` 本书以数字档案馆管理信息系统构建为研究对象，深入剖析了数字档案馆管理信息系统的建设。本书共分七章，其中，第一章为数字档案馆管理信息系统概述；第二章为数字档案馆管理信息系统架构，主要介绍了信息系统的设计原则、总体架构、网络架构、业务架构、数据架构和技术路线；第三章为数字档案馆业务管理系统；第四章为数字档案馆应用支撑系统；第五章为数字档案馆基础设施建设；第六章为数字档案馆安全保障；第七章为数字档案馆非功能需求。 本书注重理论与实践相结合，旨在探索数字档案馆管理信息系统建设的路径，希望能为各级各类国家档案馆如何建设数字档案馆信息系统提供参考借鉴，有助于档案工作者进一步思考和探讨大数据背景下的档案工作数字转型和智能升级，推动档案工作的规范化和档案管理的科学化，从而有效发挥档案工作
《基于矩阵分解的信息融合方法及应用》共7章，大体可分为3个部分：第一部分包括第1章和第2章，介绍了信息融合的基础知识；第二部分包括第3章至第5章，介绍了一些基于矩阵分解的信息融合方法；第三部分包括第6章和第7章，介绍了一些经典的异构网络模块识别算法，并总结了该领域的若干研究趋势。该书重点是第3章至第5章，该部分内容由浅入深、逐层递进，读者在阅读这部分内容时，需具备一定的高等数学、线性代数知识。该书内容主要来源于笔者攻读博士学位期间的工作和在看文献的过程中萌生出的一系列想法，因此，有必要将该书的主要体系结构和特色做一简单说明，以区别于其他信息融合和机器学习著作。该书主要针对现有信息融合方法中的不足，分别研究了基于对称非负矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的对称非负矩阵分解融合模型和基于对
![管理信息技术 [美]乔治·W.雷诺兹 中国人民大学出版社有限公司 【新华书店正版图书】](http://img3m8.ddimg.cn/48/20/11967276468-1_l.jpg)
