督法学习、监督法学习、坐标转换及地图投影、数值优化、自动微分。 本书可以作为高等院校遥感学科相关课程本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供从事数字图像处理、遥感应用相关的研究人员参考。