《Qt嵌入式开发实战 从串口通信到JSON通信（微课视频版）》针对嵌入式、物联网开发的工程需求，在全面介绍UART接口、RS485接口等硬件接口的工作原理、调试方法的基础上，介绍了Qt跨平台开发的知识，如GUI编程、信号和槽、定时器、事件循环、HTTP和TCP通信等。尤其是着重介绍了网络通信中常用的JSON的原理和cJSON库的使用方法。本书以一个气象站程序为例，对介绍的知识加以应用，同时展示了工程实践中程序迭代升级的过程。 《Qt嵌入式开发实战 从串口通信到JSON通信（微课视频版）》可以分为3部分：第一部分（第1章和第2章）主要介绍硬件接口知识，包括硬件接口（UART、RS485）、通信协议（Modbus）、调试工具（逻辑分析仪、串口调试助手）等的原理和使用方法；第二部分（第3～6章）主要介绍Qt开发的知识，包括GUI程序开发、控件、信号和槽、事件的使用等；第
本书全面概述了软件架构的方方面面，涉及架构特征、架构模式、组件识别、图表化和展示架构、演进架构，以及许多其他主题。本书分为三部分。第1部分介绍关于组件化、模块化、耦合和度量软件复杂度的基本概念和术语。第2部分详细介绍各种架构风格：分层架构风格、管道架构风格、微内核架构风格、基于服务的架构风格、事件驱动的架构风格、基于空间的架构风格、编制驱动的面向服务的架构、微服务架构。第3部分介绍成为一个成功的软件架构师所必需的关键技巧和软技能。
大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的开发方法,给出可执行实战案例。大模型技术主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试等内容。本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。本书可作为大学信息与通信工程及相关专业的本科生教材,也可作为从事物联网、创新开发和设计的专业技术人员的参考用书。
《Unity手机游戏开发：从搭建到发布上线全流程实战》将以一款开放世界类游戏的实践过程为主线，为读者呈现从零开始上线一款游戏的实践路线、游戏引擎Unity的开发模式，以及游戏开发的核心框架。 《Unity手机游戏开发：从搭建到发布上线全流程实战》共分为3篇，第1篇是场景搭建篇，第2篇是脚本开发篇，第3篇是发布上线篇。第1篇包含第1章和第2章，主要介绍在Unity中如何创建一个游戏项目，如何搭建一款游戏的场景和界面。第2篇包含第3章到第5章，主要介绍一款游戏的核心模块，即游戏控制、角色动画和核心玩法，同时实践一款游戏《小猪奇奇》的完整开发流程。第3篇包含第6章到第8章，主要介绍游戏的移动端发布流程，同时对游戏进行测试与完善，终把书中的游戏案例打造成一款符合上线标准的游戏。
《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》分别从中国古代数学思想、益智游戏、企业管理、计算机科学、博弈论等角度出发，介绍了线性代数和矩阵理论中的相关概念和理论在上述领域的应用。通过阅读《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》，读者对线性代数在实际问题中的应用会有更加直观的了解，有助于激发读者对线性代数的学习兴趣和学习热情。 《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》分为8章，涵盖的主要内容有线性方程组的计算、益智数字游戏中的矩阵、经营管理中的矩阵、矩阵与图片美化、计算机绘画中的矩阵、矩阵与密码设计、互联网中的矩阵、矩阵与博弈论。 《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》内容通俗易懂、生动有趣，特别适合中学生、大学生及各年龄层的数学爱好者作为线性代数入门读物使用。另外，《有趣的矩阵：看得懂又
本书全面介绍产品的设计与开发方法，涉及顾客需求识别、功能设计、原型化设计、工业设计、服务设计等一系列过程，将市场营销、设计和制造融合为一套结构化产品开发方法，从真实工业实践的视角帮助读者了解产品开发的工作内容、方法、工具以及团队中的不同角色。书中每章都使用不同的产品实例进行方法阐释，同时附有练习和参考资源。 本书既可作为从事产品设计与开发的工程设计人员和项目管理人员的实践指南，也适合作为产品设计和项目管理等相关专业的辅助教材。 主要特点： （1）知识体系完整、系统 本书涵盖了产品设计与开发过程中涉及的方方面面，本书有两个主线：一个主线是研发项目生命期主线；另一个主线是研发各阶段都会用到的支撑性方法和工具。 （2）采用结构化的方法进行阐述，通俗易懂 本书强调采用结构化的方法解决问题
本书系统讲解了树莓派智能系统设计与Python编程，内容涉及传感器接口、物联网开发、 语音、图像、视频等方面的应用。全书共8 章，分别介绍了树莓派的使用与配置过程、Python 程序设计基础知识、树莓派GPIO 与传感器接口、环境参数监测智能小车、树莓派本地服务器构建与Web端监控软件以及树莓派在语音、视觉和深度学习中的典型应用。通过本书的学习，读者可以快速掌握树莓派智能系统的设计与应用。 为便于读者高效学习，快速掌握树莓派智能系统的开发与实践，作者制作了完整的源代码以及典型案例的讲解视频，并且收集、整理了大量学习的资料与工具。 本书适合作为高等院校电子信息类专业学生学习嵌入式系统、人工智能、Python编程语言相关课程的参考书，也可以作为树莓派爱好者的自学用书。
本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。 作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。 学习本书，你将收获以下知识和技能： AB实验的基础知识、关键问题及其挑战； AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流； AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响； AB实验的产品指标体系、评估指标体系； AB实验的平台建设、组织和文化建设； AB实验的增长实践和解决方案； AB实验的难点和局限性； 因果分析方法和用户调查分析方法 本书内容具有以下3个特点： （1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验
本书是一本系统讲解管理软件需求分析的书，以实战为主。包括大量案例以及来自工作实践中的经验心得。主要讲述了：需求分析的工作步骤；需求分析的工作内容；如何进行需求调研；如何进行系统规划；如何设计软件；如何设计出好软件；快速原型开发模型；需求文档的撰写；如何应对需求变更；如何成为需求分析高手。本书适合从事需求分析工作的专业人士、希望从事需求分析工作的IT人、希望了解需求分析工作的IT人、计算机相关专业的大学生、管理相关专业的大学生、企事业单位从事管理工作的各级管理者，以及企业信息化管理体系中的关键用户等。
本书从哲学高度和底层逻辑视角剖析了中国ToB行业过去30年沉积下来的弊病和面临的各种困局，作者基于自己在ToB行业深耕10余年后的丰富实践、深度洞察和系统思考，为中国ToB行业的发展给出了破局之法，助力中国ToB企业破茧化蝶，构建服务全球的产业体系和综合能力。对于中国ToB行业而言，作者的经历独特而难得，他是极少数同时具备深厚的科技和人文素养并真正跨越了ToB软件创业全周期的人，这使得本书同时具备中国视角与全球视角、创业者视角与平台视角、产品视角与产业视角，为中国ToB从业者正确理解行业格局、客户需求、产品经营、市场竞争、发展机会给出了明确的指引。本书将解开中国ToB领域企业家和创业者的困惑，激发他们重新思考自己的核心竞争力，走出泥潭、摆脱逆境，走向世界的大舞台。具体内容方面，全书分为上下两篇：上篇以理论分析为
本书着重讨论以下核心内容，并层层递进，逐步深入。 首先解释了什么是软件架构，为什么它很重要，以及如何以规范和有效的方式设计、实现、分析、演进和管理它。 其次系统阐述如何使用架构来应对需求和系统规模的加速增长，以及如何管理新增的质量属性。 后讲解如何利用架构优化关键质量属性（包括性能、可修改性、防护性、可用性、互操作性、可测试性、易用性、可部署性等），如何管理和优化现有架构，如何将它们用于解决新问题并构建成可作为战略资产的可重用架构。
对于刚刚成为软件工程师的新手来说，知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现，学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节，它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程，涵盖软件工程的基础知识和best实践。 本书第1～2 章讲解当你在公司开启你的职业生涯时会发生什么；第3～11 章会扩展你的工作技能，教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演进的架构等；剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容，例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理，以及如何调整自己的节奏。 本书内容不仅
AI 领域 的 基石王者 ,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告： 放弃战斗吧，向Transformer投降！ 本书是一本 Transformer 权威的指南，深入探讨了自然语言处理（NLP）领域的关键技术。本书详细介绍了Transformer架构及其在NLP中的创新应用，为读者提供了全面的知识体系和实践经验。作者以通俗易懂的方式解释复杂概念，引导读者逐步掌握深度学习和NLP的核心原理。无论您是NLP研究者、数据科学家、计算机科学学生还是技术创业者，本书都为您提供了深入理解和应用Transformer模型的关键指南。通过本书，读者将掌握构建高性能NLP应用所需的关键技能，助力您在人工智能领域取得更大成就。
全书共25 章，分成三个部分，分别介绍了精益产品开发的原则、方法和实施。原则部分，从精益及敏捷产品开发的目标入手，梳理了敏捷和精益思想的来龙去脉和具体的实践框架，构建了系统和完整的精益产品开发体系。方法部分，以作者在华为、招商银行、平安科技以及数家互联网创业公司的大量成功案例为基础，详细介绍了这些案例背景、应用细节以及背后的原理和方法，构建了坚实、系统和可应用的实践方法体系。实施部分继续以真实案例为基础，总结了完备的精益产品开发实施路径，涵盖了需求管理、过程改进、质量提升、团队建设、DevOps 落地等实施中的重点要素。本书适合所有准备实施或正在实施敏捷和精益方法以及希望改善组织价值交付效率、质量、灵活性以及产品创新能力的团队阅读与参考。
在软件开发中，需求工作致力于解决 提升销售 的问题，设计工作致力于解决 降低成本 的问题，二者不能相互取代。能低成本生产某个系统，不能保证它好卖。系统好卖，如果生产成本太高，终还是赚不了多少钱。 如果需求和设计不分，利润就会缩水。从需求直接映射设计，会得到大量重复代码；如果从设计出发来定义需求，会得到一堆假的 需求 。 《软件方法（上）：业务建模和需求（第2版）》在主要思想不变的前提下，结合近几年的发展，从文字到图形进行更新，每一章的内容更加细致，道理讲得更加严谨，例子和练习也更加丰富，希望能给读者提供帮助。
在这本书中，作者给出在过程工业中所需要的先进控制技术的概念和术语。这本书是为熟悉传统控制过程却在先进控制领域缺少相关经验的控制工程师编写的。这本书的每一章的结构允许快速了解技术及如何应用。应用大量实例来说明什么是需要处理应用程序。而且，每一章的*段介绍相关技术的数学基础，章末则给出探索性的内容。读者可通过转到本书附带的 web 站点查看车间解决方案。
本书系统地讲述了使用VMware vSphere 6.7建设和管理数据中心的整个过程，采用任务驱动的方式，通过精心安排的实训项目与实训任务，使读者在实战过程中掌握VMware vSphere的基础知识及企业应用，不但是一本适合初学者快速上手的基础教程，还是一本全面的VMware vSphere学习指南和技术手册。 本书内容遵循数据中心的建设流程，从虚拟化基础认识，到虚拟化平台的部署，再到vSphere群集的部署、配置、管理、运维、分析等，是VMware vSphere虚拟化的整体落地实现，能够帮助读者从无到有掌握构建虚拟化数据中心的技术与操作。 本书适合计算机及相关专业学生学习，更适合数据中心运维管理从业者提升技术能力使用。本书配有网络学习及技术支持平台，提供操作视频、技术文档与虚拟化学习资源，读者可扫描二维码随时浏览查看。 本书内容遵循数据中心的建设流程，从
虚拟化技术是云计算的底层支撑技术之一。作为已经纳入到Linux内核的虚拟化解决方案，KVM虚拟化近年来发展迅猛，是很多公共云供应商默认的虚拟机管理程序。对于IT从业者来讲，掌握一些KVM虚拟化知识是很有必要的。 本书是《虚拟化KVM进阶实战》姊妹篇，共有6章。针对初学者，先从虚拟化基本概念及KVM原理讲起，然后通过全动手的实验学习KVM的安装、虚拟机创建、虚拟机的日常管理、虚拟网络的管理、虚拟存储的管理。 KVM虚拟化其实是Linux、KVM、QEMU和libvirt等很多开源技术的组合，对于初学者来讲学习曲线比较陡。本书将这些技术融会贯通，是作者多年讲授KVM虚拟化实战课程经验的结晶，可以使学习者快速入门并为后续的企业级应用打下基础。
《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。 《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番
在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的开源世界中进行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是开源、标志性开源项目的标志、开源人的日常活动、组织机构等；紧接着介绍开源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及开源运动如何在这些人的推动下取得胜利；后探讨了开源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对开源在本土的发展进行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱开源文化。 本书适合在开源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解开源的一般大众阅读。
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大
涵盖AWS高级网络认证的考试目标： ● 使用AWS设计、开发和部署基于云的解决方案 ● 根据架构更佳实践实施核心AWS服务 ● 为所有AWS服务设计和维护网络架构 ● 利用工具自动化AWS网络任务 ● 大规模设计和实施混合IT网络架构 ● 设计和实施AWS网络 ● 自动化AWS任务 ● 配置与应用程序服务的集成网络 ● 为保证安全及规范而进行设计和实施 ● 管理、优化和排除网络故障
